55+ ComfyUI自定义节点合集,涵盖提示词生成/扩写、多平台翻译、AI视觉理解、图像处理、视频提示词生成等功能。界面支持中、英文语言。 55+ ComfyUI custom nodes featuring prompt generation/expansion, multi-platform translation, AI vision understanding, image processing, and video prompt tools. Interface supports Chinese and English languages.
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343 commits
updated Oct 1, 2026
这是一个由 Binity 精心创建的 ComfyUI 自定义节点工具合集,旨在为用户提供一系列实用、高效的节点,以增强和扩展 ComfyUI 的功能。本节点集包含55+功能节点,涵盖文本处理、提示词优化、图像处理、翻译工具、音乐创作辅助、AI视觉理解、Latent处理等多个方面,为您的 AI 创作提供全方位支持。
如果这个项目对您有帮助,请给我们一个⭐Star!您的支持是我们持续改进的动力。
节点包自带中英双语词典,跟随 ComfyUI 的「语言 / Language」设置自动切换节点语言,无需安装任何第三方翻译插件。
🔄 多引擎翻译节点:集成百度、腾讯、有道、谷歌在线等5大翻平台,支持中英互译,可自动识别输入语言,自由切换翻译平台。
📝 全面文本处理:提供多行文本编辑、文本合并分离、内容提取修改、语言过滤等文本操作节点。
🎯 智能提示词系统:标签选择器、图像编辑预设、摄影提示词生成器、万相视频提示词生成器等专业的提示词生成工具。
🖼️ 实用图像工具:支持多算法图像缩放、智能切换、颜色移除等等。
🔥 以下是本节点集中重点推荐的特色节点:
| 节点名称 | 类别 | 核心功能 |
|---|---|---|
标签选择器TagSelector | 提示词处理 | 新一代智能标签管理系统,集成海量预设标签库、自定义标签管理、角色提取器和内置AI扩写功能。提供可视化标签选择界面,支持随机标签生成和多模式扩写。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator | 提示词处理 | 专业摄影风格提示词生成器,涵盖人物、场景、镜头、光线、服装等16个维度。支持输出模式切换(标签组合/模板文本),集成AI扩写功能。配有用户自定义选项扩展和模板编辑助手界面。 |
LM工作室节点LMStudioNode | AI视觉理解 | 连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点,支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型,实现无需云端API的私有化图像分析。支持多种预设模板、输出语言控制和多图像输入。 |
💡 使用建议:新用户建议从 标签选择器 或 摄影提示词生成器 开始体验,快速提升您的创作灵感和效率。
本节点集包含众多功能各异的节点,分为以下几个主要类别:
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
多行文本MultiLineTextNode | 提供一个支持多行输入的文本框,并带注释功能。
|
优先级文本切换PriorityTextSwitch | 优先级文本切换节点:当同时接入文本A和文本B端口时,优先输出B端口;如果B端口为空或未连接,则输出文本A端口;如果两个端口都为空,则返回空字符串。
特点:
|
提示词合并器(可注释)TextCombinerNode | 合并两个文本输入,并可通过独立的开关控制每个文本的输出,并带注释功能。可用于动态组合不同的提示词部分,灵活构建完整提示。
|
文本合并器TextMergerNode | 将多个文本输入合并为一个输出文本,支持灵活配置输入端口数量。user_text 输入框内容优先显示在最前面,后续通过 inputcount 滑块控制 text_2 到 text_N 端口数量。所有非空文本按顺序用分隔符连接,适用于批量合并多个提示词或文本片段。
|
文本修改器TextModifier | 根据指定的起始和结束标记提取文本内容,并自动去除多余的空白字符。适合从复杂文本中提取特定部分,或进行格式清理。
|
中英文本提取器TextExtractor | 从混合文本中提取纯中文或纯英文字符,支持标点和数字的提取,并自动清理格式。对于处理双语提示词或分离不同语言内容非常有用。 |
提示词删除PromptDelete | 提示词删除节点:支持动态数量的查找与删除操作,适合批量删除不需要的触发词、风格词或模型相关文本。并支持自动格式化功能,清理残留符号。
|
