В рамках задачи предоставлен набор pdf файлов не имеющих table of content (TOC), работа с такими файлами требует значительно больше ручного труда, гораздо удобнее пользоваться ссылками и сразу переходить к странице с нужной темой.
Задача написать сервис по добавлению TOC в pdf файла. При этом необходимо рассмотреть три кейса:
Держатель кейса: IT-холдинг Т1
В рамках решения представленной задачи был развернут веб-сервис, позволяющий загружать pdf-файлы. Ссылка на серис: https://yourproject7.ru
Сервис работает достаточно слабый, поэтому могут быть задержки в работе.
С главной страницы (/v1/) можно попасть на страницу заполнения формы (/v1/form/).
На странице с формой можно загрузить pdf-файл, а также указать некоторые вспомогательные настройки для более быстрого обработки файла. Однако если подсказки окажуться неверными, то обработка может занять несколько больше времени.
После отправки формы на сервер (/v1/form/filled), от сервера должен прийти ответ 201 Created, содержащий id файла в очереди обработки.
А также должно произойти перенаправление на страницу ожидания (/v1/wait/:id). Каждую секунду frontend дергает ручку, ожидая окончания обработки файла.
Как только пришел положительный ответ, происходит перенаправление на страницу выгрузки результата (/v1/result/:id).
Папка algorithms содержит код, отвечающий за парсинг pdf-файлов и собственно обработку этих файлов.
Папка algorithms\my_models содержит ML-модели и код для их обучения.
Папка frontend отвечает за весь frontend в проекте. Сам frontend выполнен с использованием фреймворка VUE.
Папки Hackathon24, result, wait, main и pdfform отвечают за backend-логику сервера (обработка запросов от пользователя и т.п.). Backend выполнен с использованием фреймворка Django.
Для развертывания проекта на сервере использовались Nginx и Gunicorn.
В рамках задачи предоставлен набор pdf файлов не имеющих table of content (TOC), работа с такими файлами требует значительно больше ручного труда, гораздо удобнее пользоваться ссылками и сразу переходить к странице с нужной темой.
Задача написать сервис по добавлению TOC в pdf файла. При этом необходимо рассмотреть три кейса:
Держатель кейса: IT-холдинг Т1
В рамках решения представленной задачи был развернут веб-сервис, позволяющий загружать pdf-файлы. Ссылка на серис: https://yourproject7.ru
Сервис работает достаточно слабый, поэтому могут быть задержки в работе.
С главной страницы (/v1/) можно попасть на страницу заполнения формы (/v1/form/).
На странице с формой можно загрузить pdf-файл, а также указать некоторые вспомогательные настройки для более быстрого обработки файла. Однако если подсказки окажуться неверными, то обработка может занять несколько больше времени.
После отправки формы на сервер (/v1/form/filled), от сервера должен прийти ответ 201 Created, содержащий id файла в очереди обработки.
А также должно произойти перенаправление на страницу ожидания (/v1/wait/:id). Каждую секунду frontend дергает ручку, ожидая окончания обработки файла.
Как только пришел положительный ответ, происходит перенаправление на страницу выгрузки результата (/v1/result/:id).
Папка algorithms содержит код, отвечающий за парсинг pdf-файлов и собственно обработку этих файлов.
Папка algorithms\my_models содержит ML-модели и код для их обучения.
Папка frontend отвечает за весь frontend в проекте. Сам frontend выполнен с использованием фреймворка VUE.
Папки Hackathon24, result, wait, main и pdfform отвечают за backend-логику сервера (обработка запросов от пользователя и т.п.). Backend выполнен с использованием фреймворка Django.
Для развертывания проекта на сервере использовались Nginx и Gunicorn.
