Awesome-algorithm-interview

算法工程师(人工智能cv方向)面试问题及相关资料的网站收集

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Algorithm Engineer

1. Github

• 算法/深度学习/NLP面试笔记 Github
• 算法工程师面试 Github
• 2019届秋招面经集合 Github
• 技术面试必备基础知识 Github
• AI算法岗求职攻略 Github (amusi)
• 面向视觉算法开发者的极市社区，微信公众号:极市平台CVMart Github
• 阿里、腾讯、百度、华为、京东、搜狗和滴滴最新面试题汇集 Github
• 「面试算法练级攻略」-「LeetCode题解」-「剑指offer题解」 Github
• MVision-awesome Github
• 2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实习面经和总结 Github
• Daily Interview Github
• 2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总 Github
• CV岗常见面试题 Github
• 计算机视觉算法岗知识点及面试问答汇总 Github
• awesome-computer-vision Github
• 互联网公司leetcode题目 Github
• Algorithm_for_Interview-Chinese Github
• apachecn Interview Github Website

2. Nowcoder

• 旷视19届春招-算法研究员-凉经 nowcoder
• 腾讯算法实习面试总结 nowcoder
• 春招详细算法面经(旷视/海康/联影等8家公司Offer) nowcoder
• 普通的算法/机器学习面经 nowcoder
• 20届-视觉算法-暑期实习 nowcoder
• 字节跳动实习算法岗面经 nowcoder
• 阿里腾讯虎牙机器学习算法面经 nowcoder
• 字节跳动图形图像算法实习面经 nowcoder
• 拼多多算法实习生面经 nowcoder
• 算法岗面经传送门 nowcoder
• 面经（腾讯AI Lab，阿里达摩院，华为等公司大集合） nowcoder
• cv岗面经 nowcoder
• 小菜鸡的算法实习面经 nowcoder
• 机器学习/算法校招面试考点汇总 nowcoder
• 计算机视觉暑期实习面经 nowcoder
• 算法岗面经（阿里云,1,2,3，交叉，hr面） nowcoder
• 春招实习面经（cv算法岗） nowcoder
• 双非本硕算法陪跑面经 nowcoder
• 2018春招科大讯飞，华为，神策数据，今日头条面经 nowcoder
• 2020届渣硕春招实习总结-算法岗（计算机视觉） nowcoder
• 爱奇艺深度学习算法实习生面经 nowcoder
• 阿里，旷视，亚马逊，谷歌面经 nowcoder
• 算法菜鸟的春招之路 nowcoder
• 机器学习算法面经（腾讯阿里网易） nowcoder
• 实习算法岗血泪面经，商汤，旷世，阿里，字节跳动 nowcoder
• 机器学习/数据挖掘岗2019秋招总结 nowcoder
• 算法面经（阿里、腾讯、美团等） nowcoder
• 春招秋招算法机器学习岗面经（阿里、腾讯、美团、携程） nowcoder
• 春招（附面经） nowcoder
• 计算机视觉算法岗面经 nowcoder
• 机器学习算法面经---2018秋招 nowcoder
• 阿里&腾讯春招算法面经 nowcoder
• 阿里暑期实习六面面经 nowcoder
• 计算机视觉算法岗面经 nowcoder
• 阿里 达摩院 cv 算法 面经 nowcoder
• 算法工程师面经 寒拼蘑腾作网网3 附答案 nowcoder
• 搜狗算法面经 nowcoder
• 商汤20校招CV算法研究员面经(三面+HR面) nowcoder
• 作业帮/寒武纪/商汤/科大讯飞面经 nowcoder
• 面经 | 腾讯/百度/字节跳动/拼多多/华为/美团/寒武纪/虎牙等 nowcoder
• 算法秋招上岸了，大家加油，我先撤了（附所有面经） nowcoder
• 秋招小结：感受+面经（CV算法岗） nowcoder
• 面经（腾讯AI Lab，阿里达摩院，华为等公司大集合） nowcoder
• 秋招小结：感受+面经（CV算法岗） - 09.07 nowcoder
• 阿里巴巴达摩院 CV 四轮算法面经 nowcoder
• 秋招小结：感受+面经（CV算法岗）- 09.26 nowcoder
• 2020届计算机视觉实习生面试经验（腾讯/头条/商汤/旷视/达摩院等） nowcoder
• 秋招 | 谷歌，微软，阿里，腾讯，百度等算法岗 nowcoder
• 微软、Hulu、Amazon、腾讯、百度、网易、美团、华为等18家公司SP Offer面经 nowcoder
• 面经 | 商汤科技计算机视觉岗【二面】 nowcoder
• 面经 | 阿里巴巴达摩院 CV 四轮算法面经 nowcoder
• 面经 | 百度、美团、拼多多、寒武纪等互联网大厂面试经验 nowcoder
• 面经 | 旷视科技算法研究员面经 nowcoder
• 18家算法面经汇总 nowcoder
• 一个双非渣硕的自我救赎之路 nowcoder
• 算法面经 | 微软/阿里/百度/字节跳动/华为/OPPO nowcoder

