MayyaGorsh/Politifier_Bot

HSE, 3rd course final work

0

stars

30

commits

Python

primary language

May 22, 2025

updated

README

Politifier Bot

Телеграм-бот для вежливого переформулирования сообщений в рабочих чатах.
Работает в inline-режиме и позволяет быстро заменить резкое или неформальное сообщение на более корректный вариант — без перехода на внешние сервисы.

Использование

  1. Добавьте бота @politifier_bot в групповой чат.
  2. Начните сообщение с @politifier_bot, затем напишите свой текст.
  3. Появится предпросмотр — нажмите «Отправить», если результат вас устраивает.
  4. Вежливая версия сообщения отправится от вашего имени, с пометкой via @politifier_bot.

Сообщения не сохраняются, генерация происходит на месте, в реальном времени.

Модель

В основе — дообученная модель ruT5-base-detox из соревнования RUSSE 2022.
Корпус собран с нуля: 10 000 пар грубое / вежливое сообщение, сгенерированные GPT-4 на 100 деловых тем.
Модель обучалась с учётом метрик (BERT F1, ChrF, NER retention, toxicity) и ручной проверки.

P.S. Если бот не отвечает - напишите мне, потому что хостинг происходит локально

Contributors

MayyaGorsh

30 commits

MayyaGorsh/Politifier_Bot

HSE, 3rd course final work

0

stars

30

commits

Python

primary language

May 22, 2025

updated

README

Politifier Bot

Телеграм-бот для вежливого переформулирования сообщений в рабочих чатах.
Работает в inline-режиме и позволяет быстро заменить резкое или неформальное сообщение на более корректный вариант — без перехода на внешние сервисы.

Использование

  1. Добавьте бота @politifier_bot в групповой чат.
  2. Начните сообщение с @politifier_bot, затем напишите свой текст.
  3. Появится предпросмотр — нажмите «Отправить», если результат вас устраивает.
  4. Вежливая версия сообщения отправится от вашего имени, с пометкой via @politifier_bot.

Сообщения не сохраняются, генерация происходит на месте, в реальном времени.

Модель

В основе — дообученная модель ruT5-base-detox из соревнования RUSSE 2022.
Корпус собран с нуля: 10 000 пар грубое / вежливое сообщение, сгенерированные GPT-4 на 100 деловых тем.
Модель обучалась с учётом метрик (BERT F1, ChrF, NER retention, toxicity) и ручной проверки.

P.S. Если бот не отвечает - напишите мне, потому что хостинг происходит локально

Contributors

MayyaGorsh

30 commits

Languages

Python

100.0%