lijigang/ljg-skills

TypeScript

7,492

235 commits

updated Oct 12, 2026

See the code

README

ljg-skills

我的 Codex 自定义技能集。

安装

使用 skills CLI 安装到 Codex:

# 安装全部技能(全局,org-mode 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y

# 安装全部技能(Markdown 格式,适用于 Obsidian / VSCode / Notion 等)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y

# 安装单个技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card -y

# 安装单个技能(Markdown 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill ljg-card -y

# 安装商业模式画布技能(两个分支均输出 PNG、HTML 和 JSON)
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-business-model -y

# 安装多个指定技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card --skill ljg-learn -y

# 查看仓库中有哪些技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -l

参数说明:

参数作用
-a codex只安装给 Codex
-g全局安装到 ~/.agents/skills/(推荐);不加则安装到项目级 .agents/skills/
--skill <name>指定安装某个技能,可重复使用
--skill '*'安装仓库内全部技能
#md从 md branch 安装 Markdown 格式版本(默认为 org-mode)
-y跳过交互确认
-l仅列出可用技能,不安装

ljg-card 依赖

ljg-card 依赖 Playwright 截图,安装后需额外执行:

cd ~/.agents/skills/ljg-card && bun install && bunx playwright install chromium

替代方式:git clone

仓库根目录不是技能目录,clone 后还要把 skills/ 同步到 Codex。下面两种格式二选一:

# org-mode 版本(master)
git clone --branch master --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills/skills/" "$HOME/.agents/skills/"

# Markdown 版本(md)
git clone --branch md --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills-md"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills-md/skills/" "$HOME/.agents/skills/"

技能

技能说明
ljg-analogy结构类比 — 为场景或两个对象的差异寻找精妙类比与关系隐喻,保留关键关系、解释增量与迁移边界
ljg-blind盲区扫描 — 读取指定日期的 AI 对话,找出结构性思维盲区,并用微信读书章节精准补上
ljg-business-model商业模式画布 — 基于《商业模式新生代》,把项目资料整理为经典九模块 PNG 卡片,区分材料、推测与缺项,保留可修改的 HTML 和 JSON
ljg-card内容铸卡 — 将文本铸成长图 -l、原文保真全文卡 -f、漫画 -c、白板 -w 四种 PNG;-f 不生成新图,只呈现原稿自带图片,其余模式按各自图像合同生成位图
ljg-classic古文精读 — 将原文、逐字注解、句义、章节意旨图与全章解读排成一张可连续阅读的长 PNG
ljg-learn概念解剖 — 从八个方向切开一个概念(历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思),压成一句顿悟
ljg-paper论文阅读 — 面向无行业背景的读者,从具体角色与动作讲清研究问题、作者贡献、结果如何得来及证据边界
ljg-book拆书 — 讲清全书的主要内容、各条主线如何相连,以及事实、事件与后果怎样逐步改变理解;保留必要的多线发展
ljg-qa信息提问机 — 把文章/论文/书的核心观点抽成 Q-A 链,Q 切要害,A 四段(结论 / 形式化 / 步骤 / 边界)
ljg-explain通俗讲解 — 把概念、公式、机制与原理讲到能辨认、推导和迁移;默认在对话中完整讲解,以迁移示例说明应用
ljg-rank降秩引擎 — 给一个领域,找出背后不可再少的独立生成器
ljg-constraint约束引擎 — 给一个领域/专业/角色,找出框住它的那几条约束(硬/软/自设三层),揪出被当成硬约束的假墙、指出哪条能重新定义
ljg-is理解引擎 — 把名词的「是什么」与动词的「怎样运作」接起来,再推出认知修正与可执行判断
ljg-map知识地图 — 以《学习观》的知识观洞察文稿,提取概念、判别依据与联结;按内容自身结构绘图,每个节点配白话定义、短公式与具体语义
ljg-mechanism机制研究 — 从具体现象追踪过程、比较竞争解释,并联网核对关键因果与迁移条件;交付证据能支撑的机制判断及边界
ljg-think追本之箭 — 给一个观点或现象,纵向深钻到不可再分的本质
ljg-word单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义和顿悟时刻
ljg-writes写作引擎 — 把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的中文文章
ljg-teach体验式教学 — 先让学习者作出选择,用公平的意外显化认知缺口,命名后再以迁移局面复测
ljg-invest投资分析 — 核心判断项目是否是一台「秩序创造机器」
ljg-read伴读 — 用《学习观》的「下上结构」,从具体情境讲清概念、判别依据与有条件的关系;默认直接在对话中展示
ljg-relationship关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析,通过对话引导帮用户"看见"关系真实结构
ljg-roundtable圆桌讨论 — 一个议题一场圆桌:真实人物逐轮交锋,每轮收一张 ASCII 结构图,散场全文存档
ljg-structure母题结构风洞 — 从表层问题找到反复出现的母题,提炼可迁移结构,用 ASCII 图说明关系并设计最小可逆实验
ljg-presentUnix 演讲设计 — 保真排版 / 授权讲稿提炼;按语义选择五类版式,中文与 Unicode 连线分层,默认暗色,单文件离线 HTML,支持讲稿层与翻页器
ljg-push推送引擎 — 把本地 ~/.agents/skills/ljg-* 一键同步到 github repo(master + md 双分支)

