OOOSplat

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OOOSplat 是一款将普通环绕拍摄视频或图片序列一键转换为 3D Gaussian Splatting 的本地桌面应用。选择素材、项目目录和质量档位后，应用会自动完成画面准备、相机重建、训练与 PLY 发布，并可直接预览、调整和导出结果。

Windows 和 Apple Silicon macOS Alpha 均随应用提供 FFmpeg、FFprobe、COLMAP 和 Brush；Linux 支持目前仅作为 Ubuntu 24.04 LTS x86_64 Alpha 提供。整个生成流程使用本机 CPU 和 GPU，输入素材、工程文件、模型与日志无需上传到云端重建或训练服务。React 界面通过 Tauri 直接调用本机 Rust 后端，普通生成与预览不需要额外启动 HTTP 服务。

查看 OOOSplat Roadmap 了解后续规划。

0.6.1 加入版本更新提醒、预览移动轴、旋转环、反选快捷键与视角恢复，改进 Gaussian 选择和编辑保存流程；自动优化三档启用视频闭环检测，并修复预览排序与 Planner 效果统计，减少生成期间的界面刷新负担。

核心优势

• 一键生成高斯泼溅：只需选择输入视频或图片序列、项目目录和质量档位，即可自动完成画面准备、COLMAP 相机重建、Brush 训练和 final.ply 发布，无需手动拼接命令或配置引擎。
• 全平台兼容：支持 Windows、macOS 和 Linux，可在三大主流桌面系统上完成本地高斯泼溅生成；具体系统与处理器要求请参阅下方兼容性说明。
• 安全与隐私保护：素材、抽帧、相机重建数据、高斯模型和日志默认只保存在用户选择的本地项目目录，核心生成流程在本机完成，无需将原始视频、图像或模型上传到第三方重建与训练平台，从而减少数据在网络传输、云端留存和未经授权访问过程中的泄露风险。
• 完全本地化算力：重建与训练均在用户自己的电脑上运行，不调用远程计算服务。满足要求时 COLMAP 自动使用本机 NVIDIA GPU 加速，否则回退 CPU，过程和数据始终由用户掌控。

展示视频

https://github.com/user-attachments/assets/5b9e8cef-4c71-4bfa-ba23-641fcdd37659

界面预览

创建与管理任务

高斯泼溅预览与调整

主要功能

• 一键生成：支持 MP4、MOV 和 JPG、JPEG、PNG 图片序列，自动完成画面准备、相机重建、训练和 PLY 发布。
• 三种质量档位：提供快速、均衡和精细档；自动优化会根据素材与显存选择合适的抽帧、分辨率和训练配置。
• 透明素材：支持透明 MOV 和 PNG，保留原始颜色与 Alpha，并自动生成 COLMAP 黑白蒙版。
• 多任务管理：任务列表分为新任务、已完成和未完成，可保存多个草稿、调整顺序并自动执行下一个任务；同一时间只运行一个生成任务，支持取消和断点续跑。
• 补拍：从已完成项目创建补拍任务，复用原相机和重建数据处理新素材，再用全部已注册画面重新训练；派生项目不覆盖原结果。
• 预览与编辑：优先使用 WebGPU，不支持时回退 WebGL2；支持模型移动轴和旋转环、区域裁切、点删除、反选与撤销重做。
• 多种导出：支持竖屏或横屏 MP4、单文件离线 HTML，以及原始或编辑后的 PLY。
• 本地运行：COLMAP 重建与 Brush 训练都在本机完成；满足条件时自动使用 GPU，否则使用可用的兼容路径。
• 跨平台与双语界面：支持 Windows、Apple Silicon macOS 和 Ubuntu，并可在简体中文与英文之间切换。

