BigBanana（大香蕉）AI Director — AI 漫剧工场

AI 一站式短剧／漫剧生成平台 · 工业化工作流 Industrial AI Motion Comic & Video Workbench

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新手课程：First Class · AI 短剧第一课

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TL;DR（30 秒了解本项目）

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什么是 BigBanana AI Director

BigBanana AI Director（中文名：大香蕉 AI 漫剧工场） 是一个 AI 一站式短剧／漫剧生成平台，面向创作者，实现从灵感到成片的高效生产。

它摒弃了传统的「抽卡式」生成，采用 "Script-to-Asset-to-Keyframe" 的工业化工作流：通过深度集成 AntSK API 的先进 AI 模型，实现 「一句话生成完整短剧，从剧本到成片全自动化」，同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。

一句话理解它解决的核心问题

AI 漫剧最致命的痛点不是画质、不是配音，而是角色一致性——换个镜头就变脸，观众瞬间出戏。BigBanana 正是冲着这个问题设计的：先有演员和片场，再开机。

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它和其他 AI 漫剧工具的区别

一句话总结：BigBanana 不是最自动化的 AI 漫剧工具，但它是目前最可控的方案之一。

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版本发布说明

由于近期出现大量抄袭、搬运不署名，且个别情况较为恶劣，后续版本将仅通过官方 Docker 镜像发布，不再继续公开同步源码。

当前仓库保留为公开说明与历史参考版本，实际部署、更新与运行请以 docker-compose.yaml 和官方镜像为准。 我们仍然针对商业版用户提供完整源码交付。

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界面展示

项目管理

项目概览与小说导入

世界观构建

Phase 01: 叙事规划

Phase 02: 一致性资产

Phase 03: 镜头制作

Phase 04: 成片交付

提示词管理

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核心理念：关键帧驱动 (Keyframe-Driven)

传统的 Text-to-Video 往往难以控制具体的运镜和起止画面。BigBanana 引入了动画制作中的 关键帧 (Keyframe) 概念：

1. 先画后动：先生成精准的起始帧 (Start) 和结束帧 (End)。
2. 插值生成：利用 Veo 模型在两帧之间生成平滑的视频过渡。
3. 资产约束：所有画面生成均受到「角色定妆照」和「场景概念图」的强约束，杜绝人物变形。

角色一致性的三重保障

这是 BigBanana 的核心竞争力，也是 AI 漫剧能否连载的关键：

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核心功能模块

项目级工作流 (Project Workspace)

• 项目中心 (Project Hub)：集中管理最近项目、账号入口、模型配置、全局资产库，以及整库数据导入导出。
• 项目概览 (Project Overview)：按「项目 → 季 → 集」组织内容，支持整篇小说导入并自动拆分多集草稿，也支持整项目备份导出。
• 项目资源与世界观 (Project Resources & Worldview)：在单集制作前先沉淀角色 / 场景 / 道具资源，以及地图、区域、地点、音乐风格等世界观锚点，这些信息会持续注入后续剧情、资产和镜头生成。

Phase 01: 叙事规划 (Narrative Planning)

• 结构化剧本生成：输入故事大纲、小说片段或单集创意，AI 自动拆解出角色、场景、道具、镜头等结构化结果。
• 配置驱动生成：可设置语言、目标时长、视觉风格和模型组合，统一控制后续全链路输出。
• AI 续写与手动精修：支持对剧本正文、角色视觉描述、镜头动作、台词和提示词进行续写、改写与逐项手动编辑。
• 全自动计划预审：在正式批量生成前，系统会先给出全自动生产方案，允许你逐镜头决定使用「九宫格分镜」还是「首尾帧」链路。

Phase 02: 一致性资产 (Consistency Assets)

• 角色一致性定妆：为每个角色生成标准参考图，并通过衣橱系统维护多套造型的一致身份。
• 场景 / 道具资产化：不仅生成核心场景图，也能为可复用道具建立独立提示词、参考图和形体参考。
• 资产库复用：支持从项目资源或跨项目资产库选择角色、场景、道具，减少重复搭建。
• 批量补齐缺失资产：可一键补齐角色、场景、道具的缺失图片，为后续镜头制作准备稳定上下文。

Phase 03: 镜头制作 (Shot Workbench)

