55+ ComfyUI自定义节点合集，涵盖提示词生成/扩写、多平台翻译、AI视觉理解、图像处理、视频提示词生成等功能。界面支持中、英文语言。 55+ ComfyUI custom nodes featuring prompt generation/expansion, multi-platform translation, AI vision understanding, image processing, and video prompt tools. Interface supports Chinese and English languages.
176
stars
337
commits
JavaScript
primary language
Sep 8, 2026
updated
comfyui
comfyui-extension
comfyui-nodes
prompt-toolkit
README
[English Document]
🎨 潪AI ComfyUI 节点包
完整更新日志：查看CHANGELOG.md
📖 项目介绍
这是一个由 Binity 精心创建的 ComfyUI 自定义节点工具合集，旨在为用户提供一系列实用、高效的节点，以增强和扩展 ComfyUI 的功能。本节点集包含55+功能节点，涵盖文本处理、提示词优化、图像处理、翻译工具、音乐创作辅助、AI视觉理解、Latent处理等多个方面，为您的 AI 创作提供全方位支持。
如果这个项目对您有帮助，请给我们一个⭐Star！您的支持是我们持续改进的动力。
✨ 主要特点
🌍 中文本地化支持
提供专门的中文汉化文件，配合 ComfyUI-DD-Translation 扩展使用，让中文用户能够更便捷地使用各个节点功能。详细说明请参考 Localization_Guide.md。
核心功能特色
-
🔄 多引擎翻译节点：集成百度、腾讯、有道、谷歌在线等5大翻平台，支持中英互译，可自动识别输入语言，自由切换翻译平台。
-
📝 全面文本处理：提供多行文本编辑、文本合并分离、内容提取修改、语言过滤等文本操作节点。
-
🎯 智能提示词系统：标签选择器、图像编辑预设、摄影提示词生成器、万相视频提示词生成器等专业的提示词生成工具。
-
🖼️ 实用图像工具：支持多算法图像缩放、智能切换、颜色移除等等。
⭐ 明星节点
🔥 以下是本节点集中重点推荐的特色节点：
| 节点名称 | 类别 | 核心功能 |
|---|---|---|
标签选择器TagSelector | 提示词处理 | 新一代智能标签管理系统，集成海量预设标签库、自定义标签管理、角色提取器和内置AI扩写功能。提供可视化标签选择界面，支持随机标签生成和多模式扩写。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator | 提示词处理 | 专业摄影风格提示词生成器，涵盖人物、场景、镜头、光线、服装等16个维度。支持输出模式切换（标签组合/模板文本），集成AI扩写功能。配有用户自定义选项扩展和模板编辑助手界面。 |
LM工作室节点LMStudioNode | AI视觉理解 | 连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点，支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型，实现无需云端API的私有化图像分析。支持多种预设模板、输出语言控制和多图像输入。 |
💡 使用建议：新用户建议从 标签选择器 或 摄影提示词生成器 开始体验，快速提升您的创作灵感和效率。
🛠️ 节点功能说明
本节点集包含众多功能各异的节点，分为以下几个主要类别：
📝 文本处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
多行文本MultiLineTextNode | 提供一个支持多行输入的文本框，并带注释功能。
|
优先级文本切换PriorityTextSwitch | 优先级文本切换节点：当同时接入文本A和文本B端口时，优先输出B端口；如果B端口为空或未连接，则输出文本A端口；如果两个端口都为空，则返回空字符串。
特点：
|
提示词合并器(可注释)TextCombinerNode | 合并两个文本输入，并可通过独立的开关控制每个文本的输出，并带注释功能。可用于动态组合不同的提示词部分，灵活构建完整提示。
|
文本合并器TextMergerNode | 将多个文本输入合并为一个输出文本，支持灵活配置输入端口数量。user_text 输入框内容优先显示在最前面，后续通过 inputcount 滑块控制 text_2 到 text_N 端口数量。所有非空文本按顺序用分隔符连接，适用于批量合并多个提示词或文本片段。
|
文本修改器TextModifier | 根据指定的起始和结束标记提取文本内容，并自动去除多余的空白字符。适合从复杂文本中提取特定部分，或进行格式清理。
|
中英文本提取器TextExtractor | 从混合文本中提取纯中文或纯英文字符，支持标点和数字的提取，并自动清理格式。对于处理双语提示词或分离不同语言内容非常有用。
|
提示词删除PromptDelete | 提示词删除节点：支持动态数量的查找与删除操作，适合批量删除不需要的触发词、风格词或模型相关文本。并支持自动格式化功能，清理残留符号。
|
提示词替换PromptReplace | 提示词替换节点：支持动态数量的查找与替换操作，适合批量替换触发词、风格词或模型相关文本。
|
