Środowisko Python – LoRA 4bit (Windows + GPU)

To repozytorium zawiera snapshot mojego działającego środowiska Python pod Windows, na którym poprawnie działają modele z obsługą LoRA 4bit, bitsandbytes, transformers itp.

Celem jest możliwość odtworzenia środowiska lub porównania go z innymi konfiguracjami.

---

Wersje kluczowych komponentów

Python

• Wersja: Python 3.11.1

python --version
# Python 3.11.1

Pip

• Wersja: pip 25.1.1
• Ścieżka instalacji:

C:\Users\darek\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pip

python -m pip --version
# pip 25.1.1 from C:\Users\darek\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pip (python 3.11)

---

GPU / NVIDIA

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 4070
• Sterowniki: Driver Version 581.80
• CUDA (wg sterownika): CUDA Version 13.0
• Pamięć GPU: 16 GB (16376 MiB)

Fragment wyjścia nvidia-smi:

NVIDIA-SMI 581.80                 Driver Version: 581.80         CUDA Version: 13.0

GPU  Name                  Driver-Model | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC
  0  NVIDIA GeForce RTX 4070 ...  WDDM  |   00000000:26:00.0  On |                  N/A
     Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap
     0%   40C    P8             14W /  285W

     Memory-Usage: 2084MiB / 16376MiB
     GPU-Util: 0%

---

Pliki w repozytorium

• requirements_lora4bit.txt
  Snapshot wszystkich zainstalowanych pakietów Pythona i ich wersji, wygenerowany poleceniem:

  python -m pip freeze > requirements_lora4bit.txt
  

• env_info_lora4bit.txt
  Dodatkowe informacje o środowisku:

  • wersja Pythona
  • wersja pip
  • wyjście nvidia-smi
  • notatki o tym, że środowisko NIE jest venv (globalny Python 3.11 na Windows)

---

Jak odtworzyć środowisko (z grubsza)

Najlepiej robić to w nowym, odseparowanym wirtualnym środowisku (venv).

Przykład (Windows, PowerShell):

# 1. Utwórz i aktytywuj wirtualne środowisko
python -m venv venv
.env\Scriptsctivate

# 2. Zainstaluj pakiety z pliku
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements_lora4bit.txt

W zależności od sprzętu / sterowników GPU niektóre paczki (np. torch, bitsandbytes, onnxruntime, openvino) mogą wymagać dostosowania do lokalnej konfiguracji.

---

Uwagi

• Środowisko powstało na Windows z globalnym Pythonem 3.11.1.
• Repo to pełni rolę snapshotu referencyjnego do debugowania lub odtwarzania konfiguracji.