输出格式

笔记类技能提供两种默认输出格式,通过不同 branch 安装,功能完全相同:

Branch格式适用场景
master(默认)Org-mode(.org)Emacs / Denote 用户
mdMarkdown(.md)Obsidian / VSCode / Notion 等 Markdown 生态用户

ljg-map 在两个分支中均默认直接在对话中输出知识地图与节点解释;仅在用户要求时保存文件。图形随文稿的知识关系变化,不预设固定层级。

ljg-read 在两个分支中均默认使用中文 Markdown 在对话中讲解文本;仅在用户明确要求时保存文件。默认连贯讲完当前范围,提问伴读与互动自测按需开启。

ljg-explain 与 ljg-mechanism 在两个分支中均默认直接在对话中交付,分别用于通俗讲解与机制研究;仅在用户明确要求时按指定格式保存文件。

ljg-analogy 在两个分支中均默认直接在对话中给出类比或隐喻;比较两个对象时保留关键差异,仅在用户明确要求时保存文件。

ljg-business-model 在两个分支中均交付 PNG 商业模式画布,并保留 HTML 和 JSON;运行需要 Bun,导出图片需要可用的真实浏览器截图能力。

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TypeScript

7,492

235 commits

updated Oct 12, 2026

See the code

README

ljg-skills

我的 Codex 自定义技能集。

安装

使用 skills CLI 安装到 Codex:

# 安装全部技能(全局,org-mode 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y

# 安装全部技能(Markdown 格式,适用于 Obsidian / VSCode / Notion 等)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y

# 安装单个技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card -y

# 安装单个技能(Markdown 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill ljg-card -y

# 安装商业模式画布技能(两个分支均输出 PNG、HTML 和 JSON)
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-business-model -y

# 安装多个指定技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card --skill ljg-learn -y

# 查看仓库中有哪些技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -l

参数说明:

参数作用
-a codex只安装给 Codex
-g全局安装到 ~/.agents/skills/(推荐);不加则安装到项目级 .agents/skills/
--skill <name>指定安装某个技能,可重复使用
--skill '*'安装仓库内全部技能
#md从 md branch 安装 Markdown 格式版本(默认为 org-mode)
-y跳过交互确认
-l仅列出可用技能,不安装

ljg-card 依赖

ljg-card 依赖 Playwright 截图,安装后需额外执行:

cd ~/.agents/skills/ljg-card && bun install && bunx playwright install chromium

替代方式:git clone

仓库根目录不是技能目录,clone 后还要把 skills/ 同步到 Codex。下面两种格式二选一:

# org-mode 版本(master)
git clone --branch master --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills/skills/" "$HOME/.agents/skills/"

# Markdown 版本(md)
git clone --branch md --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills-md"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills-md/skills/" "$HOME/.agents/skills/"