提示词替换PromptReplace | 提示词替换节点:支持动态数量的查找与替换操作,适合批量替换触发词、风格词或模型相关文本。
|
显示任何ShowAny | 用于在ComfyUI界面中显示任意类型内容的节点,支持多行文本展示,可实时显示上游节点传递的文本信息,便于调试和查看中间结果。支持标准模式和排错模式两种显示方式。 |
文本编辑器(继续运行)TextEditorWithContinue | 交互式文本编辑节点,暂停工作流执行并提供可编辑文本区域,用户可在运行时修改文本内容,点击继续按钮恢复工作流执行。
特点:
使用场景:
|
字体设计师TypeDesigner | 提供可视化界面,让用户浏览和选择各种字体艺术风格(如3D、霓虹、金属等),自动提供对应的预设提示词,方便进行艺术字创作。
|
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
图像编辑预设ImageEditingPresets | 提供专业的图像编辑预设库,包含多种专业预设,为图像生成提供风格化指导,帮助用户快速应用常见的艺术风格和效果。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator |
根据预设的摄影要素(如相机、镜头、光照、场景等)组合生成专业的摄影风格提示词。 特点:
|
万相视频提示词生成器WanPromptGenerator |
基于万相2.2官方文档编写的全能型提示词生成器,支持自定义和预设两种组合方法,涵盖运镜、场景、光线、构图等16个维度的专业视频提示词生成。 特点:
|
提示词预设 - 单选PromptPresetOneChoice | 提供6个预设选项,用户可以方便地在不同预设之间切换。适合保存常用的提示词模板,快速应用到不同场景。
|
提示词预设 - 多选PromptPresetMultipleChoice | 支持同时选择多个预设,并将它们合并输出,每个预设都带有独立的开关和注释功能。适合构建复杂的组合提示词,灵活控制各部分的启用状态。
|
触发词合并器TriggerWordMerger | 将特定的触发词(Trigger Words)与主文本智能合并,并支持权重控制(例如 (word:1.5))。适用于添加模型特定的触发词或风格词,并精确控制其影响强度。
|
系统引导词加载器SystemPromptLoader | 从预设文件夹动态加载系统级引导词(System Prompt),并可选择性地与用户输入合并。适合管理和应用复杂的系统提示模板,提高生成结果的一致性和质量。 |
额外选项列表ExtraOptions | 一个通用的额外选项列表,类似于 JoyCaption 的设计,设有总开关和独立的引导词输入框。适合添加辅助提示或控制参数,增强工作流的灵活性。 |
提示词卡选择器PromptCardSelector | 支持随机/顺序抽取模式、单卡/多卡加载、多种分割方式及卡池洗牌策略,内置卡池管理器提供浏览/搜索/编辑功能,支持导入/导出卡文件,适用于提示词组合与批量管理。
特点:
|
提示词图库PromptGallery | 提示词图库节点:从指定目录加载包含缩略图和文本的图文库,从用户选择的图片输出与图片同名的 .txt 文件内容(提示词文本)。适用于将"图像-提示词"成对管理并在工作流中快速取用。
|
提示词扩写器PromptExpander | 使用AI大模型将简短的提示词扩展为详细、高质量的内容。
特点:
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| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
胶片颗粒效果FilmGrain |
为图像添加逼真的胶片颗粒效果,营造经典胶片质感。
|
拉普拉斯锐化LaplacianSharpen |
基于拉普拉斯算子的边缘锐化工具,通过二阶微分检测图像边缘并增强细节,适合风景和人像的细节增强。
|
索贝尔锐化SobelSharpen |
采用索贝尔算子的方向性锐化工具,通过梯度计算同时增强水平和垂直边缘,适合需要强调纹理的场景。
|
USM锐化USMSharpen |
使用经典USM锐化技术来增强细节,对目标图像进行自然的锐化处理。
|
色彩匹配ColorMatchToReference |
智能色彩匹配工具,可将参考图像的色调风格应用到目标图像,实现专业级色彩统一。
|
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
视频帧提取器VideoFrameExtractor |
专业的视频帧提取工具,支持从视频文件中提取指定数量的帧或按间隔提取帧,适用于视频分析、预览和后续处理。
特点:
|
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
Suno歌词生成器SunoLyricsGenerator |
