Burner X - 浏览器即开即用，AI文献识别、文档批量翻译、阅读与智能分析工具 丨BYOK
See the code这是一款开源的、在浏览器中即开即用的 AI 工作站，专为扫除海量的 PDF 文献、复杂的公式和跨语言的障碍。
它为需要进行精细、长文本阅读的研究人员和深度学习者设计，致力于将复杂的文档处理、翻译和分析流程整合到单一、流畅的体验中。
Paper Burner X 是为研究生和研究人员设计的 AI 驱动文献处理工具。支持 PDF/DOCX/PPTX/EPUB 等多种格式，能够进行 OCR 识别、高质量翻译、智能分析，完美保留公式、图表和格式。
目前实现了：
grep, vector search, fetch等等），AI 能够自主决策、多步推理，并在长文本中实现复杂的分析和信息提取任务。希望这个工具能成为研究人员和知识工作者的得力助手，欢迎试用和提出宝贵意见！
该项目扩充了诸多阅读/AI工具上的便利，但如果您需要一个轻量化的文档处理工具，也欢迎使用 Paper Burner ， baoyu 的原分支。
我们为工具打造了一个强大的“入口”，使其能够轻松消化各种来源的知识。
grep、向量搜索 vector search、内容抓取 fetch 等。AI 会根据你的问题，自主分析并决定调用哪种工具组合来寻找最佳答案。核心优势：
Paper Burner X 提供两种部署模式，根据你的需求选择：
特点：
部署步骤：
# 1. Fork 本仓库到你的 GitHub 账号
# 2. 在 Vercel 中导入项目
# 访问 https://vercel.com/new
# 选择你 fork 的仓库
# 点击 Deploy
# 3. 部署完成！访问你的域名即可使用
💡 提示： 纯前端模式下，所有数据存储在浏览器 localStorage/IndexedDB 中，不会上传到任何服务器。
在线体验： https://paperburner.viwoplus.site
该模式将尽快上线
使用 Docker Hub 镜像：
docker pull feather2dev/paper-burner-x:latest
📖 详细文档： 完整部署指南
/v1/models API 自动检测可用模型支持导入：
支持导出：
需要在浏览器中配置以下 API 密钥（本地存储）：
OCR 服务
翻译模型
欢迎为 Paper Burner X 做出贡献！
参与方式：
本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证开源。
如果你部署本项目作为网络服务（包括但不限于）：
你必须：
本项目基于 Paper Burner (GPL-2.0) 的创意开发（该项目是一款pdf极简翻译工具）：
当前版本 (Paper Burner X):
历史归属 (Original Paper Burner):
为什么使用 AGPL-3.0？
作为我所写这部分代码的版权持有人，我选择 AGPL-3.0 是为了：
本项目是在 Paper Burner 原项目基础上进行扩充和修改的，为示尊重和区分，故命名为 Paper Burner X。 该项目扩充了诸多阅读/AI工具上的便利，但如果您需要一个简洁、轻量化的文档处理工具，也欢迎使用 Paper Burner ， baoyu 的原分支。
贡献者：
1,109 followers · starred May 2026
81 followers · starred Nov 2025
561 followers · starred Aug 2026
34 followers · starred Apr 2026
Burner X - 浏览器即开即用，AI文献识别、文档批量翻译、阅读与智能分析工具 丨BYOK
See the code这是一款开源的、在浏览器中即开即用的 AI 工作站，专为扫除海量的 PDF 文献、复杂的公式和跨语言的障碍。
它为需要进行精细、长文本阅读的研究人员和深度学习者设计，致力于将复杂的文档处理、翻译和分析流程整合到单一、流畅的体验中。
Paper Burner X 是为研究生和研究人员设计的 AI 驱动文献处理工具。支持 PDF/DOCX/PPTX/EPUB 等多种格式，能够进行 OCR 识别、高质量翻译、智能分析，完美保留公式、图表和格式。
目前实现了：
grep, vector search, fetch等等），AI 能够自主决策、多步推理，并在长文本中实现复杂的分析和信息提取任务。希望这个工具能成为研究人员和知识工作者的得力助手，欢迎试用和提出宝贵意见！
该项目扩充了诸多阅读/AI工具上的便利，但如果您需要一个轻量化的文档处理工具，也欢迎使用 Paper Burner ， baoyu 的原分支。
我们为工具打造了一个强大的“入口”，使其能够轻松消化各种来源的知识。
grep、向量搜索 vector search、内容抓取 fetch 等。AI 会根据你的问题，自主分析并决定调用哪种工具组合来寻找最佳答案。核心优势：
Paper Burner X 提供两种部署模式，根据你的需求选择：
特点：
部署步骤：
# 1. Fork 本仓库到你的 GitHub 账号
# 2. 在 Vercel 中导入项目
# 访问 https://vercel.com/new
# 选择你 fork 的仓库
# 点击 Deploy
# 3. 部署完成！访问你的域名即可使用
💡 提示： 纯前端模式下，所有数据存储在浏览器 localStorage/IndexedDB 中，不会上传到任何服务器。
在线体验： https://paperburner.viwoplus.site
该模式将尽快上线
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📖 详细文档： 完整部署指南
/v1/models API 自动检测可用模型支持导入：
支持导出：
需要在浏览器中配置以下 API 密钥（本地存储）：
OCR 服务
翻译模型
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参与方式：
本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证开源。
如果你部署本项目作为网络服务（包括但不限于）：
你必须：
本项目基于 Paper Burner (GPL-2.0) 的创意开发（该项目是一款pdf极简翻译工具）：
当前版本 (Paper Burner X):
历史归属 (Original Paper Burner):
为什么使用 AGPL-3.0？
作为我所写这部分代码的版权持有人，我选择 AGPL-3.0 是为了：
本项目是在 Paper Burner 原项目基础上进行扩充和修改的，为示尊重和区分，故命名为 Paper Burner X。 该项目扩充了诸多阅读/AI工具上的便利，但如果您需要一个简洁、轻量化的文档处理工具，也欢迎使用 Paper Burner ， baoyu 的原分支。
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