TwiQE

Predict

Step1. Call model

model = TwiQE('ko', 'en', './your/path/to/model.pkl')

or

model = TwiQE(source_language_code='ko', target_language_code='en', score_model_path='./your/path/to/model.pkl')

The following language pairs are supported:
ko-en
en-ko

Step2. Do predict

Set up a list by pairing in the order of [original text, translation text, and round-trip translation text]. Round-trip translations were translated by the Cloud Translation API.

sentences = [
    ["구체적이어야 합니다.", 
     "Our guests always enjoy taking them home as a souvenir.",
     "손님들은 항상 기념품으로 집에 가져가는 것을 즐깁니다."],
    ["완료되었으므로 지금 시청할 수 있습니다.", 
     "Thousands of Korean dramas await you!",
     "수천 개의 한국 드라마가 여러분을 기다립니다!"],
    ["이러한 방법을 통해 우리 학교를 깨끗이 하여 쾌적한 환경에서 생활할 수 있을 것입니다.",
     "In these ways, we can live in a more pleasurable environment.",
     "이러한 방법으로 우리는 보다 쾌적한 환경에서 살 수 있습니다."],
    ["아이아스는 '장님'이 돼 소 떼와 양 떼를 마구잡이로 죽인다.", 
     "Ias becomes a 'jang' and kills herds and sheep recklessly.",
     "이아스는 '장'이 되어 무작정 소 떼와 양 떼를 죽인다."],
    ["그런 걸 할 수 있다는 말을 저희한테 안 하시고!", 
     "I can't believe you never told us you could produce something like that!",
     "당신이 그런 것을 생산할 수 있다고 우리에게 결코 말하지 않았다는 것을 믿을 수 없습니다!"],
    ["진한 홍차로 주문하겠습니다.", 
     "I'd like a strong one, please.",
     "강한거 주세요."],
    ["향후 계속된 예후 관찰이 필요하다고 생각됩니다.", 
     "It was thought that it was necessary for constant watch out.",
     "끊임없는 경계가 필요하다고 생각되었습니다."],
    ["안녕하세요, 저는 이제 반 50살이 됐습니다.", 
     "Hello, I'm 25 years old this year.",
     "안녕하세요 저는 올해 25살입니다."],
    ["네가 기대할 만하다고 해서 지금 엄청나게 기대하고 있어.", 
     "I'm can't wait now because you said it's worth looking forward to.",
     "기대할만한 가치가 있다고 말했기 때문에 지금은 기다릴 수 없습니다."],
    ["같은 줄로 하프를 연주하지 마십시오.", 
     "Don't harp on the same string.",
     "같은 현에서 하프를 연주하지 마십시오."]
]
predictions = model.predict(sentences)

Train

Step1. Initialize model

model = TwiQE('ko', 'en')

or

model = TwiQE(source_language_code='ko', target_language_code='en')

Step2. Train model

Set up a list by pairing in the order of [original text, translation text, and round-trip translation text]. Round-trip translations were translated by the Cloud Translation API.

sentences = [
     ["대신 병원에서 여태까지 만들어진 것을 보고 싶다고 하세요.",
     "Instead, show us the progress of what has been made so far in the customized program of the hospital.",
     "대신 병원의 맞춤형 프로그램에서 지금까지의 진행 상황을 보여주세요."],
     ["물론 귀사의 선박에 전혀 문제는 없습니다.",
     "Of course, there is no problem with your ship at all.",
     "물론 배에는 전혀 문제가 없습니다."],
     ["요즘 같은 겨울철에는 전기 담요가 인기를 끌고 있습니다.",
     "Electric blankets are gaining popularity in winter like these days.",
     "요즘 같은 겨울철에 전기장판이 인기를 끌고 있습니다."],
     ["따라서 최고의 재료를 사용해야 해요.",
     "Thanks a lot for your help, and I'll be looking forward to your message.",
     "도움을 주셔서 감사합니다. 메시지를 기다리겠습니다."],
     ["혼합 현실 및 확장 현실과 관련된 사실적인 모델을 만듭니다.",
     "No sir, that is handled by a different department.",
     "아니요, 다른 부서에서 처리합니다."],
     ["당신네 나라 사람들은 시네마에서 그것을 보기 위해 돈을 지불하지만, 현지인들은 1달러도 안 되는 돈으로 그들의 방에서 편안하게 그것을 즐긴다.",
     "While people in your country pay to see it in Cinemas, locals enjoy it at the comfort of their rooms, with less than $1",
     "한국 사람들은 영화관에서 영화를 보기 위해 돈을 지불하는 반면, 현지인들은 $1 미만으로 편안하게 방에서 영화를 즐깁니다."],
     ["네 맞아요 제가 다리가 좀 불편해서 평지 아파트면 좋겠습니다 1층도 상관없어요",
     "Yes that's right",
     "네 맞아요"],
     ["만약 아직 제품들을 배송하지 않으셨다면 최대한 빨리 배송을 해 주시기 바랍니다.",
     "If you haven't shipped the products yet, please ship them as soon as possible.",
     "아직 상품을 배송하지 않으셨다면 빠른 배송 부탁드립니다."],
    ]
labels = [71, 92, 83, 34, 22, 89, 21, 96]

model.train(sentences, labels)