Gaussian 编辑快捷键

• 矩形选择时，左键拖动替换选区，Shift + 左键拖动添加，Ctrl + 左键拖动移除；中键旋转视角，右键平移，滚轮缩放。
• 黄色高亮表示当前选区；按 Delete 或 Backspace 删除选中 Gaussian，按 Esc 清空临时选区。
• 在矩形、球形或盒形选择中，点击“反选”或按 Ctrl + I（macOS 为 ⌘ + I）切换保留或选中的部分。
• 球形或盒形选择会自动进入正交视图，可切换侧视图、正视图和顶视图，并通过视口控制器或数值面板调整位置与大小。
• 变换面板中的“场景操作轴”可切换“移动／旋转”，再次点击当前选中的按钮即可关闭；左键拖轴操作模型，拖动空白处转动视角。旋转环和面板旋转都围绕模型中心；松开提交一次编辑，Esc 取消本次拖轴，操作轴模式保存在本机。
• Ctrl + Z 撤销，Ctrl + Shift + Z 或 Ctrl + Y 重做。模型变换、裁切和删除共享同一历史记录；相机移动和临时黄色选区不计入历史。

处理流程

输入视频或图片序列
  │
  ├─ 视频：FFprobe 分析，FFmpeg 按档位目标 FPS 和工作分辨率抽帧；透明视频同步生成 RGBA 画面与 Mask
  ├─ 图片：快速扫描文件头并按文件名自然排序，复制源素材后优先硬链接复用；按需生成 Alpha Mask
  ├─ COLMAP：自动选择 CPU 或 CUDA GPU 提取特征；视频顺序匹配，自动优化开启时含闭环检测，图片穷举匹配
  ├─ COLMAP：增量重建并验证注册率和三维点；自动优化开启时可按需尝试桥接补帧
  ├─ Brush：使用可用 GPU 训练 Gaussian Splats；精细档按显存选择训练配置
  └─ 校验 PLY 后原子发布为 final.ply

COLMAP 生成至少一张注册图像和有效三维点后，普通生成任务会继续进入 Brush。注册率低于 80% 时会给出质量警告，不会仅因注册率低而终止；补拍还要求至少一张新增画面成功注册。

图片序列预检只读取 JPG/PNG 文件头，检查数量、尺寸和 Alpha 通道，不提前解码全部像素。“检测到 Alpha 通道”不等于已经找到透明区域，生成时才检查实际透明度并按需启用 Mask。项目仍保留一份源素材副本；项目内的画面优先通过硬链接复用，不支持时回退复制，素材导入和画面准备期间会持续显示进度与日志。

系统要求

• Windows 11，x64。
• 支持 WebView2 Runtime。
• 视频导出需要 WebView2 提供 WebCodecs AVC 编码能力；不支持时仍可在“动画”模式播放效果，但“导出视频”会显示不可用原因。
• Brush 训练需要可用的 GPU 图形后端，建议使用独立显卡。
• COLMAP 的 CUDA 加速需要 NVIDIA 显卡、Windows 驱动 580.00 或更高版本，以及 Compute Capability 7.5 或更高版本；不满足要求时程序会自动使用 CPU，无需用户配置。
• 项目磁盘需要容纳源素材副本、输入图像、COLMAP 数据、Brush 中间文件和最终 PLY。长视频、大型图片序列或精细档位可能占用大量空间。
• 安装模式为整机安装，安装时可能需要管理员权限。

Windows 内置的 COLMAP 使用同时支持 CPU 与 CUDA GPU 的构建，运行前会自动选择可用后端；Brush 训练使用可用图形后端，二者的 GPU 检测与运行机制相互独立。

macOS 15+ Alpha（仅限 Apple Silicon）

当前交付为未签名、未公证的 .app/.dmg Alpha，仅支持 M1 或更新的 Apple Silicon Mac，不支持 Intel Mac 或 Universal Binary。

• 内置原生 arm64 FFmpeg 8.1.2、独立 FFprobe、COLMAP 4.2.1 Ceres CPU CLI-only 和 OOOBrush ooo-v1.0.0 CLI。
• 用户不需要安装 Homebrew，也不会回退到 Homebrew 或系统 PATH 中的同名程序。
• COLMAP 固定使用 CPU；Brush 独立选择可用的 Metal 图形后端，界面会明确显示该原因。
• 首次打开未签名版本时，macOS Gatekeeper 可能阻止启动。确认应用来自可信来源且未被修改后，可按 Apple 官方打开说明，在“系统设置 → 隐私与安全性”中选择“仍要打开”；macOS 15 及以上不再支持右键绕过该提示。