专业的AI歌词创作工具,基于在线LLM生成结构化的可演唱歌词,支持多种音乐风格和语言。
|
Suno歌曲风格提示词生成器SunoSongStylePromptGenerator |
专业的歌曲风格提示词生成工具,结合用户偏好和音乐元素,生成结构化的Suno风格提示词,用于快速构建风格一致的歌曲。
|
音频时长计算器AudioDuration |
计算音频文件的时长信息,输出秒数、格式化时间和毫秒数三种格式。
特点:
|
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
Qwen3-VL基础版Qwen3VLBasic |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的基础视觉理解节点,提供简洁高效的图像和视频分析功能,支持多种模型版本和量化选项,为Qwen3-VL高级版简化而来的版本。
|
Qwen3-VL高级版Qwen3VLAdvanced |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的专业级视觉理解节点,集成众多预设提示词模板,支持智能批量处理、高级量化技术和思维链推理功能。提供从标签生成到创意分析的多种预设模式,具备解锁限制、多语言输出、批量处理等高级特性。
参数详解文档:Qwen3VL_Parameters_Guide.md |
Qwen3-VL在线版Qwen3VLAPI |
功能强大的云端视觉理解节点,支持多平台在线API调用和批量图像分析,提供丰富的模型选择和灵活的配置方式。
支持平台:
核心特点:
|
Qwen3-VL额外选项Qwen3VLExtraOptions |
为Qwen3-VL节点提供详细的输出控制选项,包括人物信息、光照分析、相机角度、水印检测等高级配置参数。
|
Qwen3-VL图像加载器ImageLoader |
专为Qwen3-VL优化的图像加载节点,支持多种图像格式和批量加载功能。
|
Qwen3-VL视频加载器VideoLoader |
专为Qwen3-VL优化的视频加载节点,支持多种视频格式和帧提取功能。
|
Qwen3-VL多路径输入MultiplePathsInput |
支持同时处理多个文件路径的输入节点,便于批量处理图像和视频文件。
|
Qwen3-VL路径切换器PathSwitch |
双通道路径切换器,支持手动和自动两种切换模式。可在2个来自MultiplePathsInput节点的路径输入之间智能切换,支持注释标签便于管理。手动模式下可指定选择通道,自动模式下智能选择第一个非空输入,适用于工作流中的条件分支和动态切换。输出可直接连接到Qwen3-VL高级版的source_path输入。
|
Florence2 PlusFlorence2Plus |
基于微软Florence-2视觉理解模型的专业图像分析节点,支持多种任务类型和批量处理功能。
核心特性:
使用建议:
|
Sa2VA高级版Sa2VAAdvanced |
基于字节跳动Sa2VA模型的专业级图像分割节点,提供精确的智能分割功能,支持多种模型版本和量化配置。通过自然语言提示词控制分割区域,实现对图像中特定对象的精准分割,输出高质量的遮罩数据。
核心功能:
|
Sa2VA分割预设Sa2VASegmentationPreset |
提供交互式分割预设选择的工具节点,可在界面中选择常见部位/对象并生成中文分割提示文本输出,用于驱动 Sa2VA 高级版的分割。将本节点的 segmentation_preset 输出连接到 Sa2VA 高级版的同名输入即可生效。若该输入为空,Sa2VA 高级版将改用字符串输入框中的 segmentation_prompt。
|
LM Studio节点LMStudioNode |
连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点,支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型,实现无需云端API的私有化图像分析。
前置要求:
核心功能:
配套节点:
|
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
🏷️TAG标签选择器TagSelector |
新一代智能标签管理系统,集成海量预设标签库、自定义标签功能、角色提取器和内置AI扩写能力,提供前所未有的标签选择体验,快速构建复杂提示词,提升创作效率。 核心功能:
参数说明:
|
Latent切换器(双模式)LatentSwitchDualMode | 支持可变数量的潜变量输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量,并点击按钮 Update inputs 同步增删端口;手动模式下按索引选择输出(select_channel 选项随 inputcount 自动更新);自动模式仅在存在唯一非空输入时输出,检测到多个非空输入将提示错误。新增的潜变量输入端口均为非必连,适合在不同生成路径之间灵活切换与对比实验。
