level4-cv-finalproject-hackathon-cv-12-lv3 created by GitHub Classroom
Jupyter Notebook
2
305 commits
updated Feb 16, 2025
각 기능별 시연 영상을 통해 SummarAI의 주요 기능을 확인해 보세요.
이미지를 클릭하면 유튜브로 이동합니다.
SummarAI의 모든 기능을 한 번에 확인하고 싶다면 위의 영상을 참고하세요.
SummarAI의 챗봇 인터페이스를 통해 사용자는 논문에 대한 질문을 자유롭게 입력할 수 있습니다.
논문의 핵심 정보를 한눈에 확인할 수 있는 요약 페이지를 제공합니다.
논문 내용을 오디오 콘텐츠로 변환하여 제공합니다.
📌 논문 기반으로 한 챗봇 서비스 🏠
📌 논문 학습을 위한 A to Z 학습 콘텐츠 🌟
📌 기존 서비스와 차별화된 SummarAI 🙌
📌 논문 내용으로 블로그 글 작성 ☕
대학원생과 연구자, 기업 등 문서 기반 정보를 다루는 사용자들은 방대한 논문과 문서에서 필요한 정보를 신속하게 파악해야 하지만, 기존 방식은 시간과 노력이 많이 요구됩니다. 특히 수동으로 문서를 읽고 요약하는 것은 비효율적이고 정보 누락 가능성이 존재합니다. 이를 해결하기 위해 AI를 활용한 논문 요약 및 문서 이해 챗봇을 개발하여 문서 자동 분석, 핵심 요약, 실시간 질의응답 기능을 제공할 계획입니다 !
SummarAI는 사용자의 질의에 적절한 답변을 생성하는 AI 파이프라인을 구축하여 논문 검색과 요약을 지원합니다.
1️⃣ 사용자 질의 입력 및 전처리
2️⃣ 논문 벡터 임베딩 및 검색
3️⃣ 검색 결과 재정렬 및 응답 생성
SummarAI의 모델 파이프라인은 PDF-to-Text 모듈과 요약 모듈로 구성됩니다.
SummarAI는 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 안전성을 강화하고, 사용자의 개인 정보를 보호하는 시스템을 구축하였습니다.
아래와 같은 AI Safety 아키텍처를 통해 SummarAI는 신뢰할 수 있는 논문 요약 및 질의응답 서비스를 제공합니다.
1️⃣ 부적절한 콘텐츠 필터링
2️⃣ 개인정보 보호 및 데이터 안전성 확보
3️⃣ 할루시네이션에 대한 대비
직접 구축한 AI 안전성 평가 데이터셋을 활용하여 기존 서비스와 비교한 결과,
SummarAI가 전반적으로 더 높은 필터링 성능과 안전성을 제공함을 확인하였습니다.
SummarAI는 기존 논문 요약 및 분석 서비스와 차별화된 기능을 제공합니다.
아래 비교 테이블을 통해 SummarAI의 강점을 확인해보세요!
기존 서비스에서 각 제공하는 기능들을 비교하는 테이블입니다.
SummarAI는 타 서비스에서 제공하는 기능들을 한 곳에 모아 제공하는 논문 학습 A-Z 서비스입니다!
SummarAI는 RAG 기반으로 논문 검색 및 답변을 제공합니다.
기존 서비스 대비 정확한 검색 결과와 높은 응답 품질을 보이며, 이를 위해 다양한 방법론들을 적용하였습니다.
SummarAI는 영어 및 한글 논문에 최적화된 RAG 평가 데이터 셋을 자체 구축하여, SummarAI의 성능을 객관적으로 평가하고자 하였습니다.
타 서비스와 비교하였을 때 우수한 성능을 보이며, 이러한 정량적 평가를 기반으로 SummarAI의 신뢰성을 높이고자 합니다!
적극적인 열정과 개인의 개성을 우선시하는 TEAM 데만추🚀입니다!