显示任何ShowAny | 用于在ComfyUI界面中显示任意类型内容的节点，支持多行文本展示，可实时显示上游节点传递的文本信息，便于调试和查看中间结果。支持标准模式和排错模式两种显示方式。 |
文本编辑器（继续运行）TextEditorWithContinue | 交互式文本编辑节点，暂停工作流执行并提供可编辑文本区域，用户可在运行时修改文本内容，点击继续按钮恢复工作流执行。
特点：
使用场景：
|
字体设计师TypeDesigner | 提供可视化界面，让用户浏览和选择各种字体艺术风格（如3D、霓虹、金属等），自动提供对应的预设提示词，方便进行艺术字创作。
|
� 提示词处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
图像编辑预设ImageEditingPresets | 提供专业的图像编辑预设库，包含多种专业预设，为图像生成提供风格化指导，帮助用户快速应用常见的艺术风格和效果。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator |
根据预设的摄影要素（如相机、镜头、光照、场景等）组合生成专业的摄影风格提示词。 特点：
|
万相视频提示词生成器WanPromptGenerator |
基于万相2.2官方文档编写的全能型提示词生成器，支持自定义和预设两种组合方法，涵盖运镜、场景、光线、构图等16个维度的专业视频提示词生成。 特点：
|
提示词预设 - 单选PromptPresetOneChoice | 提供6个预设选项，用户可以方便地在不同预设之间切换。适合保存常用的提示词模板，快速应用到不同场景。
|
提示词预设 - 多选PromptPresetMultipleChoice | 支持同时选择多个预设，并将它们合并输出，每个预设都带有独立的开关和注释功能。适合构建复杂的组合提示词，灵活控制各部分的启用状态。
|
触发词合并器TriggerWordMerger | 将特定的触发词（Trigger Words）与主文本智能合并，并支持权重控制（例如 (word:1.5)）。适用于添加模型特定的触发词或风格词，并精确控制其影响强度。
|
系统引导词加载器SystemPromptLoader | 从预设文件夹动态加载系统级引导词（System Prompt），并可选择性地与用户输入合并。适合管理和应用复杂的系统提示模板，提高生成结果的一致性和质量。
|
额外选项列表ExtraOptions | 一个通用的额外选项列表，类似于 JoyCaption 的设计，设有总开关和独立的引导词输入框。适合添加辅助提示或控制参数，增强工作流的灵活性。
|
提示词卡选择器PromptCardSelector | 支持随机/顺序抽取模式、单卡/多卡加载、多种分割方式及卡池洗牌策略，内置卡池管理器提供浏览/搜索/编辑功能，支持导入/导出卡文件，适用于提示词组合与批量管理。
特点：
|
提示词图库PromptGallery | 提示词图库节点：从指定目录加载包含缩略图和文本的图文库，从用户选择的图片输出与图片同名的 .txt 文件内容（提示词文本）。适用于将"图像-提示词"成对管理并在工作流中快速取用。
|
提示词扩写器PromptExpander | 使用AI大模型将简短的提示词扩展为详细、高质量的内容。
特点：
|
🖼️ 图像处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
获取图像尺寸GetImageSizes | 提取输入图像的宽度和高度信息，并在节点上实时显示尺寸预览。支持多种图像格式输入，提供准确的像素尺寸信息。
|
图像宽高比设置ImageAspectRatio | 智能图像宽高比设置工具，支持多种预设模式和自定义尺寸配置。
特点：
|
图像缩放器ImageScaler | 提供多种插值算法对图像进行缩放，并可选择保持原始宽高比。支持高质量的图像尺寸调整，适用于预处理或后处理阶段。
|
颜色移除ColorRemoval | 从图像中移除彩色，输出灰度图像。适用于创建黑白效果或作为特定图像处理流程的预处理步骤。 |
图像旋转工具ImageRotateTool |
专业的图像旋转和翻转工具，支持预设角度和自定义角度旋转。 特点：
|
图像预览/对比PreviewOrCompareImages | 多功能图像预览和对比节点，支持单张图像预览或两张图像的并排对比显示。image_1为必需输入，image_2为可选输入，当提供两张图像时自动启用对比模式。
特点：
|
图像格式转换器ImageFormatConverter |
专业的图像格式转换工具，支持批量转换多种图像格式，具备智能格式检测和高级压缩选项。 支持格式：
特点：
|
批量图像加载器BatchLoadingOfImages |
从指定目录批量加载图像文件，支持多种排序方式和加载控制。 特点：
|
🎞️ 电影后期处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
胶片颗粒效果FilmGrain |
为图像添加逼真的胶片颗粒效果，营造经典胶片质感。
|
拉普拉斯锐化LaplacianSharpen |
基于拉普拉斯算子的边缘锐化工具，通过二阶微分检测图像边缘并增强细节，适合风景和人像的细节增强。
|
索贝尔锐化SobelSharpen |
采用索贝尔算子的方向性锐化工具，通过梯度计算同时增强水平和垂直边缘，适合需要强调纹理的场景。
|
USM锐化USMSharpen |