|
文本切换器(双模式)TextSwitchDualMode | 支持可变数量的文本输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量,并点击按钮 Update inputs 同步增删端口;手动模式下按索引选择输出(select_text 选项随 inputcount 自动更新);自动模式仅在存在唯一非空输入时输出,检测到多个非空输入将提示错误。新增的文本输入端口均为非必连,适合在不同版本提示词之间灵活切换与对比实验。
|
图像切换器(双模式)ImageSwitchDualMode | 支持可变数量的图像输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量,并点击按钮 Update inputs 同步增删端口;手动模式下按索引选择输出(select_image 选项随 inputcount 自动更新);自动模式仅在存在唯一非空输入时输出,检测到多个非空输入将提示错误。新增的图像输入端口均为非必连,便于在不同生成结果或不同处理路径之间进行灵活对比。
|
优先级图像切换PriorityImageSwitch | 智能优先级图像切换节点,当同时接入图像A和图像B端口时,优先输出B端口的内容;如果B端口无输入,则输出图像A端口的内容;如果两个端口都无输入,则弹出提示要求至少连接一个输入端口。
特点:
|
多平台翻译MultiPlatformTranslate |
多平台翻译节点,支持百度、阿里云、有道、智谱AI和免费翻译服务。用户可以通过配置管理界面设置各平台的API密钥,实现高质量的专业翻译服务。 特点:
|
资源清理器ResourceCleaner |
系统资源清理工具,提供独立的内存(RAM)、显存(VRAM)和缓存清理控制,可选择性释放系统资源。 特点:
|
工作流暂停器PauseWorkflow |
智能工作流控制节点,可在任意位置暂停工作流执行,等待用户交互后继续或取消执行。 特点:
|
预留显存设置器ReservedVRAMSetter |
专业的GPU显存预留管理工具,用于控制ComfyUI的显存使用策略,有效防止显存溢出(OOM)错误,提升工作流稳定性。支持手动和自动两种模式,自动模式可根据当前GPU使用情况智能计算合适的预留显存量。 特点:
|
释放文本编码器(采样前)TextEncoderRelease |
文本编码器释放工具,在采样前把所连的 CLIP(文本编码器)从显存中卸载,提前腾出显存,适合文本编码器体积大、采样需要完整显存的工作流。 特点:
|
整数节点IntNode |
输出可配置整数值的工具节点,用于统一的参数控制。支持-2147483648到2147483647范围的整数输入,适用于需要精确数值控制的场景。
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组开关管理器GroupSwitchManager |
可视化群组开关管理工具,自动检测工作流中的所有群组,提供一键启用/禁用功能,支持颜色过滤、标题匹配、拖拽排序和群组联动配置。 核心功能:
|
zhihui_nodes_comfyui 并点击 "Install" 按钮进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,执行以下命令:
git clone https://github.com/ZhiHui6/zhihui_nodes_comfyui.git
重启 ComfyUI 即可使用。
zhihui_nodes_comfyui 文件夹复制到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下本节点集大部分功能无需额外依赖,开箱即用。部分在线功能(如翻译、提示词优化)需要网络连接。
如需手动安装依赖,可执行:
pip install -r requirements.txt
我们欢迎各种形式的贡献,包括但不限于:
如果您有任何想法或建议,请随时提出 Issue 或 Pull Request。
55+ ComfyUI自定义节点合集,涵盖提示词生成/扩写、多平台翻译、AI视觉理解、图像处理、视频提示词生成等功能。界面支持中、英文语言。 55+ ComfyUI custom nodes featuring prompt generation/expansion, multi-platform translation, AI vision understanding, image processing, and video prompt tools. Interface supports Chinese and English languages.
