自然言語処理・深層学習入門演習課題 - LLMチュートリアル

概要

このプロジェクトでは，LLMを題材に開発環境の作り方・使い方を実践的に学習します． 詳細は課題本文を参照してください．
自分の研究用プロジェクトを作成するときには，本リポジトリの構成を踏襲することをおすすめします．

基本的な使い方

リポジトリのFork

本リポジトリを自分のリポジトリとしてコピー（Fork）してから，課題を進めましょう． Forkできたら，そのリポジトリを自分の環境にCloneしてください．

イメージのビルド

compose.yamlがあるディレクトリに移動し，以下のコマンドを実行してください．

docker compose build

アプリ用のDockerイメージがビルドされていれば成功です（イメージ名は compose.yaml の設定に依存します）．

コンテナ内でのコマンド実行

compose.yamlがあるディレクトリに移動し，以下のコマンドを実行してください．

docker compose run --rm -u $UID:$UID app your_command

# 例:Pythonプログラムの実行
docker compose run --rm -u $UID:$UID app python src/app_01_chat.py

コマンドを指定しない場合はbashが実行されます．