• 网格化镜头工作台：全景式管理所有镜头，逐镜头查看叙事动作、角色、场景和道具上下文。
• 关键帧精控：支持 Start Frame / End Frame 生成、上传、继承与编辑，增强镜头起止状态控制。
• 九宫格分镜预览：可先生成 9 个候选视角，再选择整图或裁切单格作为首帧，快速确认构图方案。
• 上下文感知生成：镜头生成时会自动读取当前场景图、角色服装参考和道具参考，显著降低「不连戏」。
• 双视频链路：既支持单图 Image-to-Video，也支持首尾帧插值生成。

Phase 04: 成片交付 (Delivery Center)

• 时间线预览与渲染追踪：实时查看镜头完成度、粗剪时间线和渲染日志。
• CutOS 风格 AI 粗剪：内置时间线编辑器，可对已生成镜头做调序、裁剪、滤镜和导出前检查。
• 多种交付方式：支持导出母版视频、片段压缩包和源素材，便于继续进入 Premiere / Resolve 等后期流程。
• 剧集级备份：支持当前剧集数据导入导出，便于跨设备迁移与协作。

Phase 05: 提示词管理 (Prompt Management)

• 集中检索与编辑：统一查看模板、角色、场景、道具、关键帧和视频提示词。
• 版本回滚：保留提示词编辑历史，可快速回退到旧版本。
• 跨阶段排查：当结果不稳定时，可以直接回到这一页定位并修正上游提示词问题。

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三种运行方式

公开版运行形态

• 交付方式：公开仓库主要提供说明文档、docker-compose.yaml 与官方 Docker 镜像部署入口，不再持续同步源码更新。
• 运行方式：通过官方 Docker 镜像启动完整工作台，浏览器访问即可使用，无需自行编译前端或手动组装运行环境。
• 模型接入：默认通过 AntSK API 统一接入文本、图像、视频模型，面向一站式配置与调用。
• 数据保存：项目数据主要保存在本地浏览器环境中，适合个人创作与轻量协作；版本升级以官方镜像发布为准。

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常见问题（FAQ）

BigBanana 是免费的吗？有隐藏收费吗？

软件本身免费。Docker 镜像、桌面客户端和在线版均不收取软件授权费、订阅费或功能解锁费。AI 模型调用费用由各供应商按实际用量收取，你需要在各平台注册并配置 API Key。如需低成本体验，建议先用免费额度较多的模型（如 DeepSeek）。

为什么后续版本不再公开同步源码？

由于多次出现抄袭、不署名转载甚至恶意搬运，后续功能更新将只通过官方 Docker 镜像提供，不再同步公开源码。当前公开仓库保留为说明文档、docker-compose.yaml 与历史参考信息。我们仍然针对商业版用户提供完整源码交付。

这是一个被动的维护策略调整，并非放弃开源社区。完整的授权条款与商业合作方式见下方「许可证」章节。

生成的漫剧内容可以商用吗？版权归谁？

使用 BigBanana 创作的内容版权归创作者所有。但需注意两点：

1. 本项目代码采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，商业使用需获取授权（联系 [email protected]）。
2. 各 AI 模型供应商对生成内容的使用条款不同（如 OpenAI 允许商用、Google 有特定限制），商用前请查阅对应供应商的服务协议。

必须使用 AntSK API 吗？可以换成别的模型渠道吗？

公开版默认通过 AntSK API 统一接入，其优势是跨模型兼容（文本 / 图像 / 视频一站配置）与价格优势（低于官方渠道 80%）。如果你更倾向其他渠道，完全可以自行使用 OpenAI 或 Google 官方服务——这是正常且被尊重的选择。如需对接私有模型网关或深度定制，可基于商业版源码交付另行适配。

数据存在哪里？安全吗？

项目数据主要保存在浏览器本地环境（IndexedDB），不依赖服务端存储。剧本、角色设定和生成画面优先留在本地设备内。这对正在孵化原创角色、尚未公开 IP 的创作者尤其重要——你的角色资产，应该在你手里。

需要注意：本地存储模式更适合个人创作与轻量协作，如需多人实时协作，请评估商业版方案。

新手能用吗？学习成本高吗？

BigBanana 是工业化生产工具，不是一键生成玩具。你不需要会画画、会剪辑，但需要具备一定的剧本意识，并愿意在分镜和台词上做轻量微调。如果你的诉求是「点一次按钮立刻全自动出爆款」，这款工具可能不适合你。

