Ygthn/Teknofest_2026_KACHOW

Dataset

0

stars

4

commits

1

linked in READMEs

Aug 27, 2026

updated

bureaucracy
government
legal
official-correspondence
rag
retrieval
turkish

README

Türkçe Resmî Yazışma Veri Seti

Bu veri seti Teknofest 2026 KACHOW takımı için oluşturulmuştur.

Açık kaynak resmî yazışma kurumlarından derlenmiş, anonimleştirilmiş bir Türkçe belge külliyatı. Üst yazı, cevap yazısı, bilgilendirme metni, dilekçe ve diğer resmî yazışma türlerini kapsar; bir yazışma asistanının biçim, üslup ve içerik yapısını öğrenmesi/başvurması için tasarlanmıştır.

Veri seti özeti

  • 1.763 belge
  • 5 yazışma kategorisi: cevap yazısı, üst yazı, bilgilendirme metni, dilekçe, diğer resmî yazışma
  • Kaynak: resmî kurum web siteleri, açık kamu API'leri, yayımlanmış genelge/sirküler/tebliğ metinleri
  • Her kayıt kişisel verilerden arındırılmıştır — ad-soyad, T.C. kimlik no, telefon, e-posta, IBAN gibi alanlar bağlama duyarlı yer tutucularla ([KİŞİ ADI], [T.C. KİMLİK NO], ...) değiştirilmiştir

Kategori dağılımı

Her kategori ayrı bir dosyada / split'te:

KategoriDosyaBelge
Diğer resmî yazışmadiger_resmi_yazisma.jsonl531
Bilgilendirme metnibilgilendirme_metni.jsonl418
Cevap yazısıcevap_yazisi.jsonl370
Üst yazıust_yazi.jsonl330
Dilekçedilekce.jsonl114
Toplamtumu.jsonl1.763

Kullanım alanları

  • Resmî yazışma taslağı üreten bir dil modeli için biçim/üslup referansı (retrieval-augmented generation)
  • Yazışma türü sınıflandırması
  • Türkçe bürokratik dil/kayıt üzerine araştırma

Veri yapısı

Her kayıt bir JSON satırıdır. Alanlar:

AlanAçıklama
idKaynak kartın kimliği
kategoricevap_yazisi | ust_yazi | bilgilendirme_metni | dilekce | diger_resmi_yazisma
alt_kategoriKategori içindeki alt tür klasörü
niyetAlt tür/amaç etiketi (ör. egitim_mufredat_duyurusu)
baslikBelge başlığı
kurumYazışmayı yapan kurum
belge_turuBelgenin geldiği süreç (ör. tamamlanmis_resmi_cevap, resmi_sablon)
textBelgenin tam, anonimleştirilmiş Markdown metni
char_lentext uzunluğu
source_pathRepo içindeki kaynak dosya yolu
source_groupİçerik özetine dayalı, kaynağı gruplayan kimlik

Veri oluşturma süreci

  1. Toplama — resmî kurum siteleri, açık kamu API'leri ve yayımlanmış genelge/tebliğ arşivlerinden PDF, HTML, DOCX ve API çıktısı olarak toplandı.
  2. Dönüştürme — her belge OCR/parse edilerek tek biçimli Markdown'a çevrildi; başlık, kurum, tarih gibi alanlar yapılandırılmış metadata olarak ayrıştırıldı.
  3. Anonimleştirme — bağlama duyarlı bir kural motoru; kişi adı, imza sahibi, vekil, T.C. kimlik no (checksum doğrulamalı), telefon, e-posta, IBAN ve çeşitli kayıt/sicil numaralarını tespit edip semantik yer tutucularla değiştirdi. Sonuç ayrıca ayrı bir denetim geçişinden geçirildi.

Lisans

Bu veri setinin kodu, şeması, anonimleştirme/küratasyon işlemleri ve derlenmiş hâli Apache License 2.0 ile lisanslanmıştır.

Kaynak belgelerin büyük bölümü açık kaynak resmî yazışma kurumlarının resmî olarak yayımladığı metinlerdir (genelge, tebliğ, sirküler, bilgilendirme); 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu'nun 30. maddesi uyarınca bu tür resmî ilan edilmiş metinler eser sayılmaz. İçerik yayınlanmadan önce kişisel veriler tamamen arındırılmıştır.