Ubuntu 24.04 Alpha（仅限 x86_64）

本 Alpha 交付由 Ubuntu 24.04 构建的 x86_64 .deb 安装包；不声明支持 Ubuntu 22.04、其他 Linux 发行版或生产环境部署。

• Ubuntu 24.04 LTS，x86_64。
• Brush 支持的图形后端和对应驱动；Brush 官方支持 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU。当前端到端验证使用 NVIDIA GPU，CPU-only 软件图形后端尚未验证，但不会被启动检查人为阻止。
• 从源码构建需要 Node.js 22.12+、Rust stable 和 Tauri 2 的 WebKitGTK 开发依赖；安装 .deb 的用户不需要这些开发工具。
• Ubuntu 24.04 系统 ffmpeg、ffprobe；COLMAP 4.2.1 使用校验后随应用分发的自编译版本，不使用 apt/PATH COLMAP。
• OOOBrush ooo-v1.0.0 Linux x86_64 CLI，由 npm run setup:engines 下载并校验。

Ubuntu 依赖安装：

sudo apt update
sudo apt install -y \
  build-essential curl file ffmpeg \
  libwebkit2gtk-4.1-dev libxdo-dev libssl-dev \
  libayatana-appindicator3-dev librsvg2-dev libdbus-1-dev

请为显卡安装可用的 Vulkan 驱动（例如 NVIDIA 专有驱动，或 AMD/Intel 的 Mesa 驱动）。内置 COLMAP 在兼容 NVIDIA 设备上使用 CUDA/Caspar，否则使用 CPU/Ceres；Brush 独立选择图形后端。完全 CPU-only 的软件 Vulkan 后端尚未完成端到端验证。

从 main 分支 GitHub Actions 下载 OOOSplat-0.6.1-x64-linux Artifact 后，可执行：

sudo apt install ./OOOSplat-0.6.1-x64-linux.deb

.deb 仅通过 Ubuntu 包管理器安装 FFmpeg/FFprobe；锁定的 COLMAP 和 Brush 已包含在安装包中。

安装与使用

测试素材：夸克网盘下载，可用于测试或体验生成流程。

1. Windows 运行 OOOSplat-0.6.1-x64-windows.exe；Apple Silicon Mac 打开 OOOSplat-0.6.1-arm64-macos.dmg 并将 OOOSplat 拖入“应用程序”；Ubuntu 24.04 使用 sudo apt install ./OOOSplat-0.6.1-x64-linux.deb。
2. 启动 OOOSplat，确认顶栏中的内置引擎状态正常；可使用右上角的 EN / 中文 按钮即时切换界面语言。
3. 在右侧“任务列表 → 新任务”中选择一个草稿，或点击“新增”。在左侧“创建新任务”的输入类型下拉栏选择“视频”或“图片”，再选择视频文件或图片序列文件夹。
4. 选择项目根目录；程序会记住上次使用的位置。
5. 选择“快速”“均衡”或“精细”档位。
6. 查看自动检测到的 COLMAP 加速状态及原因，然后点击“开始生成”。
7. 在左侧查看所选任务的阶段、进度和日志；点击右侧任意任务可切换详情。生成出的项目按状态进入“已完成”或“未完成”，已完成项目可点击“预览”。
8. 在“预览”的“调整”模式中修改模型，变换、裁切和删除记录会自动保存到项目中，视角按项目保存在本机。点击“保存编辑”可确认当前编辑与视角已保存；需要模型文件时，在“导出”菜单选择“导出 PLY”，生成或更新 edit.ply。
9. 切换到“动画”，在命令栏中间选择“竖屏 / 横屏”，通过“导出 → 导出视频”生成 30 FPS、23 秒 MP4，分辨率分别为 1080×1920 和 1920×1080；调整或动画模式均可导出离线 HTML。导出使用当前编辑结果，可取消，完成后可打开所在文件夹。
10. 如需补充细节，在已完成项目中点击“补拍”，右侧会创建补拍草稿，不再弹出独立配置窗口。在左侧选择新素材，检查通过后点击“开始生成”；使用原项目相同设备、镜头和拍摄参数，并确保新画面与原素材有足够重叠。