使用经典USM锐化技术来增强细节，对目标图像进行自然的锐化处理。
|
色彩匹配ColorMatchToReference |
智能色彩匹配工具，可将参考图像的色调风格应用到目标图像，实现专业级色彩统一。
|
🎬 视频处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
视频帧提取器VideoFrameExtractor |
专业的视频帧提取工具，支持从视频文件中提取指定数量的帧或按间隔提取帧，适用于视频分析、预览和后续处理。
特点：
|
🎵 音乐相关节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
Suno歌词生成器SunoLyricsGenerator |
专业的AI歌词创作工具，基于在线LLM生成结构化的可演唱歌词，支持多种音乐风格和语言。
|
Suno歌曲风格提示词生成器SunoSongStylePromptGenerator |
专业的歌曲风格提示词生成工具，结合用户偏好和音乐元素，生成结构化的Suno风格提示词，用于快速构建风格一致的歌曲。
|
音频时长计算器AudioDuration |
计算音频文件的时长信息，输出秒数、格式化时间和毫秒数三种格式。
特点：
|
🤖 AI视觉理解节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
Qwen3-VL基础版Qwen3VLBasic |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的基础视觉理解节点，提供简洁高效的图像和视频分析功能，支持多种模型版本和量化选项，为Qwen3-VL高级版简化而来的版本。
|
Qwen3-VL高级版Qwen3VLAdvanced |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的专业级视觉理解节点，集成众多预设提示词模板，支持智能批量处理、高级量化技术和思维链推理功能。提供从标签生成到创意分析的多种预设模式，具备解锁限制、多语言输出、批量处理等高级特性。
参数详解文档：Qwen3VL_Parameters_Guide.md 
|
Qwen3-VL在线版Qwen3VLAPI |
功能强大的云端视觉理解节点，支持多平台在线API调用和批量图像分析，提供丰富的模型选择和灵活的配置方式。
支持平台：
核心特点：
|
Qwen3-VL额外选项Qwen3VLExtraOptions |
为Qwen3-VL节点提供详细的输出控制选项，包括人物信息、光照分析、相机角度、水印检测等高级配置参数。
|
Qwen3-VL图像加载器ImageLoader |
专为Qwen3-VL优化的图像加载节点，支持多种图像格式和批量加载功能。
|
Qwen3-VL视频加载器VideoLoader |
专为Qwen3-VL优化的视频加载节点，支持多种视频格式和帧提取功能。
|
Qwen3-VL多路径输入MultiplePathsInput |
支持同时处理多个文件路径的输入节点，便于批量处理图像和视频文件。
|
Qwen3-VL路径切换器PathSwitch |
双通道路径切换器，支持手动和自动两种切换模式。可在2个来自MultiplePathsInput节点的路径输入之间智能切换，支持注释标签便于管理。手动模式下可指定选择通道，自动模式下智能选择第一个非空输入，适用于工作流中的条件分支和动态切换。输出可直接连接到Qwen3-VL高级版的source_path输入。
|
Florence2 PlusFlorence2Plus |
基于微软Florence-2视觉理解模型的专业图像分析节点，支持多种任务类型和批量处理功能。
核心特性：
使用建议：
|
Sa2VA高级版Sa2VAAdvanced |
基于字节跳动Sa2VA模型的专业级图像分割节点，提供精确的智能分割功能，支持多种模型版本和量化配置。通过自然语言提示词控制分割区域，实现对图像中特定对象的精准分割，输出高质量的遮罩数据。
核心功能：
|
Sa2VA分割预设Sa2VASegmentationPreset |
提供交互式分割预设选择的工具节点，可在界面中选择常见部位/对象并生成中文分割提示文本输出，用于驱动 Sa2VA 高级版的分割。将本节点的 segmentation_preset 输出连接到 Sa2VA 高级版的同名输入即可生效。若该输入为空，Sa2VA 高级版将改用字符串输入框中的 segmentation_prompt。
|
LM Studio节点LMStudioNode |
连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点，支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型，实现无需云端API的私有化图像分析。
前置要求：
核心功能：
配套节点：
|
⚙️ 逻辑与工具类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
🏷️TAG标签选择器TagSelector |
新一代智能标签管理系统，集成海量预设标签库、自定义标签功能、角色提取器和内置AI扩写能力，提供前所未有的标签选择体验，快速构建复杂提示词，提升创作效率。 核心功能：
参数说明：
|
