Recommend Kyoto Spot App

Environment

• python = 3.11.7
• transformers = 2.17.0
• pytorch = 2.4.0
• scipy = 1.11.4
• (conda activate language)

Desktop App

1. Execute KyotoRecommendApp.py.

• python KyotoRecommendApp.py

2. Input a description of your Ideal Travel Destination in Japanese.

• For example, "家族で楽しめる", "綺麗な景色", "歴史的な街並み", stc.

3. Click Enter button, or "EXECUTE" button.

4. You will see recommended Tourist spots in Kyoto.

Algorithm

1. じゃらんのWebページからBeautifulSoup.pyでスクレイピングした結果をoutput{%Y%m%d}.csvに保存
2. model.pyのSentencLukeJapaneseクラス内のupdate_csv関数を用いて、レビューのコメントをベクトル化
   1. コメントをトークン化
   2. sonoisa/sentence-luke-japanese-base-liteの学習済みモデルを用いて、各トークンについてベクトル化
   3. 各トークンのベクトルの平均を、レビューのベクトルとして算出
   4. 各レビューについて算出したベクトルをoutput{%Y%m%d}_encoded.csvに追加して更新
3. 入力された文章についても上記と同様にベクトル化して、ベクトルのコサイン類似度が大きい順に返す
4. コサイン類似度が大きいレビューを出力

スクレイピング内容

• 観光地
• レビューのタイトル
• レビューの評価
• レビューのコメント

Input

『理想の旅行先のイメージを文章で入力してください』という指示に従って、日本語で希望の旅行先のイメージを入力

入力例

「家族で楽しめる」

Output Prompt

• 入力されたユーザーの希望に近いレビューを探索して、上位の結果を出力してくれる