Телеграм-бот для поиска релевантных резюме и вакансий

Stack:

Репозиторий:

• assets - графические материалы для Readme файлика
• data_experiments - ноутбуки с обработкой датасетов
• model_experiments - ноутбуки с обучением моделек
• model_weights - лучшие веса обученных моделек

Контент

• Детекция дорожных знаков
  • Контент
  • Проблема
  • Описание
  • Детекция знаков
    • Данные
    • Статьи
    • Архитектура
    • Демо
  • Future Roadmap
  • Сравнение моделей
  • Contribution
  • Вывод
  • Авторы

Проблема

Данный продукт решает следующие проблемы:

• Автоматическая выдача нужного резюме или вакансии
• Удобный юзер интерфейс
• Быстрый инференс

Описание

Предлагаемый телеграм-бот предоставляет пользователю возможность найти релевантную вакансию или резюме по своему запросу.

Все собранные данные хранятся в централизованной базе данных для последующего анализа и обучения модели.

Структура проекта

Данные

Данные Эмбеддинги Резюме

Frontend

Архитектура

Особенности и ограничения

Future Roadmap

• Проверить дополнительные архитектуры для преобразования текста в векторный формат(T5, DeepPavlov BERT)
• Улучшить инференс
• Обучить модель на бОльшем наборе данных
• Улучшить взаимодействие с пользователем

Сравнение моделей

Между собой сравнивались две модели для преобразования текста в векторный формат - модель E5 и модель ruBERT. В итоге была выбрана модель E5, потому что она отрабатывала лучше в сравнении с моделью ruBERT.

Contributing

Скопируйте файл contributing.md.

Вывод

Предлагаемый телеграм-бот представляет комплексное решение проблемы поиска нужных вакансий и резюме.

Благодаря алгоритмам нейронных сетей, эффективному управлению данными и быстроте функционирования, он представляет собой надежный инструмент и может использоваться на реальных кейсах.

Авторы

• Vladimir Dimitrov
• Vladimir Kravtsov
• Dmitrii Klimenchenko
• Svyatoslav Ivanov