Atıf

@misc{resmi_yazisma_2026,
  title  = {Türkçe Resmî Yazışma Veri Seti},
  author = {KACHOW Teknofest 2026 Ekibi},
  year   = {2026},
  note   = {https://huggingface.co/datasets/Ygthn/Teknofest_2026_KACHOW}
}

Contributors

Ygthn

4 commits

Ygthn/Teknofest_2026_KACHOW

Dataset

0

stars

4

commits

1

linked in READMEs

Aug 27, 2026

updated

bureaucracy
government
legal
official-correspondence
rag
retrieval
turkish

README

Türkçe Resmî Yazışma Veri Seti

Bu veri seti Teknofest 2026 KACHOW takımı için oluşturulmuştur.

Açık kaynak resmî yazışma kurumlarından derlenmiş, anonimleştirilmiş bir Türkçe belge külliyatı. Üst yazı, cevap yazısı, bilgilendirme metni, dilekçe ve diğer resmî yazışma türlerini kapsar; bir yazışma asistanının biçim, üslup ve içerik yapısını öğrenmesi/başvurması için tasarlanmıştır.

Veri seti özeti

  • 1.763 belge
  • 5 yazışma kategorisi: cevap yazısı, üst yazı, bilgilendirme metni, dilekçe, diğer resmî yazışma
  • Kaynak: resmî kurum web siteleri, açık kamu API'leri, yayımlanmış genelge/sirküler/tebliğ metinleri
  • Her kayıt kişisel verilerden arındırılmıştır — ad-soyad, T.C. kimlik no, telefon, e-posta, IBAN gibi alanlar bağlama duyarlı yer tutucularla ([KİŞİ ADI], [T.C. KİMLİK NO], ...) değiştirilmiştir

Kategori dağılımı

Her kategori ayrı bir dosyada / split'te:

KategoriDosyaBelge
Diğer resmî yazışmadiger_resmi_yazisma.jsonl531
Bilgilendirme metnibilgilendirme_metni.jsonl418
Cevap yazısıcevap_yazisi.jsonl370
Üst yazıust_yazi.jsonl330
Dilekçedilekce.jsonl114
Toplamtumu.jsonl1.763

Kullanım alanları

  • Resmî yazışma taslağı üreten bir dil modeli için biçim/üslup referansı (retrieval-augmented generation)
  • Yazışma türü sınıflandırması
  • Türkçe bürokratik dil/kayıt üzerine araştırma

Veri yapısı

Her kayıt bir JSON satırıdır. Alanlar:

AlanAçıklama
idKaynak kartın kimliği
kategoricevap_yazisi | ust_yazi | bilgilendirme_metni | dilekce | diger_resmi_yazisma
alt_kategoriKategori içindeki alt tür klasörü
niyetAlt tür/amaç etiketi (ör. egitim_mufredat_duyurusu)
baslikBelge başlığı
kurumYazışmayı yapan kurum
belge_turuBelgenin geldiği süreç (ör. tamamlanmis_resmi_cevap, resmi_sablon)
textBelgenin tam, anonimleştirilmiş Markdown metni
char_lentext uzunluğu
source_pathRepo içindeki kaynak dosya yolu
source_groupİçerik özetine dayalı, kaynağı gruplayan kimlik

Veri oluşturma süreci

  1. Toplama — resmî kurum siteleri, açık kamu API'leri ve yayımlanmış genelge/tebliğ arşivlerinden PDF, HTML, DOCX ve API çıktısı olarak toplandı.
  2. Dönüştürme — her belge OCR/parse edilerek tek biçimli Markdown'a çevrildi; başlık, kurum, tarih gibi alanlar yapılandırılmış metadata olarak ayrıştırıldı.
  3. Anonimleştirme — bağlama duyarlı bir kural motoru; kişi adı, imza sahibi, vekil, T.C. kimlik no (checksum doğrulamalı), telefon, e-posta, IBAN ve çeşitli kayıt/sicil numaralarını tespit edip semantik yer tutucularla değiştirdi. Sonuç ayrıca ayrı bir denetim geçişinden geçirildi.

Lisans

Bu veri setinin kodu, şeması, anonimleştirme/küratasyon işlemleri ve derlenmiş hâli Apache License 2.0 ile lisanslanmıştır.

Kaynak belgelerin büyük bölümü açık kaynak resmî yazışma kurumlarının resmî olarak yayımladığı metinlerdir (genelge, tebliğ, sirküler, bilgilendirme); 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu'nun 30. maddesi uyarınca bu tür resmî ilan edilmiş metinler eser sayılmaz. İçerik yayınlanmadan önce kişisel veriler tamamen arındırılmıştır.

Atıf

@misc{resmi_yazisma_2026,
  title  = {Türkçe Resmî Yazışma Veri Seti},
  author = {KACHOW Teknofest 2026 Ekibi},
  year   = {2026},
  note   = {https://huggingface.co/datasets/Ygthn/Teknofest_2026_KACHOW}
}

Contributors

Ygthn

4 commits