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📘 具体内容

🌟 计算机基础（计算机概论、组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构、算法等）；

🌟 编程语言（C、CPP、C#、Rust、Java、Go、Python、SQL、JavaScript、PHP、Ruby、Matlab、Latex等）；

🌟 软件工程（产品经理、软件架构、调试测试等）；

🌟 数学工具（基础数学、应用数学等）；

🌟 大数据（数据分析、数据挖掘等）；

🌟 人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）；

🌟 生存指南（生存指南、考证、面试等）。

分类根据个人理解和爱好分类，找不到的可以搜索试试。

🏆 特点

🌟 精

• 书在于精而不在于多;

• 本书库推荐的都是个方向经典书籍。

🌟 新

• 本书库推荐保持最新版本。

🚀 食用指南

• 推荐的书籍，不提供下载地址，需要的可以通过 Z-Library(全球最大的开源图书馆) 检索下载，上面书籍较多。

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此书库推荐均来源于网络，仅供个人学习参考，不提供书籍下载地址，需要的可以自行网络搜索或购买纸质书籍。

人工智能

图像处理

3d计算机视觉	OpenCV计算机视 觉教程	OpenCV轻松入门	Python Ope nCV 从入门到精通	动手学计算机视觉

图像工程 (第4版)	数字图像处理（第4版 ）	深度学习与目标检测（ 第2版）	深度学习之PyTor ch物体检测实战	深度学习入门

视觉SLAM十四讲 (第2版)

强化学习

Easy RL强化学 习教程	动手学强化学习	强化学习（第2版）	深度学习入门4	深度强化学习

机器学习

人工智能 现代方法（ 第4版）	动手学机器学习	可解释人工智能导论	吴恩达机器学习笔记	实用推荐系统

机器学习 (第2版)	机器学习 公式推到与 代码实现	机器学习	机器学习7	机器学习Python 实战

机器学习公式详解	机器学习实战 (第2 版)	百面机器学习	美团机器学习实践

深度学习

Python深度学习 基于PyTorch （第2版）	Python深度学习 （第2版）	Python神经网络 编程	Pytorch 深度 学习实战	TensorFlow 深度学习

动手学Pytorch 建模与应用	动手学深度学习 (第 2版)	吴恩达深度学习笔记	图神经网络	李宏毅深度学习教程

模式识别与机器学习	深度学习 基础与概念	深度学习	深度学习500问	深度学习入门2

深度学习原理与Pyt orch实战 (第2 版)	深度学习原理与实践	深度学习推荐系统	深度学习高手笔记	百面深度学习

神经网络与深度学习

自然语言处理

BERT基础教程	Pytorch自然语 言处理	一本书读懂AIGC	从零构建大模型	大模型基础

大规模语言模型	深度学习进阶	知识图谱与深度学习	知识图谱导论	自然语言处理

自然语言处理实战	自然语言处理导论	自然语言处理：基于预 训练模型的方法

信息安全

应用安全

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网络安全

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大数据处理

数据分析

Hadoop权威指南	Python数据科学 手册 (第2版)	Python金融大数 据分析 (第2版)	利用Python进行 数据分析 (第3版)	可视之美

数据有道

数据挖掘

数据密集型应用系统设 计	数据挖掘 概念与技术 (第3版)	数据挖掘导论 (完整 版)

应用技术

嵌入式系统

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数字媒体技术

游戏引擎架构（第2版 ）

物联网

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数学基础

应用数学

具体数学 (第2版)	吴军数学通识讲义	改变世界的17个方程	数学之美（第3版）	数学要素

机器学习的数学	机器学习的数学原理和 算法实践	深度学习的数学	矩阵力量	程序员数学

程序员的数学 (第2 版)	程序员的数学 2 概 率统计	程序员的数学 3 线 性代数	程序员的数学4 图论 入门	统计学习方法 (第2 版)

统计至简	计算机科学中的数学

高等数学

复分析	普林斯顿微积分读本 (修订版)	普林斯顿数学分析读本	普林斯顿概率论读本	概率导论 (第2版)

离散数学及其应用（第 8版）	纯数学教程 (第9版 )	线性代数及其应用 ( 第4版)	线性代数应该这样学 (第3版)	组合数学 (第5版)

晋级指南

生存指南

程序员健康指南	软技能 (第2版)	软技能2

软考

信息安全工程师教程（ 第2版）	信息系统项目管理师教 程（第4版）	嵌入式系统设计师教程 （第2版）	数据库系统工程师教程 （第3版）	网络工程师教程（第5 版）

网络管理员教程（第5 版）

面试

代码整洁之道	你真的会写代码吗	剑指OFFER 名 企面试官精讲典型编程 题 (第2版)	剑指offer（专项 突破版）	程序员修炼之道（第2 版）

程序员面试金典（第6 版）	计算机程序的构造和解 释 (第2版)	重构 (第2版)