Latent切换器(双模式)LatentSwitchDualMode | 支持可变数量的潜变量输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量，并点击按钮 Update inputs 同步增删端口；手动模式下按索引选择输出（select_channel 选项随 inputcount 自动更新）；自动模式仅在存在唯一非空输入时输出，检测到多个非空输入将提示错误。新增的潜变量输入端口均为非必连，适合在不同生成路径之间灵活切换与对比实验。
|
文本切换器(双模式)TextSwitchDualMode | 支持可变数量的文本输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量，并点击按钮 Update inputs 同步增删端口；手动模式下按索引选择输出（select_text 选项随 inputcount 自动更新）；自动模式仅在存在唯一非空输入时输出，检测到多个非空输入将提示错误。新增的文本输入端口均为非必连，适合在不同版本提示词之间灵活切换与对比实验。
|
图像切换器(双模式)ImageSwitchDualMode | 支持可变数量的图像输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量，并点击按钮 Update inputs 同步增删端口；手动模式下按索引选择输出（select_image 选项随 inputcount 自动更新）；自动模式仅在存在唯一非空输入时输出，检测到多个非空输入将提示错误。新增的图像输入端口均为非必连，便于在不同生成结果或不同处理路径之间进行灵活对比。
|
优先级图像切换PriorityImageSwitch | 智能优先级图像切换节点，当同时接入图像A和图像B端口时，优先输出B端口的内容；如果B端口无输入，则输出图像A端口的内容；如果两个端口都无输入，则弹出提示要求至少连接一个输入端口。
特点：
|
多平台翻译MultiPlatformTranslate |
多平台翻译节点，支持百度、阿里云、有道、智谱AI和免费翻译服务。用户可以通过配置管理界面设置各平台的API密钥，实现高质量的专业翻译服务。 特点：
|
资源清理器ResourceCleaner |
系统资源清理工具，提供独立的内存(RAM)、显存(VRAM)和缓存清理控制，可选择性释放系统资源。 特点：
|
工作流暂停器PauseWorkflow |
智能工作流控制节点，可在任意位置暂停工作流执行，等待用户交互后继续或取消执行。 特点：
|
预留显存设置器ReservedVRAMSetter |
专业的GPU显存预留管理工具，用于控制ComfyUI的显存使用策略，有效防止显存溢出(OOM)错误，提升工作流稳定性。支持手动和自动两种模式，自动模式可根据当前GPU使用情况智能计算合适的预留显存量。 特点：
|
整数节点IntNode |
输出可配置整数值的工具节点，用于统一的参数控制。支持-2147483648到2147483647范围的整数输入，适用于需要精确数值控制的场景。 
|
组开关管理器GroupSwitchManager |
可视化群组开关管理工具，自动检测工作流中的所有群组，提供一键启用/禁用功能，支持颜色过滤、标题匹配、拖拽排序和群组联动配置。 核心功能：
|
🚀 安装方式
📦 方式一：通过 ComfyUI Manager 安装（推荐）
- 安装 ComfyUI Manager
- 在 Manager 菜单中选择 "Install Custom Nodes"
- 搜索
zhihui_nodes_comfyui并点击 "Install" 按钮 - 等待安装完成后重启 ComfyUI，即可在节点菜单中找到新添加的节点
🔧 方式二：通过 Git 安装
进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录，执行以下命令：
git clone https://github.com/ZhiHui6/zhihui_nodes_comfyui.git
重启 ComfyUI 即可使用。
📁 方式三：手动安装
- 下载本仓库的 ZIP 文件并解压
- 将整个
zhihui_nodes_comfyui文件夹复制到 ComfyUI 的custom_nodes目录下 - 重启 ComfyUI
📋 依赖项
本节点集大部分功能无需额外依赖，开箱即用。部分在线功能（如翻译、提示词优化）需要网络连接。
如需手动安装依赖，可执行：
pip install -r requirements.txt
🤝 贡献指南
我们欢迎各种形式的贡献，包括但不限于：
[🔴报告问题和提出建议 ] | [💡提交功能请求] | [📚改进文档] | [💻提交代码贡献]
如果您有任何想法或建议，请随时提出 Issue 或 Pull Request。
Contributors
ZhiHui6
337 commits
Similar repos
Languages
JavaScript
70.2%
Python
29.5%
55+ ComfyUI自定义节点合集，涵盖提示词生成/扩写、多平台翻译、AI视觉理解、图像处理、视频提示词生成等功能。界面支持中、英文语言。 55+ ComfyUI custom nodes featuring prompt generation/expansion, multi-platform translation, AI vision understanding, image processing, and video prompt tools. Interface supports Chinese and English languages.
