FinSynth

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项目介绍

基于Open WebUI框架实现的大模型交互平台，大模型后端由本团队微调并编写。

本项目内部代码并不需要太多二次改进，若想用此制作属于自己的交互平台前端请参照Open WebUI官网，大模型参考我们的Hugging Face

本大模型有三个，分别解决三个领域的问题：

• 客户服务聊天机器人：生成可以有效理解和回应广泛客户询问的训练数据。
• 欺诈检测：从交易数据中提取模式和异常，以训练可以识别和预防欺诈行为的模型。
• 合规监控：总结法规和合规文件，以帮助模型确保遵守金融法规。

多模态非结构化数据转换系统：https://github.com/Fintech-Dreamer/FinSynth-Data-Processing/

本地化部署方式

第一次运行请耐心等待，会去拉取很多文件，如果终端没有报错就是没有问题，全部运行完毕后刷新网页使用即可

git clone https://github.com/Fintech-Dreamer/FinSynth.git
cd FinSynth

Method1： Docker快速部署

请自行下载docker并且换源（防止无法拉取镜像）

docker-compose up --build

打开网站http://localhost:5173/

Method 2： 前后端分离部署

请先自行安装NVM和Anaconda

一共需要开启五个终端前端(FinSynth文件夹)

终端1

nvm install 22.13.0
nvm use 22.13.0
npm install
npm run dev

后端(backend文件夹)

终端2

conda create -n FinSynth python=3.11
conda activate FinSynth

cd backend
pip install -r requirements.txt -U
uvicorn open_webui.main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

大模型(model文件夹)

终端3——智能客服

cd model
conda activate FinSynth
pip install -r requirements.txt -U
uvicorn model_chatbot:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

终端4——欺诈检测

cd model
conda activate FinSynth
uvicorn model_fraud:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

终端5——合规监控

cd model
conda activate FinSynth
uvicorn model_compliance:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --reload

其他

微调大模型

智能客服

欺诈检测

合规监控

微调数据集

Dataset

技术细节

前端和后端

使用Open WebUI框架实现的大模型交互平台

大模型

大模型从微调到编写后端这部分完全是自己编写的

• 后端用python fastapi编写
• 更多的技术细节请咨询Fintech Dreamer组织