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343 commits
updated Oct 1, 2026
这是一个由 Binity 精心创建的 ComfyUI 自定义节点工具合集,旨在为用户提供一系列实用、高效的节点,以增强和扩展 ComfyUI 的功能。本节点集包含55+功能节点,涵盖文本处理、提示词优化、图像处理、翻译工具、音乐创作辅助、AI视觉理解、Latent处理等多个方面,为您的 AI 创作提供全方位支持。
如果这个项目对您有帮助,请给我们一个⭐Star!您的支持是我们持续改进的动力。
节点包自带中英双语词典,跟随 ComfyUI 的「语言 / Language」设置自动切换节点语言,无需安装任何第三方翻译插件。
🔄 多引擎翻译节点:集成百度、腾讯、有道、谷歌在线等5大翻平台,支持中英互译,可自动识别输入语言,自由切换翻译平台。
📝 全面文本处理:提供多行文本编辑、文本合并分离、内容提取修改、语言过滤等文本操作节点。
🎯 智能提示词系统:标签选择器、图像编辑预设、摄影提示词生成器、万相视频提示词生成器等专业的提示词生成工具。
🖼️ 实用图像工具:支持多算法图像缩放、智能切换、颜色移除等等。
🔥 以下是本节点集中重点推荐的特色节点:
| 节点名称 | 类别 | 核心功能 |
|---|---|---|
标签选择器TagSelector | 提示词处理 | 新一代智能标签管理系统,集成海量预设标签库、自定义标签管理、角色提取器和内置AI扩写功能。提供可视化标签选择界面,支持随机标签生成和多模式扩写。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator | 提示词处理 | 专业摄影风格提示词生成器,涵盖人物、场景、镜头、光线、服装等16个维度。支持输出模式切换(标签组合/模板文本),集成AI扩写功能。配有用户自定义选项扩展和模板编辑助手界面。 |
LM工作室节点LMStudioNode | AI视觉理解 | 连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点,支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型,实现无需云端API的私有化图像分析。支持多种预设模板、输出语言控制和多图像输入。 |
💡 使用建议:新用户建议从 标签选择器 或 摄影提示词生成器 开始体验,快速提升您的创作灵感和效率。
本节点集包含众多功能各异的节点,分为以下几个主要类别:
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
多行文本MultiLineTextNode | 提供一个支持多行输入的文本框,并带注释功能。
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优先级文本切换PriorityTextSwitch | 优先级文本切换节点:当同时接入文本A和文本B端口时,优先输出B端口;如果B端口为空或未连接,则输出文本A端口;如果两个端口都为空,则返回空字符串。
特点:
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提示词合并器(可注释)TextCombinerNode | 合并两个文本输入,并可通过独立的开关控制每个文本的输出,并带注释功能。可用于动态组合不同的提示词部分,灵活构建完整提示。
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文本合并器TextMergerNode | 将多个文本输入合并为一个输出文本,支持灵活配置输入端口数量。user_text 输入框内容优先显示在最前面,后续通过 inputcount 滑块控制 text_2 到 text_N 端口数量。所有非空文本按顺序用分隔符连接,适用于批量合并多个提示词或文本片段。
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文本修改器TextModifier | 根据指定的起始和结束标记提取文本内容,并自动去除多余的空白字符。适合从复杂文本中提取特定部分,或进行格式清理。
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中英文本提取器TextExtractor | 从混合文本中提取纯中文或纯英文字符,支持标点和数字的提取,并自动清理格式。对于处理双语提示词或分离不同语言内容非常有用。 |
提示词删除PromptDelete | 提示词删除节点:支持动态数量的查找与删除操作,适合批量删除不需要的触发词、风格词或模型相关文本。并支持自动格式化功能,清理残留符号。
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提示词替换PromptReplace | 提示词替换节点:支持动态数量的查找与替换操作,适合批量替换触发词、风格词或模型相关文本。
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显示任何ShowAny | 用于在ComfyUI界面中显示任意类型内容的节点,支持多行文本展示,可实时显示上游节点传递的文本信息,便于调试和查看中间结果。支持标准模式和排错模式两种显示方式。 |
文本编辑器(继续运行)TextEditorWithContinue | 交互式文本编辑节点,暂停工作流执行并提供可编辑文本区域,用户可在运行时修改文本内容,点击继续按钮恢复工作流执行。
特点:
使用场景:
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字体设计师TypeDesigner | 提供可视化界面,让用户浏览和选择各种字体艺术风格(如3D、霓虹、金属等),自动提供对应的预设提示词,方便进行艺术字创作。