176
stars
337
commits
JavaScript
primary language
Sep 8, 2026
updated
comfyui
comfyui-extension
comfyui-nodes
prompt-toolkit
README
[English Document]
🎨 潪AI ComfyUI 节点包
完整更新日志：查看CHANGELOG.md
📖 项目介绍
这是一个由 Binity 精心创建的 ComfyUI 自定义节点工具合集，旨在为用户提供一系列实用、高效的节点，以增强和扩展 ComfyUI 的功能。本节点集包含55+功能节点，涵盖文本处理、提示词优化、图像处理、翻译工具、音乐创作辅助、AI视觉理解、Latent处理等多个方面，为您的 AI 创作提供全方位支持。
如果这个项目对您有帮助，请给我们一个⭐Star！您的支持是我们持续改进的动力。
✨ 主要特点
🌍 中文本地化支持
提供专门的中文汉化文件，配合 ComfyUI-DD-Translation 扩展使用，让中文用户能够更便捷地使用各个节点功能。详细说明请参考 Localization_Guide.md。
核心功能特色
-
🔄 多引擎翻译节点：集成百度、腾讯、有道、谷歌在线等5大翻平台，支持中英互译，可自动识别输入语言，自由切换翻译平台。
-
📝 全面文本处理：提供多行文本编辑、文本合并分离、内容提取修改、语言过滤等文本操作节点。
-
🎯 智能提示词系统：标签选择器、图像编辑预设、摄影提示词生成器、万相视频提示词生成器等专业的提示词生成工具。
-
🖼️ 实用图像工具：支持多算法图像缩放、智能切换、颜色移除等等。
⭐ 明星节点
🔥 以下是本节点集中重点推荐的特色节点：
| 节点名称 | 类别 | 核心功能 |
|---|---|---|
标签选择器TagSelector | 提示词处理 | 新一代智能标签管理系统，集成海量预设标签库、自定义标签管理、角色提取器和内置AI扩写功能。提供可视化标签选择界面，支持随机标签生成和多模式扩写。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator | 提示词处理 | 专业摄影风格提示词生成器，涵盖人物、场景、镜头、光线、服装等16个维度。支持输出模式切换（标签组合/模板文本），集成AI扩写功能。配有用户自定义选项扩展和模板编辑助手界面。 |
LM工作室节点LMStudioNode | AI视觉理解 | 连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点，支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型，实现无需云端API的私有化图像分析。支持多种预设模板、输出语言控制和多图像输入。 |
💡 使用建议：新用户建议从 标签选择器 或 摄影提示词生成器 开始体验，快速提升您的创作灵感和效率。
🛠️ 节点功能说明
本节点集包含众多功能各异的节点，分为以下几个主要类别：
📝 文本处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
多行文本MultiLineTextNode | 提供一个支持多行输入的文本框，并带注释功能。
|
优先级文本切换PriorityTextSwitch | 优先级文本切换节点：当同时接入文本A和文本B端口时，优先输出B端口；如果B端口为空或未连接，则输出文本A端口；如果两个端口都为空，则返回空字符串。
特点：
|
提示词合并器(可注释)TextCombinerNode | 合并两个文本输入，并可通过独立的开关控制每个文本的输出，并带注释功能。可用于动态组合不同的提示词部分，灵活构建完整提示。
|
文本合并器TextMergerNode | 将多个文本输入合并为一个输出文本，支持灵活配置输入端口数量。user_text 输入框内容优先显示在最前面，后续通过 inputcount 滑块控制 text_2 到 text_N 端口数量。所有非空文本按顺序用分隔符连接，适用于批量合并多个提示词或文本片段。
|
文本修改器TextModifier | 根据指定的起始和结束标记提取文本内容，并自动去除多余的空白字符。适合从复杂文本中提取特定部分，或进行格式清理。
|
中英文本提取器TextExtractor | 从混合文本中提取纯中文或纯英文字符，支持标点和数字的提取，并自动清理格式。对于处理双语提示词或分离不同语言内容非常有用。
|
提示词删除PromptDelete | 提示词删除节点：支持动态数量的查找与删除操作，适合批量删除不需要的触发词、风格词或模型相关文本。并支持自动格式化功能，清理残留符号。
|
提示词替换PromptReplace | 提示词替换节点：支持动态数量的查找与替换操作，适合批量替换触发词、风格词或模型相关文本。
|
显示任何ShowAny | 用于在ComfyUI界面中显示任意类型内容的节点，支持多行文本展示，可实时显示上游节点传递的文本信息，便于调试和查看中间结果。支持标准模式和排错模式两种显示方式。 |