使用提示：

• 拖动左右面板之间的分界线可以调整宽度；双击分界线恢复默认比例。
• 点击右下角百分比按钮可缩小、恢复或放大整个界面。
• 新任务草稿会在本机保存，重启后重新检查素材。运行中的任务参数不能修改，但可以切换并编辑其他草稿；不能同时启动第二个任务。
• 新任务可拖动排序。“自动执行下一个任务”默认关闭，开启后当前草稿生成成功时会启动紧邻的下一个有效草稿；失败、取消或遇到尚未准备好的草稿时停止，不会跳过它继续执行。
• 补拍继承源项目的质量档位和自动优化设置。不能重复输入原素材；图片尺寸必须匹配原相机，视频可以按相同宽高比缩小到该尺寸，但不能放大或改变宽高比。缺失重建数据或使用旧版不兼容图片缓存的项目，需要先重新生成。
• 补拍只对新增画面提取特征，在原数据库和模型副本上补充匹配及重建；Brush 使用全部已注册画面完整重训。派生项目继承模型变换，不继承删点或裁切记录。
• 任务页日志保留最近 500 条，完整引擎日志位于项目的 logs/ 目录。训练资源面板默认隐藏，可在“设置 → 界面”中开启。
• 点击“删除”会回收整个项目目录，包括源视频副本和所有中间文件；如果移入回收站失败，程序不会降级为永久删除。

质量档位

“自动优化（实验性）”默认开启。视频会在抽帧时一次性缩放到对应工作分辨率，并保持原始宽高比且不会放大低分辨率素材；实际采样不会超过源视频 FPS 或总帧数。图片序列始终保留全部有效图片和原始输入分辨率，但 COLMAP 与 Brush 仍使用对应档位的处理上限。

自动优化开启/关闭时各档位的完整参数、Bridge/Caspar/OOM 处理逻辑，以及开发环境外部配置覆盖方法见自动优化参数配置。默认参数集中维护在 config/pipeline-optimization.json。

自动优化开启时，三个档位的视频顺序匹配均启用闭环检测，复用内置词汇树、无需联网，帮助连接绕拍回到起点的画面。匹配耗时可能增加，且不保证所有素材都能找到闭环；关闭自动优化时不启用。图片序列、高清补拍及 Bridge 匹配策略保持不变。

短视频会尽量保留至少 30 张画面；源帧不足时使用全部可用画面。因此实际初始和候选采样率可能高于表中的目标值，但不会超过源帧率或源素材帧数。

精细档的初始配置按可用显存划分：显存低于 8 GB 或无法读取时，视频和 Brush 最大长边为 3,200；8 GB（含）至 12 GB 之间为 3,840；12 GB（含）以上保留视频原生长边，并让 Brush 使用原生长边。三个精细配置的 COLMAP 图像长边均限制为 3,200。桥接补帧仅在视频初始重建覆盖不足且仍有候选画面时尝试；失败会安全回退到初始重建，不适用于图片序列。精细档在明确检测到显存不足时最多自动降低一次训练配置并重试。

关闭自动优化后，快速、均衡、精细档分别恢复为保留源视频 30%、50%、100% 画面的旧版策略；视频画面长边沿用旧版最大 1,920，Brush 最大训练分辨率分别为 1,200、1,600、2,000，且不额外设置 Splat 数量上限。

