สวัสดีครับ Project นี้เป็น Project ที่ใช้สำหรับการทำสอบ Model OpenThaiGPT (https://github.com/OpenThaiGPT/openthairag) โดยการสร้าง เป็น Application ให้ทุกคนได้ใช้งาน ได้ง่ายขึ้นผ่าน WebUI โดยใช้

• Backend - Flask (custom from openthairag repo)
• Frontend - Vue3 + vite
• Database - Mongo DB
• Vector Database Milvas (custom from openthairag repo)

---

Feature

• เพิ่ม/ลบ/แก้ไข Document ได้เอง โดยที่ไม่ต้องใช้คำสั่ง
• สามารถตั้งค่า System Prompt ได้โดยไม่ต้องใส่ ใน code
• ระบบทดสอบ Prompt ในรูป แปป chat ที่สามารถ แก้ไข system Prompt และ Temperature ได้
• ระบบ settting ที่สามารถเชื่อมต่อกับ line ได้ทันที อ่านได้ที่หัวข้อ #Line ChatBot
• ระบบ settting ที่สามารถเชื่อมต่อกับ Facebook ได้ทันที อ่านได้ที่หัวข้อ #Facebook ChatBot
• สามารถต่อกับ Ollama ได้ผ่าน port-forwarding
• สร้าง Product และ inser รูปภาพที่ต้องการให้ AI เรียกใช้งานเพื่อนสืบค้นข้อมูลได้
• รับ feedback จากลูกค้าได้
• สร้่าง AI Programable (AI Agent) ได้เอง ผ่าน Tool calling

---

วิธีการติดตั้ง

1. docker-compose build
2. docker-compose up
3. Goto localhost:8080 (Frontend)
4. Goto localhost:5500 (Backend)

Default user username : admin password : admin

การใช้งาน Prompt Lab

1. ให้ทำการ เข้าไปที่ Document และทำการ ใส่องค์ความรู้ในเรื่องที่จะให้ AI Scope เข้าไป ความรู้ วัดพระมหาธาตุ หรือ Kob description ที่อยากให้ AI เรียนรู้เเข้าไป พร้อมตั้งชื่อเรื่อง
2. เข้าไปที่ system prompt และกรอกข้อมูล

1.1 Temperature (ความซื่อตรงของข้อมูล มีค่า 0.1-1.0 ยิ่งเลขเยอะความคิดสร้างสรรค์เยอะ ยิ่งเลขน้อยยิ่งซื่อตรง )

1.2 System Prompt (ตัวตนของ AI ที่เราอยากให้เป็น เช่น ตอนนี้คุณคือ AI เลขาที่ช่วย ตอบคำถามลูกค้า ที่ติดต่อเข้ามาเพื่อสอบถาม Promotion ของสินค้า. เป็นต้น โดยยิ่งข้อมูลละเอียด AI ยิ่งตอบตรงคำถามขึ้น)

3. ไปที่ Prompt Lab และทำการสร้างหน้า Chat room ขึ้นมา และทำการ ใส่ชื่อและกรแกข้อมูลทั้งหมด เมื่อเสร็จแล้วทำการกด Confirm 4. ใช้งานโดยการ พิมที่ กล่องข้อความ และกด enter หรือ กดที่ icon ส่งข้อความข้างๆ เพื่อส่งข้อความไปให้ AI และรอผลลัพธ์ที่ตอบกลับมา

Line ChatBot

1. เปิดหน้า system prompt ขึ้นมา และกรอกข้อมูล

1.1 Temperature (ความซื่อตรงของข้อมูล มีค่า 0.1-1.0 ยิ่งเลขเยอะความคิดสร้างสรรค์เยอะ ยิ่งเลขน้อยยิ่งซื่อตรง )

1.2 System Prompt (ตัวตนของ AI ที่เราอยากให้เป็น เช่น ตอนนี้คุณคือ AI เลขาที่ช่วย ตอบคำถามลูกค้า ที่ติดต่อเข้ามาเพื่อสอบถาม Promotion ของสินค้า. เป็นต้น โดยยิ่งข้อมูลละเอียด AI ยิ่งตอบตรงคำถามขึ้น)

2. เปิดหน้า settings ขึ้นมา และนำข้อมูลจาก Line Developer มาใส่ให้ถูกต้อง 3. นำ Channel Key มาใส่ในช่อง Line Secret Channel Key 4. generate Channel access token และนำ มาใส่ในช่อง Line Issue Token 5. ทำการกดบันทึก Save 6. ทำการ link webhook ของ Line กับ ตัว webui โดยใช้ url ของ คุณ และ Path : /line_callback เช่น https://example.com/line_callback (ถ้าใคร ไม่มี server สามารถ ใช้ function port ใน vscode ได้ https://code.visualstudio.com/docs/editor/port-forwarding) 7. ทำการ verify และทดสอบใช้งาน

การแก้ปัญหาเบื้องต้น

• ถ้าใช้งานไม่ได้ ให้ทำการปิด docker-compose down และ docker-compose up อีกครั้ง

---

Facebook ChatBot

1. เปิดหน้า system prompt ขึ้นมา และกรอกข้อมูล

1.1 Temperature (ความซื่อตรงของข้อมูล มีค่า 0.1-1.0 ยิ่งเลขเยอะความคิดสร้างสรรค์เยอะ ยิ่งเลขน้อยยิ่งซื่อตรง )

1.2 System Prompt (ตัวตนของ AI ที่เราอยากให้เป็น เช่น ตอนนี้คุณคือ AI เลขาที่ช่วย ตอบคำถามลูกค้า ที่ติดต่อเข้ามาเพื่อสอบถาม Promotion ของสินค้า. เป็นต้น โดยยิ่งข้อมูลละเอียด AI ยิ่งตอบตรงคำถามขึ้น)

1. เปิดหน้า settings ขึ้นมา และ ทำการ generate Password Verify และทำการ verify webhook

2. ทำการสร้าง Facebook App Developer ขึ้นมา

3. ทำการ นำข้อมูลจาก Page Token ID จาก Facebook Developer มาใส่ให้ถูกต้อง

4. ให้สิทธิที่เกี่ยวข้องกับ messenger ทั้งหมด โดยเฉพาะ messenger กับ messenger_delivery

5. generate Channel access token และนำ มาใส่ในช่อง Line Issue Token

6. ทำการกดบันทึก Save

7. ทำการ link webhook ของ Facebook กับ ตัว webui โดยใช้ url ของ คุณ และ Path : /fb_callback เช่น https://example.com/fb_callback (ถ้าใคร ไม่มี server สามารถ ใช้ function port ใน vscode ได้ https://code.visualstudio.com/docs/editor/port-forwarding)

8. ทำการ Save และทดสอบใช้งาน

   ถ้าไม่เข้าใจ สามารถดูตัวอย่างการ Link Facebook เข้ากับ App ได้ที่นี้ (ให้ข้ามไปดูส่วนของการ Link Page) https://www.youtube.com/watch?v=fDUz2WLuYEI

การแก้ปัญหาเบื้องต้น

• ถ้าใช้งานไม่ได้ ให้ทำการปิด docker-compose down และ docker-compose up อีกครั้ง

---

Postman Document API

• /openthairag-webui/otg_prompt.json