文本编辑器（继续运行）TextEditorWithContinue | 交互式文本编辑节点，暂停工作流执行并提供可编辑文本区域，用户可在运行时修改文本内容，点击继续按钮恢复工作流执行。
特点：
使用场景：
|
字体设计师TypeDesigner | 提供可视化界面，让用户浏览和选择各种字体艺术风格（如3D、霓虹、金属等），自动提供对应的预设提示词，方便进行艺术字创作。
|
� 提示词处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
图像编辑预设ImageEditingPresets | 提供专业的图像编辑预设库，包含多种专业预设，为图像生成提供风格化指导，帮助用户快速应用常见的艺术风格和效果。 |
摄影提示词生成器PhotographPromptGenerator |
根据预设的摄影要素（如相机、镜头、光照、场景等）组合生成专业的摄影风格提示词。 特点：
|
万相视频提示词生成器WanPromptGenerator |
基于万相2.2官方文档编写的全能型提示词生成器，支持自定义和预设两种组合方法，涵盖运镜、场景、光线、构图等16个维度的专业视频提示词生成。 特点：
|
提示词预设 - 单选PromptPresetOneChoice | 提供6个预设选项，用户可以方便地在不同预设之间切换。适合保存常用的提示词模板，快速应用到不同场景。
|
提示词预设 - 多选PromptPresetMultipleChoice | 支持同时选择多个预设，并将它们合并输出，每个预设都带有独立的开关和注释功能。适合构建复杂的组合提示词，灵活控制各部分的启用状态。
|
触发词合并器TriggerWordMerger | 将特定的触发词（Trigger Words）与主文本智能合并，并支持权重控制（例如 (word:1.5)）。适用于添加模型特定的触发词或风格词，并精确控制其影响强度。
|
系统引导词加载器SystemPromptLoader | 从预设文件夹动态加载系统级引导词（System Prompt），并可选择性地与用户输入合并。适合管理和应用复杂的系统提示模板，提高生成结果的一致性和质量。
|
额外选项列表ExtraOptions | 一个通用的额外选项列表，类似于 JoyCaption 的设计，设有总开关和独立的引导词输入框。适合添加辅助提示或控制参数，增强工作流的灵活性。
|
提示词卡选择器PromptCardSelector | 支持随机/顺序抽取模式、单卡/多卡加载、多种分割方式及卡池洗牌策略，内置卡池管理器提供浏览/搜索/编辑功能，支持导入/导出卡文件，适用于提示词组合与批量管理。
特点：
|
提示词图库PromptGallery | 提示词图库节点：从指定目录加载包含缩略图和文本的图文库，从用户选择的图片输出与图片同名的 .txt 文件内容（提示词文本）。适用于将"图像-提示词"成对管理并在工作流中快速取用。
|
提示词扩写器PromptExpander | 使用AI大模型将简短的提示词扩展为详细、高质量的内容。
特点：
|
🖼️ 图像处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
获取图像尺寸GetImageSizes | 提取输入图像的宽度和高度信息，并在节点上实时显示尺寸预览。支持多种图像格式输入，提供准确的像素尺寸信息。
|
图像宽高比设置ImageAspectRatio | 智能图像宽高比设置工具，支持多种预设模式和自定义尺寸配置。
特点：
|
图像缩放器ImageScaler | 提供多种插值算法对图像进行缩放，并可选择保持原始宽高比。支持高质量的图像尺寸调整，适用于预处理或后处理阶段。
|
颜色移除ColorRemoval | 从图像中移除彩色，输出灰度图像。适用于创建黑白效果或作为特定图像处理流程的预处理步骤。 |
图像旋转工具ImageRotateTool |
专业的图像旋转和翻转工具，支持预设角度和自定义角度旋转。 特点：
|
图像预览/对比PreviewOrCompareImages | 多功能图像预览和对比节点，支持单张图像预览或两张图像的并排对比显示。image_1为必需输入，image_2为可选输入，当提供两张图像时自动启用对比模式。
特点：
|
图像格式转换器ImageFormatConverter |
专业的图像格式转换工具，支持批量转换多种图像格式，具备智能格式检测和高级压缩选项。 支持格式：
特点：
|
批量图像加载器BatchLoadingOfImages |
从指定目录批量加载图像文件，支持多种排序方式和加载控制。 特点：
|
🎞️ 电影后期处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
胶片颗粒效果FilmGrain |
为图像添加逼真的胶片颗粒效果，营造经典胶片质感。
|
拉普拉斯锐化LaplacianSharpen |
基于拉普拉斯算子的边缘锐化工具，通过二阶微分检测图像边缘并增强细节，适合风景和人像的细节增强。
|
索贝尔锐化SobelSharpen |
采用索贝尔算子的方向性锐化工具，通过梯度计算同时增强水平和垂直边缘，适合需要强调纹理的场景。
