这是一个基于 模型上下文协议 (MCP) 和 FastMCP 框架构建的服务器,它为大型语言模型(LLM)提供了与 Boss 直聘 API 交互的能力。通过本服务器,LLM 可以代替用户自动执行以下操作:
克隆仓库:
git clone https://github.com/mucsbr/mcp-bosszp.git
cd mcp-bosszp
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
运行服务器:
python boss_zhipin_fastmcp_v2.py
使用 Docker Compose:
docker-compose up -d
或者使用 Docker 命令:
docker build -t mcp-boss-zp .
docker run -p 8000:8000 mcp-boss-zp
要在您的 MCP 客户端(如 Claude Desktop)中使用此服务器,请添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-boss-zp": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/boss_zhipin_fastmcp_v2.py"
],
"disabled": false
}
}
}
注意:
服务器提供完全自动化的登录流程:
调用 login_full_auto
↓
生成二维码并返回图片 URL
↓
用户使用 Boss 直聘 APP 扫码
↓
后台自动监控扫码和确认状态
↓
自动完成安全验证(获取 __zp_stoken__)
↓
登录完成,Cookie 自动保存
boss-zp://login/infoboss-zp://configlogin_full_auto()
完全自动化登录流程,生成二维码并后台监控登录状态。
get_login_info_tool()
获取当前登录状态、Cookie 和 BST 参数。
get_recommend_jobs_tool(
page: int = 1,
experience: str = "不限", # 在校生、应届生、不限、一年以内、一到三年、三到五年、五到十年、十年以上
job_type: str = "全职", # 全职、兼职
salary: str = "不限" # 3k以下、3-5k、5-10k、10-20k、20-50k、50以上
)
获取推荐的工作岗位列表,支持中文参数,后端自动转换。
greet_boss_tool(
security_id: str,
job_id: str
)
向指定的招聘者和职位发送问候消息。
用户: 帮我登录 Boss 直聘
LLM: [调用 login_full_auto]
已生成二维码: http://127.0.0.1:8000/static/qrcode_xxx.png
请使用 Boss 直聘 APP 扫码登录
用户: [扫码并确认]
LLM: 登录成功!已获取有效 Cookie
用户: 帮我找一些 Python 后端的工作,要求 3-5 年经验,薪资 20-50k
LLM: [调用 get_recommend_jobs_tool]
找到以下职位:
1. 高级 Python 工程师 - 某科技公司 - 30-50k
2. Python 后端开发 - 某互联网公司 - 25-40k
...
用户: 帮我给第一个职位的 HR 打个招呼
LLM: [调用 greet_boss_tool]
已成功向 HR 发送问候消息!
mcp-bosszp/
├── boss_zhipin_fastmcp_v2.py # 主服务器文件
├── login_verifier.py # 登录验证参考实现
├── static/ # 运行时生成的二维码图片
├── requirements.txt # Python 依赖
├── Dockerfile # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置
└── README.md # 项目文档
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 运行服务器
python boss_zhipin_fastmcp_v2.py
在 boss_zhipin_fastmcp_v2.py 中设置 headless=False 可以看到浏览器操作过程:
browser = await p.chromium.launch(headless=False) # 显示浏览器窗口
9 commits
2 commits
Python
98.9%
Dockerfile
1.1%
这是一个基于 模型上下文协议 (MCP) 和 FastMCP 框架构建的服务器,它为大型语言模型(LLM)提供了与 Boss 直聘 API 交互的能力。通过本服务器,LLM 可以代替用户自动执行以下操作:
克隆仓库:
git clone https://github.com/mucsbr/mcp-bosszp.git
cd mcp-bosszp
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
运行服务器:
python boss_zhipin_fastmcp_v2.py
使用 Docker Compose:
docker-compose up -d
或者使用 Docker 命令:
docker build -t mcp-boss-zp .
docker run -p 8000:8000 mcp-boss-zp
要在您的 MCP 客户端(如 Claude Desktop)中使用此服务器,请添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-boss-zp": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/boss_zhipin_fastmcp_v2.py"
],
"disabled": false
}
}
}
注意:
服务器提供完全自动化的登录流程:
调用 login_full_auto
↓
生成二维码并返回图片 URL
↓
用户使用 Boss 直聘 APP 扫码
↓
后台自动监控扫码和确认状态
↓
自动完成安全验证(获取 __zp_stoken__)
↓
登录完成,Cookie 自动保存
boss-zp://login/infoboss-zp://configlogin_full_auto()
完全自动化登录流程,生成二维码并后台监控登录状态。
get_login_info_tool()
获取当前登录状态、Cookie 和 BST 参数。
get_recommend_jobs_tool(
page: int = 1,
experience: str = "不限", # 在校生、应届生、不限、一年以内、一到三年、三到五年、五到十年、十年以上
job_type: str = "全职", # 全职、兼职
salary: str = "不限" # 3k以下、3-5k、5-10k、10-20k、20-50k、50以上
)
获取推荐的工作岗位列表,支持中文参数,后端自动转换。
greet_boss_tool(
security_id: str,
job_id: str
)
向指定的招聘者和职位发送问候消息。
用户: 帮我登录 Boss 直聘
LLM: [调用 login_full_auto]
已生成二维码: http://127.0.0.1:8000/static/qrcode_xxx.png
请使用 Boss 直聘 APP 扫码登录
用户: [扫码并确认]
LLM: 登录成功!已获取有效 Cookie
用户: 帮我找一些 Python 后端的工作,要求 3-5 年经验,薪资 20-50k
LLM: [调用 get_recommend_jobs_tool]
找到以下职位:
1. 高级 Python 工程师 - 某科技公司 - 30-50k
2. Python 后端开发 - 某互联网公司 - 25-40k
...
用户: 帮我给第一个职位的 HR 打个招呼
LLM: [调用 greet_boss_tool]
已成功向 HR 发送问候消息!
mcp-bosszp/
├── boss_zhipin_fastmcp_v2.py # 主服务器文件
├── login_verifier.py # 登录验证参考实现
├── static/ # 运行时生成的二维码图片
├── requirements.txt # Python 依赖
├── Dockerfile # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置
└── README.md # 项目文档
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 运行服务器
python boss_zhipin_fastmcp_v2.py
在 boss_zhipin_fastmcp_v2.py 中设置 headless=False 可以看到浏览器操作过程:
browser = await p.chromium.launch(headless=False) # 显示浏览器窗口
9 commits
2 commits
Python
98.9%
Dockerfile
1.1%