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| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
图像编辑预设ImageEditingPresets | 提供专业的图像编辑预设库,包含多种专业预设,为图像生成提供风格化指导,帮助用户快速应用常见的艺术风格和效果。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator |
根据预设的摄影要素(如相机、镜头、光照、场景等)组合生成专业的摄影风格提示词。 特点:
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万相视频提示词生成器WanPromptGenerator |
基于万相2.2官方文档编写的全能型提示词生成器,支持自定义和预设两种组合方法,涵盖运镜、场景、光线、构图等16个维度的专业视频提示词生成。 特点:
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提示词预设 - 单选PromptPresetOneChoice | 提供6个预设选项,用户可以方便地在不同预设之间切换。适合保存常用的提示词模板,快速应用到不同场景。
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提示词预设 - 多选PromptPresetMultipleChoice | 支持同时选择多个预设,并将它们合并输出,每个预设都带有独立的开关和注释功能。适合构建复杂的组合提示词,灵活控制各部分的启用状态。
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触发词合并器TriggerWordMerger | 将特定的触发词(Trigger Words)与主文本智能合并,并支持权重控制(例如 (word:1.5))。适用于添加模型特定的触发词或风格词,并精确控制其影响强度。
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系统引导词加载器SystemPromptLoader | 从预设文件夹动态加载系统级引导词(System Prompt),并可选择性地与用户输入合并。适合管理和应用复杂的系统提示模板,提高生成结果的一致性和质量。 |
额外选项列表ExtraOptions | 一个通用的额外选项列表,类似于 JoyCaption 的设计,设有总开关和独立的引导词输入框。适合添加辅助提示或控制参数,增强工作流的灵活性。 |
提示词卡选择器PromptCardSelector | 支持随机/顺序抽取模式、单卡/多卡加载、多种分割方式及卡池洗牌策略,内置卡池管理器提供浏览/搜索/编辑功能,支持导入/导出卡文件,适用于提示词组合与批量管理。
特点:
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提示词图库PromptGallery | 提示词图库节点:从指定目录加载包含缩略图和文本的图文库,从用户选择的图片输出与图片同名的 .txt 文件内容(提示词文本)。适用于将"图像-提示词"成对管理并在工作流中快速取用。
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提示词扩写器PromptExpander | 使用AI大模型将简短的提示词扩展为详细、高质量的内容。
特点:
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| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
胶片颗粒效果FilmGrain |
为图像添加逼真的胶片颗粒效果,营造经典胶片质感。
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拉普拉斯锐化LaplacianSharpen |
基于拉普拉斯算子的边缘锐化工具,通过二阶微分检测图像边缘并增强细节,适合风景和人像的细节增强。
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索贝尔锐化SobelSharpen |
采用索贝尔算子的方向性锐化工具,通过梯度计算同时增强水平和垂直边缘,适合需要强调纹理的场景。
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USM锐化USMSharpen |
使用经典USM锐化技术来增强细节,对目标图像进行自然的锐化处理。
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色彩匹配ColorMatchToReference |
智能色彩匹配工具,可将参考图像的色调风格应用到目标图像,实现专业级色彩统一。
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| 节点名称 | 功能描述 |
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视频帧提取器VideoFrameExtractor |
专业的视频帧提取工具,支持从视频文件中提取指定数量的帧或按间隔提取帧,适用于视频分析、预览和后续处理。
特点:
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| 节点名称 | 功能描述 |
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Suno歌词生成器SunoLyricsGenerator |
专业的AI歌词创作工具,基于在线LLM生成结构化的可演唱歌词,支持多种音乐风格和语言。
