ICASSP 2027 Audio Editing Challenge baseline reproduction: source, local resource scripts, and weight inventory.
Jupyter Notebook
0
6 commits
updated Oct 13, 2026
此仓库保存 ICASSP 2027 Audio Editing Challenge baseline 的源码、必要依赖源码、模型配置、MMAE 元数据/评估工具和运行/校验脚本。运行环境安装不在本次准备范围内。
本地 AEC/ 分成两组,组内保留相同的项目相对路径:
github/:本仓库的源码和小文件。server-assets/:已下载的大权重和 MMAE 音频。在服务器上 clone 本仓库,然后把 server-assets/ 中的 Audio-Editing-Challenge-Baseline/ 合并到仓库内同名目录,保留源码、配置和权重。
合并完成后可使用纯 Python 校验脚本:
cd Audio-Editing-Challenge-Baseline
python verify_baseline_resources.py
权重和音频已经在本地准备好,不提供恢复下载脚本。校验脚本依据保留的 SHA-256 记录检查手动复制的文件,无需网络。
采用默认单候选文本分离所需的 SAM_AUDIO_MODE=lean;没有下载 Judge、CLAP、ImageBind 或自动跨度预测器。保留 upstream baseline 的 agent 调用参数。尚未执行 GPU 推理或验证数值复现结果。
嵌套仓库以普通源码目录保存,不使用 submodule。上游来源及对应 commit 记录在清单中。各项目的许可证文件保留在其目录内,模型 LICENSE 也保留在相应 ckpts/ 目录。本仓库不重新授权第三方源码或模型。
ICASSP 2027 Audio Editing Challenge baseline reproduction: source, local resource scripts, and weight inventory.
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此仓库保存 ICASSP 2027 Audio Editing Challenge baseline 的源码、必要依赖源码、模型配置、MMAE 元数据/评估工具和运行/校验脚本。运行环境安装不在本次准备范围内。
本地 AEC/ 分成两组,组内保留相同的项目相对路径:
github/:本仓库的源码和小文件。server-assets/:已下载的大权重和 MMAE 音频。在服务器上 clone 本仓库,然后把 server-assets/ 中的 Audio-Editing-Challenge-Baseline/ 合并到仓库内同名目录,保留源码、配置和权重。
合并完成后可使用纯 Python 校验脚本:
cd Audio-Editing-Challenge-Baseline
python verify_baseline_resources.py
权重和音频已经在本地准备好,不提供恢复下载脚本。校验脚本依据保留的 SHA-256 记录检查手动复制的文件,无需网络。
采用默认单候选文本分离所需的 SAM_AUDIO_MODE=lean;没有下载 Judge、CLAP、ImageBind 或自动跨度预测器。保留 upstream baseline 的 agent 调用参数。尚未执行 GPU 推理或验证数值复现结果。
嵌套仓库以普通源码目录保存,不使用 submodule。上游来源及对应 commit 记录在清单中。各项目的许可证文件保留在其目录内,模型 LICENSE 也保留在相应 ckpts/ 目录。本仓库不重新授权第三方源码或模型。