README
AI 图片水印清理工具
一个在本机运行的图片水印处理网页，提供可见水印识别、局部修复、来源元数据清理和处理报告。图片只发送到当前电脑上的本地服务，不会由本项目上传到第三方网站。
请仅处理你拥有或已获授权的图片。移除来源标识可能影响内容真实性判断；发布 AI 生成内容时，请遵守所在平台的标识规则和当地法律。
macOS 小白安装方法
- 点击 GitHub 页面右上方 Code → Download ZIP。
- 解压 ZIP。
- 第一次使用，双击
安装.command。安装过程需要联网，通常需要几分钟。 - 安装完成后双击
启动.command。 - 浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8080/。
如果 macOS 提示无法打开脚本，可在脚本上按住 Control 点击，选择“打开”。
命令行启动
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
./.venv/bin/python server.py
然后访问 http://127.0.0.1:8080/。
运行说明
- 需要 Python 3.10 或更高版本。
- MI-GAN 模型在第一次使用修复功能时下载，约 28MB。
- 处理速度取决于图片尺寸和电脑性能；超大图片建议先缩小。
- 当前一键脚本面向 macOS。Windows 用户可以按“命令行启动”的同等步骤创建虚拟环境并运行。
第三方项目
核心识别与修复能力基于 wiltodelta/remove-ai-watermarks，其源码按 Apache License 2.0 使用；许可证见 remove-ai-watermarks/LICENSE。
Contributors
Christina-1116
1 commits
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Languages
Python
92.3%
HTML
7.4%
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启动.command。 - 浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8080/。
如果 macOS 提示无法打开脚本，可在脚本上按住 Control 点击，选择“打开”。
命令行启动
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
./.venv/bin/python server.py
然后访问 http://127.0.0.1:8080/。
运行说明
- 需要 Python 3.10 或更高版本。
- MI-GAN 模型在第一次使用修复功能时下载，约 28MB。
- 处理速度取决于图片尺寸和电脑性能；超大图片建议先缩小。
- 当前一键脚本面向 macOS。Windows 用户可以按“命令行启动”的同等步骤创建虚拟环境并运行。
第三方项目
核心识别与修复能力基于 wiltodelta/remove-ai-watermarks，其源码按 Apache License 2.0 使用；许可证见 remove-ai-watermarks/LICENSE。
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