支持哪些操作系统？安装要求是什么？

支持 Windows 10 及以上和 macOS 11 及以上，基于 Electron 构建的桌面客户端。安装包约 122MB，安装即用，无需额外安装运行环境或依赖库。需要稳定的网络连接以调用 AI 模型 API。此外还提供在线版（浏览器直接使用）与 Docker 部署两种无需安装的方式。

默认画风是什么？可以改成写实风格吗？

默认画风为动漫 / 插画风格，适合漫剧和短篇动态漫画。你可以通过修改项目的「视觉风格」设置和各角色 / 场景的「视觉提示词」来调整画风方向，支持写实、赛博朋克、水彩、油画、像素风等多种风格。画风的最终呈现还与所选图像生成模型有关。

制作一集漫剧大概需要多长时间？

取决于篇幅和复杂度。以一个 5 分钟、10 个镜头的短篇漫剧为例，AI 导演团队通常需要 1-2 小时完成全部流程：剧本和角色设定约 20 分钟，分镜设计约 15 分钟，图像生成约 30 分钟，视频生成约 20 分钟，配音约 10 分钟。每个环节都支持人工审核和调整，熟练用户完成一集 5 分钟漫剧的实际耗时通常在 2-3 小时（含流程串联）。

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为什么选择 AntSK API？

本项目深度集成 AntSK API 平台，为创作者提供极致性价比的 AI 能力：

全模型覆盖

• 文本模型: GPT-5.2、GPT-5.1、Claude 4.6 Sonnet
• 视觉模型: Nano Banana Pro、Gpt Image 2
• 视频模型: Sora-2、Veo-3.1、Vidu、Seedance 2.0、happyhorse 等
• 一站式调用：统一 API 接口，无需多平台切换。OpenAI 兼容协议，零代码迁移成本。

超值定价

• 官方 2 折以下：所有模型价格均低于官方渠道 80%
• 按需计费：无最低消费，用多少付多少
• 企业级稳定性：99.9% SLA 保障，7x24 技术支持

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快速开始

1. 完成账号 / 密钥配置：首次进入时在新手引导、账号中心或模型配置中填入 AntSK API Key / Token。立即购买
2. 创建项目：在项目中心新建项目，后续所有季、集、资源和交付结果都会围绕该项目沉淀。
3. 搭建项目框架：进入项目概览后，选择手动新建季 / 集，或直接导入整篇小说，让系统自动拆分多集草稿。
4. 补充项目资源：按需先整理项目角色、场景、道具和世界观，让后续每一集都能复用统一设定。
5. 进入 Phase 01 叙事规划：生成结构化剧本，并手动校对角色、动作、台词、提示词；如需批量生产，可先审阅「全自动模式」方案。
6. 进入 Phase 02 / 03：先补齐一致性资产，再在镜头制作里生成首帧、尾帧、九宫格分镜和视频片段。
7. 进入 Phase 04 / 05：在成片交付中预览、粗剪、导出与备份；若需要统一修正生成质量，再回到提示词管理集中调整。

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项目部署

镜像部署（公开版）

# 1. 获取部署文件
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director

# 2. 启动官方镜像
# 首次启动时会自动拉取并启动所需官方镜像
docker-compose up -d

# 3. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:3005

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

更新官方镜像

# 拉取最新版官方镜像并重建容器
docker-compose pull
docker-compose up -d --force-recreate

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在线使用

无需下载客户端，直接访问在线版即可开始使用：

https://director.tree456.com/

推荐直接在浏览器中打开在线版，随时开始使用，无需安装，始终保持最新版本。

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加入交流群

扫码加入【大香蕉】产品体验群，与其他创作者交流经验、获取最新功能更新：

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• AI 动漫生成：动漫风格图片创作

无需安装：浏览器直接使用，即开即用。

适合场景：日常创作、快速原型、灵感验证。 本项目更适合：系统化短剧制作、批量视频生产、工业化工作流。

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许可证

本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。

• ✅ 允许个人学习和非商业用途
• ✅ 允许修改和二次创作（需使用相同许可证）
• ❌ 禁止商业用途（需获得商业授权）

如需商业授权，请联系：[email protected]

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相关链接

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