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Suno歌曲风格提示词生成器SunoSongStylePromptGenerator |
专业的歌曲风格提示词生成工具,结合用户偏好和音乐元素,生成结构化的Suno风格提示词,用于快速构建风格一致的歌曲。
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音频时长计算器AudioDuration |
计算音频文件的时长信息,输出秒数、格式化时间和毫秒数三种格式。
特点:
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| 节点名称 | 功能描述 |
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Qwen3-VL基础版Qwen3VLBasic |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的基础视觉理解节点,提供简洁高效的图像和视频分析功能,支持多种模型版本和量化选项,为Qwen3-VL高级版简化而来的版本。
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Qwen3-VL高级版Qwen3VLAdvanced |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的专业级视觉理解节点,集成众多预设提示词模板,支持智能批量处理、高级量化技术和思维链推理功能。提供从标签生成到创意分析的多种预设模式,具备解锁限制、多语言输出、批量处理等高级特性。
参数详解文档:Qwen3VL_Parameters_Guide.md |
Qwen3-VL在线版Qwen3VLAPI |
功能强大的云端视觉理解节点,支持多平台在线API调用和批量图像分析,提供丰富的模型选择和灵活的配置方式。
支持平台:
核心特点:
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Qwen3-VL额外选项Qwen3VLExtraOptions |
为Qwen3-VL节点提供详细的输出控制选项,包括人物信息、光照分析、相机角度、水印检测等高级配置参数。
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Qwen3-VL图像加载器ImageLoader |
专为Qwen3-VL优化的图像加载节点,支持多种图像格式和批量加载功能。
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Qwen3-VL视频加载器VideoLoader |
专为Qwen3-VL优化的视频加载节点,支持多种视频格式和帧提取功能。
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Qwen3-VL多路径输入MultiplePathsInput |
支持同时处理多个文件路径的输入节点,便于批量处理图像和视频文件。
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Qwen3-VL路径切换器PathSwitch |
双通道路径切换器,支持手动和自动两种切换模式。可在2个来自MultiplePathsInput节点的路径输入之间智能切换,支持注释标签便于管理。手动模式下可指定选择通道,自动模式下智能选择第一个非空输入,适用于工作流中的条件分支和动态切换。输出可直接连接到Qwen3-VL高级版的source_path输入。
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Florence2 PlusFlorence2Plus |
基于微软Florence-2视觉理解模型的专业图像分析节点,支持多种任务类型和批量处理功能。
核心特性:
使用建议:
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Sa2VA高级版Sa2VAAdvanced |
基于字节跳动Sa2VA模型的专业级图像分割节点,提供精确的智能分割功能,支持多种模型版本和量化配置。通过自然语言提示词控制分割区域,实现对图像中特定对象的精准分割,输出高质量的遮罩数据。
核心功能:
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Sa2VA分割预设Sa2VASegmentationPreset |
提供交互式分割预设选择的工具节点,可在界面中选择常见部位/对象并生成中文分割提示文本输出,用于驱动 Sa2VA 高级版的分割。将本节点的 segmentation_preset 输出连接到 Sa2VA 高级版的同名输入即可生效。若该输入为空,Sa2VA 高级版将改用字符串输入框中的 segmentation_prompt。
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LM Studio节点LMStudioNode |
连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点,支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型,实现无需云端API的私有化图像分析。
前置要求:
核心功能:
配套节点:
|
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
🏷️TAG标签选择器TagSelector |
新一代智能标签管理系统,集成海量预设标签库、自定义标签功能、角色提取器和内置AI扩写能力,提供前所未有的标签选择体验,快速构建复杂提示词,提升创作效率。 核心功能:
