Turkish Text Classification With Transformers

Bu metin sınıflandırma uygulaması, belediyelere gelen yazılı şikayetlerin ilgili birim ve konu bakımından sınıflandırılmasını kapsamaktadır.

• Veri Seti Şikayetvar üzerinden gerçek kullanıcıların yazdığı şikayet metinlerinden oluşmaktadır.
• Veriler Manuel olarak toplanmıştır.
• Eğitim veri seti 2698 adet ve Doğrulama veri seti 289 adet etiketli metin verisinden oluşturulmuştur.
• Eğitimin ve Test işlemlerinin yapıldığı kodlar ve veri seti Train klasörü içerisinde paylaşılmıştır.
• Bu modelde https://github.com/stefan-it/turkish-bert modeli base model olarak kullanılmıştır.
• Model 8 farklı kategoride sınıflandırma işlemi gerçekleştirmektedir.
• Uygulama, Fırat Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde Bitirme Projesi olarak sunulmuştur.
• Uygulama, Python 3.11.7 sürümü üzerinde yapılandırılmıştır.Farklı sürümlerde, kullanılan kütüphanelerden kaynaklı olarak hatalar ile karşılaşılabilir.
• Modelde kullanılan sınıflar aşağıda görüldüğü gibi tanımlanmıştır.

code_to_label={ 'LABEL_0': 'Su ve Kanalizasyon', 'LABEL_1': 'Ulaşım', 'LABEL_2': 'Park ve Bahçeler', 'LABEL_3': 'Zabıta', 'LABEL_4': 'Temizlik İşleri' , 'LABEL_5': 'Veteriner İşleri', 'LABEL_6': 'Sosyal Hizmet ve Yardımlar', 'LABEL_7': 'Diğer' }