项目与文件位置

每次生成都会在项目根目录下创建一个独立文件夹：

<项目根目录>\<yyyyMMdd-HHmmss_素材名>\
  final.ply             最终 Gaussian Splatting 文件
  project.json          项目元数据与结果指标
  edit.ply              导出的编辑结果；再次导出 PLY 时安全替换（可选）
  preview.mp4           首次动画预览视频导出（可选）
  preview-2.mp4         后续视频导出自动编号（可选）
  preview-landscape.mp4 横屏视频导出（后续自动编号）
  preview.html          离线查看器（后续 preview-2.html 等自动编号）
  state.json            流水线状态
  source\
    input.<ext>         源视频副本（视频项目）
    images\             规范化的源图片副本（图片序列项目）
  work\
    frames\             抽取或准备后的输入画面
    colmap_frames\      与原始画面内容一致的 COLMAP 专用图片
    masks\              透明素材对应的 COLMAP Mask（按需）
    reshoot-masks\      补拍素材对应的 COLMAP Mask（按需）
    colmap\             COLMAP 数据库与稀疏重建
    brush\              Brush 数据集与训练中间文件
  logs\                 FFmpeg、COLMAP、Brush 等完整日志

项目名中的 Windows 非法字符会被清理；发生重名时自动追加 -2、-3 等后缀。

应用设置和项目索引保存在：

%LOCALAPPDATA%\SplatStudio\settings.json
%LOCALAPPDATA%\SplatStudio\project-index.json
%LOCALAPPDATA%\SplatStudio\tasks.json
%LOCALAPPDATA%\SplatStudio\telemetry.json

以上为 Windows 路径。macOS 和 Linux 使用各自的本地应用数据目录。未启动的草稿、界面偏好和预览视角保存在本机 WebView 存储中，不随项目文件迁移。

匿名使用统计

OOOSplat 默认开启匿名使用统计，用于了解稳定性和各阶段耗时。可在右上角 设置 → 隐私 中随时关闭，关闭后不再发送匿名统计请求。

会发送的内容：

匿名统计不会发送的内容：视频、图片、PLY 等任何素材；文件名、路径和项目名称；日志与命令输出；用户名或任何个人信息。

主动发送错误报告

生成失败后，可在报错弹窗点击“发送错误报告”，先查看脱敏后的完整内容，再选择“同意并发送”。报告包含错误原因、详细错误、失败时最近最多 200 行／64 KiB 日志、应用版本、系统版本和全部可检测的显卡信息；不包含素材、模型、设备序列号或匿名安装标识，路径、文件名和用户名等会移除。读取失败的信息会留空，不会猜测实际使用的显卡。

这是独立的一次性授权：即使关闭匿名统计，也可以主动发送，不会开启统计。取消预览不上传；发送失败仅允许手动重试，成功后显示报告编号。本地报告及预览在本次应用运行期间有效，没有查看时限，关闭应用后清除；云端收到的报告保留 30 天。接收服务尚未部署或网络不可用时，会明确提示发送失败，不会假报成功。服务端部署说明见 错误报告接入说明。

内置引擎

Windows、Ubuntu 和 macOS 的来源与校验策略分别记录在 engines/manifest.json、engines/manifest.linux.json 和 engines/manifest.macos.json。大型引擎文件不会提交到 Git；开发者通过 npm run setup:engines 恢复本地运行时。Release 打包前会校验来源、哈希、架构、动态库闭包和 Brush CLI 参数。

第三方许可和通知位于 licenses/：

• FFmpeg：LGPL-2.1-or-later，本项目选用的构建禁用 GPL/nonfree 组件。
• COLMAP：BSD-3-Clause。
• Brush：Apache-2.0。

本地开发

下载 COLMAP 开发包

Windows 和 Ubuntu 使用 npm run setup:engines 下载并校验 COLMAP 和 Brush。Windows 还会恢复锁定的 FFmpeg/FFprobe，Ubuntu 使用系统 FFmpeg/FFprobe；macOS 按下方 Apple Silicon 开发流程准备运行时。