|
USM锐化USMSharpen |
使用经典USM锐化技术来增强细节，对目标图像进行自然的锐化处理。
|
色彩匹配ColorMatchToReference |
智能色彩匹配工具，可将参考图像的色调风格应用到目标图像，实现专业级色彩统一。
|
🎬 视频处理类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
视频帧提取器VideoFrameExtractor |
专业的视频帧提取工具，支持从视频文件中提取指定数量的帧或按间隔提取帧，适用于视频分析、预览和后续处理。
特点：
|
🎵 音乐相关节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
Suno歌词生成器SunoLyricsGenerator |
专业的AI歌词创作工具，基于在线LLM生成结构化的可演唱歌词，支持多种音乐风格和语言。
|
Suno歌曲风格提示词生成器SunoSongStylePromptGenerator |
专业的歌曲风格提示词生成工具，结合用户偏好和音乐元素，生成结构化的Suno风格提示词，用于快速构建风格一致的歌曲。
|
音频时长计算器AudioDuration |
计算音频文件的时长信息，输出秒数、格式化时间和毫秒数三种格式。
特点：
|
🤖 AI视觉理解节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
Qwen3-VL基础版Qwen3VLBasic |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的基础视觉理解节点，提供简洁高效的图像和视频分析功能，支持多种模型版本和量化选项，为Qwen3-VL高级版简化而来的版本。
|
Qwen3-VL高级版Qwen3VLAdvanced |
基于阿里巴巴Qwen3-VL模型的专业级视觉理解节点，集成众多预设提示词模板，支持智能批量处理、高级量化技术和思维链推理功能。提供从标签生成到创意分析的多种预设模式，具备解锁限制、多语言输出、批量处理等高级特性。
参数详解文档：Qwen3VL_Parameters_Guide.md
|
Qwen3-VL在线版Qwen3VLAPI |
功能强大的云端视觉理解节点，支持多平台在线API调用和批量图像分析，提供丰富的模型选择和灵活的配置方式。
支持平台：
核心特点：
|
Qwen3-VL额外选项Qwen3VLExtraOptions |
为Qwen3-VL节点提供详细的输出控制选项，包括人物信息、光照分析、相机角度、水印检测等高级配置参数。
|
Qwen3-VL图像加载器ImageLoader |
专为Qwen3-VL优化的图像加载节点，支持多种图像格式和批量加载功能。
|
Qwen3-VL视频加载器VideoLoader |
专为Qwen3-VL优化的视频加载节点，支持多种视频格式和帧提取功能。
|
Qwen3-VL多路径输入MultiplePathsInput |
支持同时处理多个文件路径的输入节点，便于批量处理图像和视频文件。
|
Qwen3-VL路径切换器PathSwitch |
双通道路径切换器，支持手动和自动两种切换模式。可在2个来自MultiplePathsInput节点的路径输入之间智能切换，支持注释标签便于管理。手动模式下可指定选择通道，自动模式下智能选择第一个非空输入，适用于工作流中的条件分支和动态切换。输出可直接连接到Qwen3-VL高级版的source_path输入。
|
Florence2 PlusFlorence2Plus |
基于微软Florence-2视觉理解模型的专业图像分析节点，支持多种任务类型和批量处理功能。
核心特性：
使用建议：
|
Sa2VA高级版Sa2VAAdvanced |
基于字节跳动Sa2VA模型的专业级图像分割节点，提供精确的智能分割功能，支持多种模型版本和量化配置。通过自然语言提示词控制分割区域，实现对图像中特定对象的精准分割，输出高质量的遮罩数据。
核心功能：
|
Sa2VA分割预设Sa2VASegmentationPreset |
提供交互式分割预设选择的工具节点，可在界面中选择常见部位/对象并生成中文分割提示文本输出，用于驱动 Sa2VA 高级版的分割。将本节点的 segmentation_preset 输出连接到 Sa2VA 高级版的同名输入即可生效。若该输入为空，Sa2VA 高级版将改用字符串输入框中的 segmentation_prompt。
|
LM Studio节点LMStudioNode |
连接本地LM Studio服务器的视觉理解节点，支持图像分析和文本生成。通过LM Studio本地部署的大模型，实现无需云端API的私有化图像分析。
前置要求：
核心功能：
配套节点：
|
⚙️ 逻辑与工具类节点
| 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|
🏷️TAG标签选择器TagSelector |
新一代智能标签管理系统，集成海量预设标签库、自定义标签功能、角色提取器和内置AI扩写能力，提供前所未有的标签选择体验，快速构建复杂提示词，提升创作效率。 核心功能：
