DogeOk/hackathon

3

stars

22

commits

JavaScript

primary language

Sep 23, 2023

updated

README

hackathon

Создание интеллектуального помощника, способного оперативно генерировать ответы из базы знаний и Q&A МФЦ Спб

Инструкция по запуску

  1. Скачать и установить Python
  2. Клонировать данный репозиторий:
git clone https://github.com/DogeOk/hackathon.git
  1. Переместиться в каталог репозитория:
cd hackathon
  1. (Рекомендуется) Создать виртуальное окружение:
python -m venv hackathon
  1. Активировать виртуальное окружение (если было создано):
    • Windows:
    .\hackathon\Scripts\activate.ps1
    
    • macOS или Linux:
    source hackathon/bin/activate
    
  2. Установить необходимые пакеты из файла requirements.txt:
pip install -r requirements.txt
  1. Установить модель
python -m spacy download ru_core_news_sm
  1. Запустить проект:
python manage.py runserver

Docker

  1. Скачать образ из docker репозитория
docker pull sellch/ml:tagname
  1. Запустить контейнер
docker run -d -p 8000:8000 sellch/ml:tagname

Команда

Frontend&Modelling: Анатолий Сояров

Analysis&Concept&Presentation: Марианна Попова

Testing&Debugging: Кирилл Пушкарин

Backend&Model Production: Мила Рыбалко

Model Production&Docker: Ярослав Лускань

Contributors

DogeOk

18 commits

step8rother

4 commits

DogeOk/hackathon

3

stars

22

commits

JavaScript

primary language

Sep 23, 2023

updated

README

hackathon

Создание интеллектуального помощника, способного оперативно генерировать ответы из базы знаний и Q&A МФЦ Спб

Инструкция по запуску

  1. Скачать и установить Python
  2. Клонировать данный репозиторий:
git clone https://github.com/DogeOk/hackathon.git
  1. Переместиться в каталог репозитория:
cd hackathon
  1. (Рекомендуется) Создать виртуальное окружение:
python -m venv hackathon
  1. Активировать виртуальное окружение (если было создано):
    • Windows:
    .\hackathon\Scripts\activate.ps1
    
    • macOS или Linux:
    source hackathon/bin/activate
    
  2. Установить необходимые пакеты из файла requirements.txt:
pip install -r requirements.txt
  1. Установить модель
python -m spacy download ru_core_news_sm
  1. Запустить проект:
python manage.py runserver

Docker

  1. Скачать образ из docker репозитория
docker pull sellch/ml:tagname
  1. Запустить контейнер
docker run -d -p 8000:8000 sellch/ml:tagname

Команда

Frontend&Modelling: Анатолий Сояров

Analysis&Concept&Presentation: Марианна Попова

Testing&Debugging: Кирилл Пушкарин

Backend&Model Production: Мила Рыбалко

Model Production&Docker: Ярослав Лускань

Contributors

DogeOk

18 commits

step8rother

4 commits

Languages

JavaScript

46.3%

CSS

38.8%

Python

5.7%

PHP

4.6%

HTML

4.6%