• COLMAP 从 ooosplat-colmap 下载。
• Brush 从 OOOBrush 下载。

如需手动安装，请从两个仓库的 Releases 下载对应平台的包。COLMAP 解压后的内容放到：

• Windows：engines/colmap/，可执行文件为 bin/colmap.exe。
• Linux：engines/linux/colmap/，可执行文件为 bin/colmap。
• macOS：engines/macos/arm64/colmap/，可执行文件为 bin/colmap。

完整保留运行库、许可证和元数据，不要多套一层目录。npm run dev:local 和 npm run build:local 也会准备并校验锁定版本的 OOOBrush。

详细目录结构和校验方式见 引擎开发包说明。

Windows 开发环境

• Node.js 22.12 或更高版本。
• Rust stable，目标为 x86_64-pc-windows-msvc。
• Visual Studio 2022 Build Tools，包含 Desktop development with C++。
• Tauri 2 所需的 WebView2 开发/运行环境。

安装依赖并启动开发模式：

npm install
npm run setup:engines
npm run tauri -- dev

Ubuntu 24.04 Alpha 开发

安装上面的 Ubuntu 系统依赖、Node.js 和 Rust 后：

npm ci
npm run setup:engines
npm run verify:engines
npm run verify:licenses
npm run tauri -- dev

也可以在仓库根目录运行 ./scripts/start-app-linux.sh，或使用 npm run start:app:linux。启动脚本会先校验本机引擎和许可映射，仅在源码更新时重新构建 Release 可执行文件。

Ubuntu 24.04 Alpha 的 setup:engines 安装校验后的 COLMAP 到 engines/linux/colmap/，并安装 Brush；FFmpeg/FFprobe 保持为系统软件包。Tauri 将 COLMAP 和 Brush 打入 .deb，不再声明系统 COLMAP 依赖。

Ubuntu 24.04 Alpha 自动检查位于 .github/workflows/ubuntu.yml。普通 GitHub runner 会执行前端、许可映射、Rust、Clippy、FFmpeg 集成、.deb 构建、包结构校验并上传安装包与 SHA-256；Brush 端到端验证需要具有可用图形后端的主机或自托管 runner。目前完整流水线仅在 NVIDIA 主机上验证，欢迎补充 AMD、Intel 和软件 Vulkan 的测试结果。

macOS 15+ Apple Silicon Alpha 开发

在 Apple Silicon Mac 上安装 Node.js、Rust 和 Xcode Command Line Tools 后：

npm ci
npm run setup:engines
npm run verify:engines
npm run verify:licenses
npm run tauri -- dev

上述下载启动流程要求 macOS 混合运行时已完成哈希锁定。当前 engines/manifest.macos.json 的分发哈希仍为空，常规 setup:engines 会明确拒绝安装；首次本地开发需先按 macOS CI 工作流 构建并验证 FFmpeg/Brush 归档，COLMAP 则从独立的 ooosplat-colmap 锁定 Release 安装。该限制针对源码开发的运行时下载，不是使用已经包含引擎的安装包。

Homebrew 用于源码构建前的 npm run setup:build-deps:macos，之后执行 npm run build:engines:macos。macOS CI 会验证本次构建的本地归档后生成未签名应用和 DMG；若要启用清单指定归档的常规下载，应先审核并填入归档与完整性文件的哈希。

测试与检查

# 前端测试
npm test

# 前端生产构建
npm run build

# Rust 测试
cargo test --manifest-path src-tauri\Cargo.toml

# Rust 静态检查
cargo clippy --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --all-targets -- -D warnings

# 校验内置引擎版本、哈希和 COLMAP CUDA 运行时
npm run verify:engines

# 校验第一方许可、第三方通知及安装包资源映射
npm run verify:licenses

生成 Windows 安装包

npm run package:windows

NSIS 安装包输出到：

dist-artifacts\OOOSplat-0.6.1-x64-windows.exe

首次构建前必须运行 npm run setup:engines。beforeBuildCommand 会自动执行引擎校验和前端生产构建，但不会在打包过程中隐式访问网络。

