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可lip · Slides 与论文笔记

这是我在抖音 / B站 / 小红书 / 视频号上「可lip」账号讲论文的视频的配套资料:每期视频里用的 PPT(HTML 版,可下载本地翻页)和我读对应论文时写的整理笔记。目前两个系列:

  • VLA 入门(第 21–24 期):机器人大模型 VLA(Vision-Language-Action),按 Physical Intelligence 的 π 系列时间线走:RT-2 → OpenVLA → π0 → π0.5 → π*0.6 → π0.7
  • 世界模型(第 27 期起):第一期从 2018 年的 World Models 讲到 DayDreamer(在模型的梦里训策略);第二期讲 LeCun 的 JEPA 这条线(不生成像素、在表征空间预测),从 2022 年立场文讲到 V-JEPA 2 真机抓放;第三期讲拿视频生成模型当世界模型这条线,UniPi、Genie 做背景,重点是 NVIDIA 的 Cosmos Policy 和 Cosmos 3,看动作怎么一步步从模型外面走进模型里面
  • 模型拆解(单期):第 30 期讲 TypeSafe 的 Jev——一个不生成文本、只返回校准概率的决策模型。它没有论文也没有权重,资料是官方文档 + 社区一万次 API 探针的逆向 + 九份独立评测
系列视频标题讲的论文目录
第 21 期VLA 入门(一)机器人大模型 VLA 入门:从 Google 的 RT-2 到 Physical Intelligence 的 π0,三篇论文讲清动作是怎么输出的RT-2、OpenVLA、π0(前置:SayCan)01-第21期-VLA入门(一)-RT-2-OpenVLA-π0/
第 22 期VLA 入门(二)π0.5:机器人怎么进没见过的家干活|VLA 入门π0.5(前置:π0-FAST、Hi Robot)02-第22期-VLA入门(二)-π0.5/
第 23 期VLA 入门(三)π*0.6 强化学习:让机器人越练越强π*0.6 (RECAP)03-第23期-VLA入门(三)-πstar0.6-RECAP强化学习/
第 24 期VLA 入门(四)π0.7 论文讲清楚:一个通用机器人模型不做微调,直接叠衣服、做咖啡、进没见过的厨房π0.7(前置:MEM、RTC)04-第24期-VLA入门(四)-π0.7/
第 27 期世界模型(一)世界模型第1期 · 梦的开始:从 World Models 到 DayDreamer,让策略在梦里练,机器狗真机 1 小时学会走路World-Models、DayDreamer、PlaNet、Dreamer-v1、Dreamer-v2、Dreamer-v305-第27期-世界模型(一)-梦的开始-WorldModels-Dreamer-DayDreamer/
第 28 期世界模型(二)世界模型第2期 · JEPA:不生成像素,在表征空间预测未来|从 LeCun 立场文到 V-JEPA 2 真机零样本抓放LeCun-2022-立场文、V-JEPA-2、V-JEPA、DINO-WM(前置:VLA-JEPA、LeWorldModel)06-第28期-世界模型(二)-JEPA-LeCun立场文-IJEPA-VJEPA-DINOWM-VJEPA2/
第 29 期世界模型(三)世界模型第3期 · Cosmos:视频生成模型怎么变成机器人策略|从 UniPi、Genie 到 NVIDIA 的 Cosmos Policy 和 Cosmos 3Cosmos-Policy、Cosmos-3、UniPi、Genie、Cosmos-1(前置:Cosmos-Predict2.5)07-第29期-世界模型(三)-Cosmos-UniPi-Genie-CosmosPolicy-Cosmos3/
第 30 期模型拆解Jev:一个字都不写的模型,一周拿下 HN 近两千分——结构、RLCD 训练、100% 合成数据,和我接进 PaperDance 的实测无论文(官方文档 + 社区逆向 + 独立评测)08-第30期-Jev-不生成文本的决策模型/

目录结构

每期一个文件夹,编号就是视频期数,里面固定两个子目录:

NN-第NN期-系列名(x)-论文名/
├── README.md            这期讲了什么、涉及哪些论文(带 arXiv 链接)
├── slides/
│   ├── deck.html        视频里用的 PPT,Chrome 打开,方向键翻页
│   ├── media/           PPT 用到的图
│   ├── 使用说明.md       快捷键 + 每一页对应讲什么
│   └── 预览-全部页面.png  全部页面缩略图
└── notes/
    └── <论文名>-调研笔记.md   固定 6 段:要解决的问题 / 方法 / 实验 / 局限 / 复现要点 / 关键引用链

怎么看 Slides

  1. 点右上角 Code → Download ZIP(或 git clone),解压
  2. 用 Chrome 打开某一期的 slides/deck.html
  3. / 空格下一页, 上一页,F 全屏,左上角 展开页面列表;deck.html#10 直接跳第 10 页

第 30 期的 4 页视频也不在仓库里(3 页 TypeSafe 官方 demo、1 页我自己产品的前后对比),那几页换成了截图。第 24 期的 6 页演示视频不在仓库里,deck.html 从 Physical Intelligence 官网直接加载,看那几页需要联网。第 27 期的视频(World Models 官网的演示片段、DayDreamer 的官方视频)体积不大,直接放在 slides/media/video/ 里,离线可看。第 28 期和第 29 期没有视频,各有一页键盘控制的分步动画(第 28 期第 16 页、第 29 期第 22 页,J 下一步、K 上一步)。

关于笔记和图片

  • 第 30 期没有论文笔记,只有一份「技术事实核查」:视频里每个数字的出处,标明哪些是厂商自己公布的、哪些是第三方测的、哪些是我的推断。
  • 笔记是我自己读论文的整理,数字来自论文正文和图表;PI 的结果图很多是没有数值的柱状图,笔记里标「估读」的数是从图上估的,视频里我都说的「左右」。
  • PPT 里的论文插图版权归各论文作者(Google DeepMind、Stanford、Physical Intelligence、UC Berkeley、MIT、NVIDIA 等),第 30 期里的产品截图和图表版权归 TypeSafe AI 及各报道方;来源在各期的 使用说明.mdnotes/ 里都有标注;本仓库只用于学习交流。
  • 论文原文请去 arXiv 看,仓库里不放 PDF。

