Image Provenance

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AI 图片溯源分析工具。100% 在浏览器里跑,图片从不离开你的设备。

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界面预览

能做什么

• 多层检测:C2PA / Content Credentials、Google SynthID、OpenAI DALL-E / Sora、Midjourney、Stable Diffusion / Flux、Adobe Firefly 等 AI 生成签名。带强/中/弱置信度徽标,只有强中信号才报"命中"。
• 元数据详情:EXIF / XMP / IPTC / ICC 全展开,GPS 带隐私警告 + OSM 链接,XMP 编辑历史完整时间线。
• 频域分析:Web Worker 里跑 65 个特征 + viridis FFT 热图 + 归一化径向功率谱 + 多证据族启发式分析。
• 图片转换:字节级剥 C2PA → 自动校正 EXIF 方向 → 透明区域合成白底 → Canvas 重编码 → 可选水印扰动 → 注入相机 EXIF。
• 水印扰动 v2:8 项技术(含真 2D-FFT 相位扰动)+ 4 档预设(轻量 / 推荐 / 强力 / 极限)。不旋转、不翻转、不改宽高比。
• 本地批量处理:多选或拖入多张图片,支持快速/完整检测、批量转换、取消/重试,并导出 CSV、JSON 或带清单的 ZIP。每张图片始终留在本机。

技术栈

零构建,单 HTML + ES Modules。仓库内置官方 C2PA WebAssembly 验证器;按需从 CDN 加载 exifr、piexifjs 和 fflate。FFT / DCT / DWT、8 项水印扰动和 65 项特征均在浏览器本地运行。

批量模式与浏览器 API

页面左侧切换到“批量”即可添加多张 JPEG、PNG 或 WebP。快速检测并发 2 个;完整检测和转换并发 1 个,避免高分辨率 Canvas 和 FFT 同时占用过多内存。单次队列最多 200 项,其中转换最多 50 项。快速检测只检查来源凭证与元数据,完整检测会继续运行频域分析。

自托管页面可以直接复用结构化分析入口:

import { analyzeImage } from './src/analyzer.js';

const { report, details } = await analyzeImage(file, { mode: 'full' });
console.log(report.verdict, report.c2pa, report.frequency);

批量转换使用 src/batch/converter.js 的 convertFile();返回 JPEG Blob、输出文件名、尺寸、实际质量、相机配置和处理日志。详细实现依据见 docs/TECHNICAL-NOTES.md。

本地运行

git clone https://github.com/863401402/image-provenance
cd image-provenance
python3 -m http.server 8000   # 打开 http://localhost:8000
npm test                      # 运行 Node 单元测试

ES Modules + Web Worker 需要 HTTP 协议,file:// 打不开。

准确性与伦理

不是经过校准的分类器。 Corvi 2023 说明生成图像可在功率谱和空间统计中留下异常;AIDE 2024 同时表明现成检测器面对高质量、未见过的生成图像时仍会大量失效。因此频域结果只表示异常强度,不能单独证明图片由 AI 生成;应优先采用经过验证的 C2PA 来源凭证。

水印扰动为学术研究用途,设计用于隐私去识别与鲁棒性评估,不鼓励用于虚假信息传播、身份伪造或欺诈。立场参考 WAVES (NeurIPS 2024)。

交流

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许可

MIT