CLI

仓库同时提供 splatstudio 诊断 CLI：

# 检查所有内置引擎
cargo run --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --bin splatstudio -- health

# 读取视频信息
cargo run --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --bin splatstudio -- probe "D:\Videos\orbit.mp4"

# 查看抽帧计划但不写出画面
cargo run --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --bin splatstudio -- plan "D:\Videos\orbit.mp4" --quality balanced

# 单独抽帧
cargo run --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --bin splatstudio -- extract "D:\Videos\orbit.mp4" "D:\Frames" --quality fast

# 运行完整流水线（自动检测并选择 COLMAP GPU 或 CPU）
cargo run --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --bin splatstudio -- generate "D:\Videos\orbit.mp4" --projects-root "D:\Splat Projects" --quality balanced

# 图片序列使用同一命令，传入文件夹即可
cargo run --manifest-path src-tauri\Cargo.toml --bin splatstudio -- generate "D:\Photos\object" --projects-root "D:\Splat Projects" --quality balanced

开发或诊断时可以通过全局参数 --engine-dir <路径>，或环境变量 OOOSPLAT_ENGINE_DIR，覆盖默认引擎目录。

Linux 的 FFmpeg/FFprobe 保留各自的环境变量与 PATH 发现方式；Brush 默认只使用托管目录 linux/brush/brush_app，显式 OOOSPLAT_BRUSH 诊断覆盖也必须支持新 CLI，不再自动回退 PATH。COLMAP 只使用托管目录 linux/colmap/bin/colmap，不接受单独的 OOOSPLAT_COLMAP 或 PATH 回退。

MCP（可选）

在“设置 → MCP”中开启后，Codex 等本机 AI Agent 可以创建、启动、查询和取消任务，并读取日志；这些任务会同步显示在应用中。服务默认关闭，仅监听 127.0.0.1，无需 token。

连接与配置示例见 MCP 文档。

常见问题

如何让 COLMAP 使用显卡？

无需手动选择。Windows 和 Ubuntu 会检查锁定的 COLMAP CUDA 运行时、NVIDIA 驱动版本和显卡 Compute Capability，满足要求时自动使用 GPU 加速特征提取与匹配。CUDA 13.2.0 的最低兼容要求为 NVIDIA 驱动 580.00、Compute Capability 7.5；Caspar 另需实际 BA 探测通过，失败仅回退 Ceres，不影响可用的 SIFT GPU。检测结果显示在任务配置中，当前任务实际使用的后端以该任务的信息和日志为准；后台检测短暂超时不会把正在运行的任务切换为 CPU。macOS 的 COLMAP 使用 CPU，Brush 独立选择可用图形后端。

不同显卡组合会如何处理？

COLMAP 和 Brush 是两个独立阶段：COLMAP 只有兼容的 NVIDIA CUDA 环境才能使用 GPU；Brush 在 Windows 和 Linux 上使用 Vulkan，在 Apple Silicon macOS 上使用 Metal。常见组合按以下方式处理；表中未另行标注平台的组合均指 Windows：

上述强制选卡和 AMD 隐式层规避只通过环境变量传给单次 brush_app.exe 子进程，不会修改系统环境、驱动设置或其他应用，也不会将 Brush 切换到 D3D12。AMD-only 设备不会应用 AMD 隐式层规避。

如果 Brush 日志显示 Device Lost，OOOSplat 会将其与显存不足区分并给出提示，但不会自动降低质量重试。建议接通电源、关闭其他 GPU 高负载程序，并在 Windows“设置 → 系统 → 显示 → 图形”中将 brush_app.exe 设为“高性能”。精细档只有在明确识别为显存不足时才会降低一级配置，并且最多重试一次。

M 系列芯片的 CPU 与 GPU 共享统一内存，但当前 Planner 不会把统一内存等同于独立显存。因此，即使是内存较大的 M 系列 Pro、Max 或 Ultra，精细档目前仍采用 Low 配置；这属于保守兼容策略，不代表 Metal 训练只能使用少量统一内存。

