TradingAgents-A Share Edition` is a derivative open-source implementation based on [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents?tab=readme-ov-file), focused on China A-share research context and multi-agent collaborative decision workflows.
Python
106
13 commits
updated Apr 8, 2026
项目定位 · 核心特性 · 角色图谱 · 版本差异 · 快速开始 · 开源合规
TradingAgents-A股版 是基于 TradingAgents 的衍生开源实现,聚焦 A 股研究语境 与 多 Agent 协同决策流程。
目标不是承诺收益,而是提供一个可复现、可解释、可扩展的交易研究框架。
适用场景:
图 1 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Analyst Team 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/analyst.png
图 2 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Research Team 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/researcher.png
图 3 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Trader 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/trader.png
图 4 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Risk & Portfolio 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/risk.png
| 维度 | 历史版本 | 当前版本(A 股) |
|---|---|---|
| 市场语境 | 美股为主 | A 股为主 |
| 数据主干 | 依赖原有美股链路 | 默认 AkShare 数据链路 |
| 研究语言与输出 | 英文语境为主 | 中文研究语境优化 |
| 工程目标 | 原始框架发布 | 面向二次开发与本地可复现研究 |
git clone https://gitee.com/yuanchengbo1/trading-agents-a.git
cd trading-agents-a
pip install -e .
cp .env.example .env
常见模型密钥(按需配置):
export OPENAI_API_KEY=...
export AZURE_API_KEY=...
export GOOGLE_API_KEY=...
export ANTHROPIC_API_KEY=...
export XAI_API_KEY=...
export OPENROUTER_API_KEY=...
tradingagents
# 或
python -m cli.main
from tradingagents.graph.trading_graph import TradingAgentsGraph
from tradingagents.default_config import DEFAULT_CONFIG
config = DEFAULT_CONFIG.copy()
config["llm_provider"] = "openai"
config["deep_think_llm"] = "gpt-5.4"
config["quick_think_llm"] = "gpt-5.4-mini"
ta = TradingAgentsGraph(debug=True, config=config)
_, decision = ta.propagate("600519", "2024-05-10")
print(decision)
tradingagents/agents/:各类 Agent 角色实现tradingagents/graph/:多 Agent 状态编排与流转tradingagents/dataflows/:A 股数据工具与路由tradingagents/llm_clients/:多模型提供方客户端封装cli/:交互式命令行入口tests/:单元测试python -m unittest discover tests
python main.py
本仓库为衍生开源项目(derivative work),遵循 Apache-2.0 许可证。
TauricResearch/TradingAgents。README_legacy.md。LICENSE 及第三方依赖许可。assets/ 目录并保留来源说明。assets/schema.png 引用自上游图片资源:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/schema.png。本项目仅用于学术研究、工程实验与教学演示,不构成投资建议。任何实盘交易决策及风险由使用者自行承担。
Python
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TradingAgents-A Share Edition` is a derivative open-source implementation based on [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents?tab=readme-ov-file), focused on China A-share research context and multi-agent collaborative decision workflows.
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项目定位 · 核心特性 · 角色图谱 · 版本差异 · 快速开始 · 开源合规
TradingAgents-A股版 是基于 TradingAgents 的衍生开源实现,聚焦 A 股研究语境 与 多 Agent 协同决策流程。
目标不是承诺收益,而是提供一个可复现、可解释、可扩展的交易研究框架。
适用场景:
图 1 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Analyst Team 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/analyst.png
图 2 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Research Team 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/researcher.png
图 3 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Trader 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/trader.png
图 4 来源:上游项目
TauricResearch/TradingAgents官方 README(Risk & Portfolio 图示) 引用链接:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/risk.png
| 维度 | 历史版本 | 当前版本(A 股) |
|---|---|---|
| 市场语境 | 美股为主 | A 股为主 |
| 数据主干 | 依赖原有美股链路 | 默认 AkShare 数据链路 |
| 研究语言与输出 | 英文语境为主 | 中文研究语境优化 |
| 工程目标 | 原始框架发布 | 面向二次开发与本地可复现研究 |
git clone https://gitee.com/yuanchengbo1/trading-agents-a.git
cd trading-agents-a
pip install -e .
cp .env.example .env
常见模型密钥(按需配置):
export OPENAI_API_KEY=...
export AZURE_API_KEY=...
export GOOGLE_API_KEY=...
export ANTHROPIC_API_KEY=...
export XAI_API_KEY=...
export OPENROUTER_API_KEY=...
tradingagents
# 或
python -m cli.main
from tradingagents.graph.trading_graph import TradingAgentsGraph
from tradingagents.default_config import DEFAULT_CONFIG
config = DEFAULT_CONFIG.copy()
config["llm_provider"] = "openai"
config["deep_think_llm"] = "gpt-5.4"
config["quick_think_llm"] = "gpt-5.4-mini"
ta = TradingAgentsGraph(debug=True, config=config)
_, decision = ta.propagate("600519", "2024-05-10")
print(decision)
tradingagents/agents/:各类 Agent 角色实现tradingagents/graph/:多 Agent 状态编排与流转tradingagents/dataflows/:A 股数据工具与路由tradingagents/llm_clients/:多模型提供方客户端封装cli/:交互式命令行入口tests/:单元测试python -m unittest discover tests
python main.py
本仓库为衍生开源项目(derivative work),遵循 Apache-2.0 许可证。
TauricResearch/TradingAgents。README_legacy.md。LICENSE 及第三方依赖许可。assets/ 目录并保留来源说明。assets/schema.png 引用自上游图片资源:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/blob/main/assets/schema.png。本项目仅用于学术研究、工程实验与教学演示,不构成投资建议。任何实盘交易决策及风险由使用者自行承担。
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