技能

技能说明
ljg-analogy结构类比 — 为场景或两个对象的差异寻找精妙类比与关系隐喻,保留关键关系、解释增量与迁移边界
ljg-blind盲区扫描 — 读取指定日期的 AI 对话,找出结构性思维盲区,并用微信读书章节精准补上
ljg-business-model商业模式画布 — 基于《商业模式新生代》,把项目资料整理为经典九模块 PNG 卡片,区分材料、推测与缺项,保留可修改的 HTML 和 JSON
ljg-card内容铸卡 — 将文本铸成长图 -l、原文保真全文卡 -f、漫画 -c、白板 -w 四种 PNG;-f 不生成新图,只呈现原稿自带图片,其余模式按各自图像合同生成位图
ljg-classic古文精读 — 将原文、逐字注解、句义、章节意旨图与全章解读排成一张可连续阅读的长 PNG
ljg-learn概念解剖 — 从八个方向切开一个概念(历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思),压成一句顿悟
ljg-paper论文阅读 — 面向无行业背景的读者,从具体角色与动作讲清研究问题、作者贡献、结果如何得来及证据边界
ljg-book拆书 — 讲清全书的主要内容、各条主线如何相连,以及事实、事件与后果怎样逐步改变理解;保留必要的多线发展
ljg-qa信息提问机 — 把文章/论文/书的核心观点抽成 Q-A 链,Q 切要害,A 四段(结论 / 形式化 / 步骤 / 边界)
ljg-explain通俗讲解 — 把概念、公式、机制与原理讲到能辨认、推导和迁移;默认在对话中完整讲解,以迁移示例说明应用
ljg-rank降秩引擎 — 给一个领域,找出背后不可再少的独立生成器
ljg-constraint约束引擎 — 给一个领域/专业/角色,找出框住它的那几条约束(硬/软/自设三层),揪出被当成硬约束的假墙、指出哪条能重新定义
ljg-is理解引擎 — 把名词的「是什么」与动词的「怎样运作」接起来,再推出认知修正与可执行判断
ljg-map知识地图 — 以《学习观》的知识观洞察文稿,提取概念、判别依据与联结;按内容自身结构绘图,每个节点配白话定义、短公式与具体语义
ljg-mechanism机制研究 — 从具体现象追踪过程、比较竞争解释,并联网核对关键因果与迁移条件;交付证据能支撑的机制判断及边界
ljg-think追本之箭 — 给一个观点或现象,纵向深钻到不可再分的本质
ljg-word单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义和顿悟时刻
ljg-writes写作引擎 — 把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的中文文章
ljg-teach体验式教学 — 先让学习者作出选择,用公平的意外显化认知缺口,命名后再以迁移局面复测
ljg-invest投资分析 — 核心判断项目是否是一台「秩序创造机器」
ljg-read伴读 — 用《学习观》的「下上结构」,从具体情境讲清概念、判别依据与有条件的关系;默认直接在对话中展示
ljg-relationship关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析,通过对话引导帮用户"看见"关系真实结构
ljg-roundtable圆桌讨论 — 一个议题一场圆桌:真实人物逐轮交锋,每轮收一张 ASCII 结构图,散场全文存档
ljg-structure母题结构风洞 — 从表层问题找到反复出现的母题,提炼可迁移结构,用 ASCII 图说明关系并设计最小可逆实验
ljg-presentUnix 演讲设计 — 保真排版 / 授权讲稿提炼;按语义选择五类版式,中文与 Unicode 连线分层,默认暗色,单文件离线 HTML,支持讲稿层与翻页器
ljg-push推送引擎 — 把本地 ~/.agents/skills/ljg-* 一键同步到 github repo(master + md 双分支)

输出格式

笔记类技能提供两种默认输出格式,通过不同 branch 安装,功能完全相同:

Branch格式适用场景
master(默认)Org-mode(.org)Emacs / Denote 用户
mdMarkdown(.md)Obsidian / VSCode / Notion 等 Markdown 生态用户

ljg-map 在两个分支中均默认直接在对话中输出知识地图与节点解释;仅在用户要求时保存文件。图形随文稿的知识关系变化,不预设固定层级。

ljg-read 在两个分支中均默认使用中文 Markdown 在对话中讲解文本;仅在用户明确要求时保存文件。默认连贯讲完当前范围,提问伴读与互动自测按需开启。

ljg-explain 与 ljg-mechanism 在两个分支中均默认直接在对话中交付,分别用于通俗讲解与机制研究;仅在用户明确要求时按指定格式保存文件。

ljg-analogy 在两个分支中均默认直接在对话中给出类比或隐喻;比较两个对象时保留关键差异,仅在用户明确要求时保存文件。

ljg-business-model 在两个分支中均交付 PNG 商业模式画布,并保留 HTML 和 JSON;运行需要 Bun,导出图片需要可用的真实浏览器截图能力。

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