우리가 만들어가는 프로젝트가 단순한 결과물이 아니라, 현실적인 가치를 제공하는 혁신적인 서비스가 될 수 있도록 끝까지 최선을 다하겠습니다! 🚀🔥
✅ 자유로운 소통: 누구나 아이디어를 제안하고 피드백을 주고받으며 성장하는 환경
✅ 주도적인 문제 해결: 단순한 실행이 아닌, 문제의 본질을 파악하고 최적의 솔루션을 찾는 과정 중시
✅ 후회 없는 도전: 완성도 높은 프로젝트를 위해 끊임없이 실험하고 개선하며 최고의 결과를 추구
Prerequisites
Download Links
Install PaddleOCR GPU Version To install the GPU version of PaddleOCR with CUDA 12.0 support, run the following command:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
Install Required Python Packages Install the necessary Python packages by running:
pip install -r requirements.txt
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SummarAI의 챗봇 인터페이스를 통해 사용자는 논문에 대한 질문을 자유롭게 입력할 수 있습니다.
논문의 핵심 정보를 한눈에 확인할 수 있는 요약 페이지를 제공합니다.
논문 내용을 오디오 콘텐츠로 변환하여 제공합니다.
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SummarAI는 사용자의 질의에 적절한 답변을 생성하는 AI 파이프라인을 구축하여 논문 검색과 요약을 지원합니다.
1️⃣ 사용자 질의 입력 및 전처리
2️⃣ 논문 벡터 임베딩 및 검색
3️⃣ 검색 결과 재정렬 및 응답 생성
SummarAI의 모델 파이프라인은 PDF-to-Text 모듈과 요약 모듈로 구성됩니다.
SummarAI는 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 안전성을 강화하고, 사용자의 개인 정보를 보호하는 시스템을 구축하였습니다.
아래와 같은 AI Safety 아키텍처를 통해 SummarAI는 신뢰할 수 있는 논문 요약 및 질의응답 서비스를 제공합니다.
1️⃣ 부적절한 콘텐츠 필터링
2️⃣ 개인정보 보호 및 데이터 안전성 확보
3️⃣ 할루시네이션에 대한 대비
직접 구축한 AI 안전성 평가 데이터셋을 활용하여 기존 서비스와 비교한 결과,
SummarAI가 전반적으로 더 높은 필터링 성능과 안전성을 제공함을 확인하였습니다.
SummarAI는 기존 논문 요약 및 분석 서비스와 차별화된 기능을 제공합니다.
아래 비교 테이블을 통해 SummarAI의 강점을 확인해보세요!
기존 서비스에서 각 제공하는 기능들을 비교하는 테이블입니다.
SummarAI는 타 서비스에서 제공하는 기능들을 한 곳에 모아 제공하는 논문 학습 A-Z 서비스입니다!
SummarAI는 RAG 기반으로 논문 검색 및 답변을 제공합니다.
기존 서비스 대비 정확한 검색 결과와 높은 응답 품질을 보이며, 이를 위해 다양한 방법론들을 적용하였습니다.
SummarAI는 영어 및 한글 논문에 최적화된 RAG 평가 데이터 셋을 자체 구축하여, SummarAI의 성능을 객관적으로 평가하고자 하였습니다.
타 서비스와 비교하였을 때 우수한 성능을 보이며, 이러한 정량적 평가를 기반으로 SummarAI의 신뢰성을 높이고자 합니다!
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✅ 자유로운 소통: 누구나 아이디어를 제안하고 피드백을 주고받으며 성장하는 환경
✅ 주도적인 문제 해결: 단순한 실행이 아닌, 문제의 본질을 파악하고 최적의 솔루션을 찾는 과정 중시
✅ 후회 없는 도전: 완성도 높은 프로젝트를 위해 끊임없이 실험하고 개선하며 최고의 결과를 추구
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Install Required Python Packages Install the necessary Python packages by running:
pip install -r requirements.txt