为什么会出现注册率较低的警告？

注册率较低通常表示可用于重建的连续视角不足。任务仍会继续进入 Brush，但结果质量可能受影响。建议使用曝光稳定、画面清晰、运动连续、视角重叠充分的环绕拍摄视频，避免快速转动、强反光、大面积纯色和运动物体。

为什么项目占用空间很大？

每个项目会保留源素材副本、输入画面、COLMAP 数据和 Brush 中间文件，便于诊断和续跑。图片序列在项目内部优先使用硬链接，减少重复物理复制；确认结果后，可通过任务列表中的“删除”将整个项目移入回收站。

可以直接在应用中查看 final.ply 吗？

可以。在任务列表中选择已完成项目并点击“预览”，即可在独立预览工作区浏览 .ply。“调整”模式支持整体 Transform，以及矩形、球形和盒形 Gaussian 选择；可以非破坏式删除、裁切、反选、撤销和重做。编辑记录会自动保存在项目中；“保存编辑”确认当前编辑与视角已保存，不生成模型文件。“导出 → 导出 PLY”生成或更新唯一的 edit.ply，原始 final.ply 始终不变。重新打开时恢复编辑与本机保存的视角，黄色选区和撤销历史不跨次恢复。“动画”模式提供 5 秒显现、8 秒冲击波、持续环绕，以及带水印的横竖屏 MP4 和离线 HTML 导出；.sog 和 .spz 尚未开放。

超大 PLY 可以预览吗？

大于 256 MiB 的 PLY 使用 Range 分块读取，每次约 1 MB，减少文件传输阶段的整文件缓冲；不会压缩、降采样或丢弃 SH 数据。解析、排序和 GPU 纹理仍需要内存与显存，能否打开取决于模型大小和设备能力，不保证所有大模型都能加载。

技术栈

预览的“导出”菜单支持 PLY、竖屏/横屏视频和单文件离线 HTML。HTML 初始展示完整编辑结果，保留未删除的 Gaussian 与 SH 数据，可离线旋转、平移、缩放并手动播放动画，鼠标操作会暂停播放；支持 WebGPU 优先、WebGL2 回退，不提供模型编辑，也不包含项目路径、源素材、日志或遥测。HTML 体积约为对应 PLY 的 4/3，另含查看器资源，大模型打开仍取决于设备能力。开发和构建命令会预先生成离线查看器资源，单独运行 Rust 前可先执行 npm run build:html-viewer。

• 桌面框架：Tauri 2
• 后端：Rust、Tokio
• 前端：React 19、TypeScript、Vite、Zustand
• Gaussian 预览与动画：PlayCanvas Engine、PlayCanvas React
• 视频编码与封装：WebCodecs、Mediabunny
• 原生流水线：FFmpeg / FFprobe、COLMAP、Brush
• 进程树管理：Windows Job Object；Linux/macOS Unix process group

许可说明

代码许可

OOOSplat 的第一方代码及随附文档以 Apache License 2.0 发布。版权声明见 NOTICE。

第三方组件

FFmpeg / FFprobe、COLMAP、Brush、PlayCanvas 和 Mediabunny 分别适用其自身许可证，不因与 OOOSplat 一同分发而改用 Apache-2.0。直接组件的版本、来源、许可证和许可证正文入口见 第三方通知 与 引擎清单。该清单不表示已经完成 Qt、Boost、Ceres 等传递依赖的完整许可审计。

品牌

Apache-2.0 不授予 “OOOSplat” 名称、Logo、图标或其他视觉标识的商标使用权。真实引用、教程、截图、官方未修改版本分发及修改版命名规则见 OOOSplat Trademark Policy。

生成模型

final.ply 等生成结果不会仅因使用 OOOSplat 而自动适用 Apache、GPL、LGPL 或其他随附软件许可证。该说明不判断模型著作权归属，也不授予输入素材或第三方内容的权利；完整边界见 Generated Outputs。