参数说明：
|
Latent切换器(双模式)LatentSwitchDualMode | 支持可变数量的潜变量输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量，并点击按钮 Update inputs 同步增删端口；手动模式下按索引选择输出（select_channel 选项随 inputcount 自动更新）；自动模式仅在存在唯一非空输入时输出，检测到多个非空输入将提示错误。新增的潜变量输入端口均为非必连，适合在不同生成路径之间灵活切换与对比实验。
|
文本切换器(双模式)TextSwitchDualMode | 支持可变数量的文本输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量，并点击按钮 Update inputs 同步增删端口；手动模式下按索引选择输出（select_text 选项随 inputcount 自动更新）；自动模式仅在存在唯一非空输入时输出，检测到多个非空输入将提示错误。新增的文本输入端口均为非必连，适合在不同版本提示词之间灵活切换与对比实验。
|
图像切换器(双模式)ImageSwitchDualMode | 支持可变数量的图像输入的双模式切换器。通过滑块 inputcount 控制端口数量，并点击按钮 Update inputs 同步增删端口；手动模式下按索引选择输出（select_image 选项随 inputcount 自动更新）；自动模式仅在存在唯一非空输入时输出，检测到多个非空输入将提示错误。新增的图像输入端口均为非必连，便于在不同生成结果或不同处理路径之间进行灵活对比。
|
优先级图像切换PriorityImageSwitch | 智能优先级图像切换节点，当同时接入图像A和图像B端口时，优先输出B端口的内容；如果B端口无输入，则输出图像A端口的内容；如果两个端口都无输入，则弹出提示要求至少连接一个输入端口。
特点：
|
多平台翻译MultiPlatformTranslate |
多平台翻译节点，支持百度、阿里云、有道、智谱AI和免费翻译服务。用户可以通过配置管理界面设置各平台的API密钥，实现高质量的专业翻译服务。 特点：
|
资源清理器ResourceCleaner |
系统资源清理工具，提供独立的内存(RAM)、显存(VRAM)和缓存清理控制，可选择性释放系统资源。 特点：
|
工作流暂停器PauseWorkflow |
智能工作流控制节点，可在任意位置暂停工作流执行，等待用户交互后继续或取消执行。 特点：
|
预留显存设置器ReservedVRAMSetter |
专业的GPU显存预留管理工具，用于控制ComfyUI的显存使用策略，有效防止显存溢出(OOM)错误，提升工作流稳定性。支持手动和自动两种模式，自动模式可根据当前GPU使用情况智能计算合适的预留显存量。 特点：
|
整数节点IntNode |
输出可配置整数值的工具节点，用于统一的参数控制。支持-2147483648到2147483647范围的整数输入，适用于需要精确数值控制的场景。
|
组开关管理器GroupSwitchManager |
可视化群组开关管理工具，自动检测工作流中的所有群组，提供一键启用/禁用功能，支持颜色过滤、标题匹配、拖拽排序和群组联动配置。 核心功能：
|
🚀 安装方式
📦 方式一：通过 ComfyUI Manager 安装（推荐）
- 安装 ComfyUI Manager
- 在 Manager 菜单中选择 "Install Custom Nodes"
- 搜索
zhihui_nodes_comfyui并点击 "Install" 按钮 - 等待安装完成后重启 ComfyUI，即可在节点菜单中找到新添加的节点
🔧 方式二：通过 Git 安装
进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录，执行以下命令：
git clone https://github.com/ZhiHui6/zhihui_nodes_comfyui.git
重启 ComfyUI 即可使用。
📁 方式三：手动安装
- 下载本仓库的 ZIP 文件并解压
- 将整个
zhihui_nodes_comfyui文件夹复制到 ComfyUI 的custom_nodes目录下 - 重启 ComfyUI
📋 依赖项
本节点集大部分功能无需额外依赖，开箱即用。部分在线功能（如翻译、提示词优化）需要网络连接。
如需手动安装依赖，可执行：
pip install -r requirements.txt
🤝 贡献指南
我们欢迎各种形式的贡献，包括但不限于：
[🔴报告问题和提出建议 ] | [💡提交功能请求] | [📚改进文档] | [💻提交代码贡献]
如果您有任何想法或建议，请随时提出 Issue 或 Pull Request。
Similar repos
Contributors
ZhiHui6
337 commits
Languages
JavaScript
70.2%
Python
29.5%