视频在各平台搜「可lip」。有问题欢迎开 issue 或在视频评论区留言。

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  • VLA 入门(第 21–24 期):机器人大模型 VLA(Vision-Language-Action),按 Physical Intelligence 的 π 系列时间线走:RT-2 → OpenVLA → π0 → π0.5 → π*0.6 → π0.7
  • 世界模型(第 27 期起):第一期从 2018 年的 World Models 讲到 DayDreamer(在模型的梦里训策略);第二期讲 LeCun 的 JEPA 这条线(不生成像素、在表征空间预测),从 2022 年立场文讲到 V-JEPA 2 真机抓放;第三期讲拿视频生成模型当世界模型这条线,UniPi、Genie 做背景,重点是 NVIDIA 的 Cosmos Policy 和 Cosmos 3,看动作怎么一步步从模型外面走进模型里面
  • 模型拆解(单期):第 30 期讲 TypeSafe 的 Jev——一个不生成文本、只返回校准概率的决策模型。它没有论文也没有权重,资料是官方文档 + 社区一万次 API 探针的逆向 + 九份独立评测
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第 21 期VLA 入门(一)机器人大模型 VLA 入门:从 Google 的 RT-2 到 Physical Intelligence 的 π0,三篇论文讲清动作是怎么输出的RT-2、OpenVLA、π0(前置:SayCan)01-第21期-VLA入门(一)-RT-2-OpenVLA-π0/
第 22 期VLA 入门(二)π0.5:机器人怎么进没见过的家干活|VLA 入门π0.5(前置:π0-FAST、Hi Robot)02-第22期-VLA入门(二)-π0.5/
第 23 期VLA 入门(三)π*0.6 强化学习:让机器人越练越强π*0.6 (RECAP)03-第23期-VLA入门(三)-πstar0.6-RECAP强化学习/
第 24 期VLA 入门(四)π0.7 论文讲清楚:一个通用机器人模型不做微调,直接叠衣服、做咖啡、进没见过的厨房π0.7(前置:MEM、RTC)04-第24期-VLA入门(四)-π0.7/
第 27 期世界模型(一)世界模型第1期 · 梦的开始:从 World Models 到 DayDreamer,让策略在梦里练,机器狗真机 1 小时学会走路World-Models、DayDreamer、PlaNet、Dreamer-v1、Dreamer-v2、Dreamer-v305-第27期-世界模型(一)-梦的开始-WorldModels-Dreamer-DayDreamer/
第 28 期世界模型(二)世界模型第2期 · JEPA:不生成像素,在表征空间预测未来|从 LeCun 立场文到 V-JEPA 2 真机零样本抓放LeCun-2022-立场文、V-JEPA-2、V-JEPA、DINO-WM(前置:VLA-JEPA、LeWorldModel)06-第28期-世界模型(二)-JEPA-LeCun立场文-IJEPA-VJEPA-DINOWM-VJEPA2/
第 29 期世界模型(三)世界模型第3期 · Cosmos:视频生成模型怎么变成机器人策略|从 UniPi、Genie 到 NVIDIA 的 Cosmos Policy 和 Cosmos 3Cosmos-Policy、Cosmos-3、UniPi、Genie、Cosmos-1(前置:Cosmos-Predict2.5)07-第29期-世界模型(三)-Cosmos-UniPi-Genie-CosmosPolicy-Cosmos3/
第 30 期模型拆解Jev:一个字都不写的模型,一周拿下 HN 近两千分——结构、RLCD 训练、100% 合成数据,和我接进 PaperDance 的实测无论文(官方文档 + 社区逆向 + 独立评测)08-第30期-Jev-不生成文本的决策模型/

目录结构

每期一个文件夹,编号就是视频期数,里面固定两个子目录:

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├── README.md            这期讲了什么、涉及哪些论文(带 arXiv 链接)
├── slides/
│   ├── deck.html        视频里用的 PPT,Chrome 打开,方向键翻页
│   ├── media/           PPT 用到的图
│   ├── 使用说明.md       快捷键 + 每一页对应讲什么
│   └── 预览-全部页面.png  全部页面缩略图
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第 30 期的 4 页视频也不在仓库里(3 页 TypeSafe 官方 demo、1 页我自己产品的前后对比),那几页换成了截图。第 24 期的 6 页演示视频不在仓库里,deck.html 从 Physical Intelligence 官网直接加载,看那几页需要联网。第 27 期的视频(World Models 官网的演示片段、DayDreamer 的官方视频)体积不大,直接放在 slides/media/video/ 里,离线可看。第 28 期和第 29 期没有视频,各有一页键盘控制的分步动画(第 28 期第 16 页、第 29 期第 22 页,J 下一步、K 上一步)。

关于笔记和图片

  • 第 30 期没有论文笔记,只有一份「技术事实核查」:视频里每个数字的出处,标明哪些是厂商自己公布的、哪些是第三方测的、哪些是我的推断。
  • 笔记是我自己读论文的整理,数字来自论文正文和图表;PI 的结果图很多是没有数值的柱状图,笔记里标「估读」的数是从图上估的,视频里我都说的「左右」。
  • PPT 里的论文插图版权归各论文作者(Google DeepMind、Stanford、Physical Intelligence、UC Berkeley、MIT、NVIDIA 等),第 30 期里的产品截图和图表版权归 TypeSafe AI 及各报道方;来源在各期的 使用说明.mdnotes/ 里都有标注;本仓库只用于学习交流。
  • 论文原文请去 arXiv 看,仓库里不放 PDF。

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