编程语言

C

C Primer P lus（第6版）	C和指针	C程序设计语言（第2 版）	C语言程序设计 现代 方法 (第2版·修订 版)

C#

C＃图解教程 (第 5版)	深入理解C＃（第3版 ）

Cpp

C++ Primer (第5版)	C++ Primer Plus (第6版 )	C++ Primer 习题集（第5版）	C++ Templa tes (第2版·中 文版)	C++20高级编程（ 第5版）

C++标准库 (第2 版)	C++程序设计语言 第1～3部分（第4版 ）	C++程序设计语言 第4部分（第4版）	C++程序设计语言（ 特别版）	C++程序设计（第3 版)

Effective Modern C++	More Effec tive C++	Qt6 C++开发指 南	明解C++

Go

Go程序设计语言	Go语言学习笔记

Java

Effective Java (第3版)	Java实战 (第2 版)	Java核心技术（原 书第12版）	Java编程思想 ( 第5版)	Kafka权威指南（ 第2版）

MyBatis从入门 到精通	Spring Boo t +Vue3	Spring Boo t实战	Spring Boo t实战_	Spring实战（第 6版）

Spring微服务实 战（第2版）	深入理解Java虚拟 机（第3版）	深入理解Kafka

JavaScript

CSS世界	CSS新世界	CSS选择器世界	JavaScript 权威指南 (第7版)	JavaScript 高级程序设计 (第4 版)

jQuery实战（第 三版）	TypeScript 编程	Vuejs设计与实现	你不知道的JavaS cript	小程序开发原理与实战

揭秘Angular（ 第2版）	深入React技术栈	深入浅出Nodejs	深入理解ES6	深入解析CSS

Kotlin

Android编程权 威指南（第4版）	Kotlin实战

Latex

Latex Note s 雷太赫排版系统简 介

MATLAB

MATLAB从入门到 精通

PHP

Modern PHP （中文版）

Python

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Python Qt GUI与数据可视化编 程	Python3网络爬 虫开发实战（第2版）	Python基础教程 (第3版)	Python编程快速 上手	Python编程：从 入门到实践（第3版）

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编程不难

R

R语言实战（第3版）

Ruby

Ruby元编程

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正则

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汇编

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计算机基础

操作系统

Linux UNIX 系统编程手册	Linux 就该这么 学 （第2版）	Linux命令行与S hell脚本编程大全 (第4版)	Linux命令行大全 （第2版）	Linux常用命令自 学手册

Unix&Liunx 大学教程	UNIX环境高级编程 (第3版)	UNIX编程艺术	UNIX网络编程 ( 第3版)	Vim实用技巧 (第 2版)

操作系统导论	深入Linux内核架 构	深入理解计算机系统（ 第3版）	现代操作系统 (第4 版)	鸟哥的Linux私房 菜 (第3版)

鸟哥的Linux私房 菜 (第4版)

算法与数据结构

labuladong 的算法小抄	LeetCode 1 01 (C++版)	大话数据结构（溢彩加 强版）	数据结构 (第3版)	数据结构与算法分析（ 第2版）

数据结构与算法图解	明解Python算法 与数据结构	漫画算法 Pytho n篇	漫画算法 小灰的算法 之旅	算法 (第4版)

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组成原理

手把手教你设计CPU -RISC-V处理器 篇	电脑组装、维护、维修 全能一本通	计算机组成与设计 (第5版)	计算机组成与设计（A RM版）	计算机组成与设计（R ISC-V版）

计算机组成（第6版）	计算机组装与维护

计算机概论

大话计算机 卷1-3	计算机科学导论（第4 版）	计算机科学技术百科全 书 (第3版)	计算机科学概论 (第 13版)

计算机网络

TCP IP详解 ( 第2版)	图解HTTP	图解TCPIP	网络是怎样连接的	计算机网络 (第8版 )

计算机网络 系统方法 (第5版)	计算机网络 自顶向下 方法 (第7版)

软件工程

产品经理

人人都是产品经理2

架构设计

代码随想录 八股文	写给大家看的设计书（ 第4版）	凤凰架构	图解设计模式	大话设计模式

微服务架构设计模式	架构整洁之道	设计模式之美	设计模式的艺术	设计模式（典藏版）

软件工程 （第10版 ）

测试运维

DevOps实践指南	Docker 容器与 容器云（第2版）	JMeter实战	Kubernetes 修炼手册	Kubernet权威 指南

持续交付	深入剖析Kubern etes	深入浅出Docker	软件调试

🤔 关于本人

简介

本人AI算法菜鸡一枚，因此书库中Python、Cpp、人工智能方面的推荐书籍可能更全面一些。以下是自己绘制的AI算法技术栈，有不足的地方希望大家指正。

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