Для запуска проекта необходимо выполнить следующие шаги:
Python 3.12.3
Разаврхивировать qdrant_storage.rar в корень проекта
Создать и активировать виртуальное окружение:
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate
Установить PyTorch:
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
Установить зависимости:
pip install -r requirements.txt
Запустить Docker образ Qdrant:
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v "%cd%/qdrant_storage:/qdrant/storage" qdrant/qdrant
Запустить файл test_MVP.py:
python -m src.test_MVP
После выполнения этих шагов проект будет готов к работе.
Для запуска проекта необходимо выполнить следующие шаги:
Python 3.12.3
Разаврхивировать qdrant_storage.rar в корень проекта
Создать и активировать виртуальное окружение:
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate
Установить PyTorch:
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
Установить зависимости:
pip install -r requirements.txt
Запустить Docker образ Qdrant:
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v "%cd%/qdrant_storage:/qdrant/storage" qdrant/qdrant
Запустить файл test_MVP.py:
python -m src.test_MVP
После выполнения этих шагов проект будет готов к работе.