股票分析智能体

AI股票分析代理系统是一个基于大语言模型的智能股票分析平台，通过多代理协作机制，从技术面、基本面、情绪面、行业宏观、ESG风险、资金流向等多个维度对股票进行全面分析，为投资者提供专业、客观的投资决策参考。

功能特性

多维度分析

• 技术分析代理：基于K线图、技术指标等进行趋势判断和买卖点识别
• 基本面分析代理：分析公司财务数据、盈利能力、估值水平等
• 情绪分析代理：监测市场情绪、社交媒体讨论热度等
• 行业宏观代理：分析行业发展趋势、宏观经济环境影响
• ESG风险代理：评估企业环境、社会和治理风险
• 资金流向代理：追踪机构资金、散户资金动向
• 首席策略代理：综合各维度分析结果，提供最终投资策略建议

可视化展示

• 交互式K线图表，支持技术指标叠加
• 成交量、RSI等技术指标可视化
• 分析报告自动生成和展示

灵活配置

• 支持多种大语言模型后端（OpenAI、DeepSeek、Qwen、Ollama等）
• 可定制提示词模板和分析参数
• 支持知识库扩展，增强分析深度

系统架构

核心模块

• 代理协调器：管理多代理协作流程
• 基础代理类：定义代理通用接口和行为
• 专项分析代理：实现各维度分析功能
• 客户端接口：与各种LLM服务对接
• 股票数据源：提供股票历史数据和实时行情
• 知识库：存储投资知识和分析方法

技术栈

• Python
• Streamlit (前端可视化)
• 大语言模型API
• Pandas (数据处理)
• Plotly (图表绘制)

安装指南

前提条件

• Python 3.8+
• pip
• 相应的API密钥（如OpenAI、DeepSeek等）

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/HengLine/ai-stocks-agent
cd ai-stocks-agent

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量 复制.env.example文件为.env，并填写相应的API密钥：

cp .env.example .env
# 编辑.env文件，填入你的API密钥

快速使用

1. 启动应用

# 使用批处理脚本启动
start.bat

# 或者直接运行
python .\main.py --dashboard

2. 使用API接口

from api.stock_agent_api import StockAgentAPI

api = StockAgentAPI()
result = api.analyze_stock(stock_code="600000", analysis_type="comprehensive")
print(result)

注意事项

1. API密钥安全：请确保API密钥不被泄露，不要提交到版本控制系统
2. 模型选择：不同的LLM模型在分析质量和成本上有所差异，请根据需求选择合适的模型
3. 数据延迟：股票数据可能存在延迟，实时交易决策请谨慎参考
4. 免责声明：系统分析结果仅供参考，不构成投资建议，请投资者自行承担风险
5. 资源消耗：使用大型语言模型可能产生较高的API调用费用，请合理控制分析频率

其他说明

自定义配置

编辑config/config.json文件可以调整系统配置：

• 代理参数配置
• 模型选择和参数
• 分析阈值设置

扩展知识库

在knowledge_base/目录下添加或修改知识文档，可以增强系统的分析能力：

• 投资心理学知识
• 股票基础知识
• 风险管理策略
• 技术分析方法

开发指南

如果您想参与开发或自定义功能，请参考以下文件：

• hengline/agents/base_agent.py: 了解代理基类实现
• hengline/client/client_factory.py: 添加新的LLM客户端
• hengline/prompts/: 修改或添加提示词模板

联系我们

如有问题或建议，请通过以下方式联系我们：

• 邮箱：haeng2030@gmail.com
• GitHub：https://github.com/HengLine/ai-stocks-agent