参数说明:
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Latent切换器(双模式)LatentSwitchDualMode | 支持可变数量的潜变量输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量,并点击按钮 Update inputs 同步增删端口;手动模式下按索引选择输出(select_channel 选项随 inputcount 自动更新);自动模式仅在存在唯一非空输入时输出,检测到多个非空输入将提示错误。新增的潜变量输入端口均为非必连,适合在不同生成路径之间灵活切换与对比实验。
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文本切换器(双模式)TextSwitchDualMode | 支持可变数量的文本输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量,并点击按钮 Update inputs 同步增删端口;手动模式下按索引选择输出(select_text 选项随 inputcount 自动更新);自动模式仅在存在唯一非空输入时输出,检测到多个非空输入将提示错误。新增的文本输入端口均为非必连,适合在不同版本提示词之间灵活切换与对比实验。
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图像切换器(双模式)ImageSwitchDualMode | 支持可变数量的图像输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量,并点击按钮 Update inputs 同步增删端口;手动模式下按索引选择输出(select_image 选项随 inputcount 自动更新);自动模式仅在存在唯一非空输入时输出,检测到多个非空输入将提示错误。新增的图像输入端口均为非必连,便于在不同生成结果或不同处理路径之间进行灵活对比。
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优先级图像切换PriorityImageSwitch | 智能优先级图像切换节点,当同时接入图像A和图像B端口时,优先输出B端口的内容;如果B端口无输入,则输出图像A端口的内容;如果两个端口都无输入,则弹出提示要求至少连接一个输入端口。
特点:
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多平台翻译MultiPlatformTranslate |
多平台翻译节点,支持百度、阿里云、有道、智谱AI和免费翻译服务。用户可以通过配置管理界面设置各平台的API密钥,实现高质量的专业翻译服务。 特点:
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资源清理器ResourceCleaner |
系统资源清理工具,提供独立的内存(RAM)、显存(VRAM)和缓存清理控制,可选择性释放系统资源。 特点:
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工作流暂停器PauseWorkflow |
智能工作流控制节点,可在任意位置暂停工作流执行,等待用户交互后继续或取消执行。 特点:
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预留显存设置器ReservedVRAMSetter |
专业的GPU显存预留管理工具,用于控制ComfyUI的显存使用策略,有效防止显存溢出(OOM)错误,提升工作流稳定性。支持手动和自动两种模式,自动模式可根据当前GPU使用情况智能计算合适的预留显存量。 特点:
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释放文本编码器(采样前)TextEncoderRelease |
文本编码器释放工具,在采样前把所连的 CLIP(文本编码器)从显存中卸载,提前腾出显存,适合文本编码器体积大、采样需要完整显存的工作流。 特点:
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整数节点IntNode |
输出可配置整数值的工具节点,用于统一的参数控制。支持-2147483648到2147483647范围的整数输入,适用于需要精确数值控制的场景。
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组开关管理器GroupSwitchManager |
可视化群组开关管理工具,自动检测工作流中的所有群组,提供一键启用/禁用功能,支持颜色过滤、标题匹配、拖拽排序和群组联动配置。 核心功能:
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zhihui_nodes_comfyui 并点击 "Install" 按钮进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,执行以下命令:
git clone https://github.com/ZhiHui6/zhihui_nodes_comfyui.git
重启 ComfyUI 即可使用。
zhihui_nodes_comfyui 文件夹复制到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下本节点集大部分功能无需额外依赖,开箱即用。部分在线功能(如翻译、提示词优化)需要网络连接。
如需手动安装依赖,可执行:
pip install -r requirements.txt
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