3. Zhihu

• 算法工程师必须要知道的面试技能雷达图 zhihu
• 做计算机视觉的你，如何拿到大厂的Offer的？可否分享下？ zhihu
• 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试 zhihu
• 2019秋招算法面经 zhihu
• CVTE视觉计算岗实习面经 zhihu
• 互联网公司最常见的面试算法题有哪些？ zhihu
• 计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩? zhihu
• 校招-基础算法图像处理算法 zhihu
• 深度学习算法工程师面经 zhihu

4. Blog

• AI算法工程师手册 Blog
• 小米面试总结 Blog
• 百度/商汤AI面试 CSDN
• 算法校招经验总结(百度,阿里巴巴,腾讯,今日头条) CSDN
• CV计算机论文速览 CSDN
• 海外小硕的国内面试经历 CSDN
• 致未来的算法工程师-算法校招经验总结（百度，阿里巴巴，腾讯，今日头条） CSDN
• AI 研习社职荐专区 AI求职百题斩 面经 website
• 算法与数据结构、机器学习、深度学习 Blog

5. Others

• 廖雪峰AI面试资料 BaiduYun ps:uzj9
• Solutions to Introduction to Algorithms Github
• CV 领域论文常见单词 zhihu
• CV 领域Paper论文常见单词 zhihu

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Machine Learning

1. Interview

• 机器学习面试算法梳理 Blog
• 面试官如何判断面试者的机器学习水平 zhihu
• machine-learning-interview-questions Github
• 机器学习与深度学习面试问题总结 Blog
• 机器学习面试复习资源 Github
• 【机器学习面试准备指南】 Github

2. Documentation

• Your new Mentor for Data Science E-Learning Github
• 机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等) website
• 王斌老师翻译的<机器学习实战>书python代码实现 Github
• PRML(python) Github
• PRML(python) Github
• 李航博士<统计学习方法>一书中所有算法python实现 Github
• <统计学习方法>第二版的代码实现 Github
• <机器学习>(西瓜书)公式推导解析 Github
• <数据科学实战>书代码 Github
• 机器学习实战(Python3) Github
• 吴恩达讲授的机器学习 Coursera 163
• Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github
• Data-Science--Cheat-Sheet Github
• Data Science Crash Course Github
• List of Data Science Cheatsheets to rule the world Github
• Your new Mentor for Data Science E-Learning. Github
• Python3 入门机器学习 Github
• DrWhy is the collection of tools for Explainable AI (XAI) Github
• Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning. Github
• 李宏毅《机器学习》笔记 Github
• 机器学习(Machine Learning) 深度学习(Deep Learning) NLP面试中常考到的知识点和代码实现 Github
• 周志华《机器学习》手推笔记 Github
• 《Python 机器学习》 Github
• A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers Github
• 【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization Github

3. Code

• 机器学习算法python实现 Github
• 100-Days-Of-ML-Code中文版 Github
• Homemade Machine Learning Github
• Python codes for common Machine Learning Algorithms Github
• Machine-Learning-Study-Path-March-2019 Github
• The best resources in Machine Learning & AI Github Website
• AiLearning- ML、深度学习 Github
• A Machine Learning Course with Python Github
• Machine learning, in numpy Github
• A complete computer science study plan to become a software engineer. Github

4. Online Course

• 《应用机器学习》2020(哥伦比亚大学) bilibili
• 统计机器学习 网易云课堂
• 机器学习导论 网易云课堂
• 斯坦福 机器学习课程'Machine Learning(Coursera)' coursera
• 复旦大学机器学习 bilibili
• 普渡大学最新机器学习课程 website
• A Course on Differential Privacy (差分隐私) bilibili
• MIT Python机器学习课程'Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning' website
• 台大林轩田老师<机器学习基石>课程 bilibili
• 台大林轩田老师课程<机器学习技法>课程 bilibili
• 多伦多大学<机器学习导论>Fall2020 website
• NTU大学李宏毅最新机器学习课程(2019) website
• 斯坦福 概率和统计'Probability and Statistics' website
• MIT 线性代数'Linear Algebra' website
• 斯科尔科沃理工学院“数值线性代数”课程资料 Github
• 斯坦福 概率图模型专项课程'Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)' coursera
• 北欧概率AI学校课程资料 Github
• 《因果推理导论》课程(2020) bilibili

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Deep Learning

注：百度 “如何使用google免费gpu” ，每个人单卡14G Telsa T4，需要科学上网

1. Interview

• 深度学习面试问题 Github
• 2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案 Github
• Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总 Github
• 深度学习面试要点总结(面试题) zhihu
• 自己整理的一点和深度学习相关的面试考点 zhihu

2. Documentation

• 图解人工智能 Github
• awesome-deep-learning Github
• Explaining the Math of how neural networks learn Github
• (微软) AI-神经网络基本原理简明教程 Github
• Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap Github
• 深度学习500问 Github
• 神经网络讲解视频 YouTube bilibili
• five-days deep learning website Github
• 深度神经网络中的一些模型进行统一的图示 Github
• 深度学习手册 BaiduYun pw:dy6h
• An educational resource to help anyone learn deep reinforcement learning Github
• Technical Notes On Using Data Science & Artificial Intelligence website
• deep-learning-drizzle Github
• 邱锡鹏<神经网络与深度学习> Github书 Github示例代码 Github课程练习
• 伯克利课程 <动手学深度学习> Github 课程主页 bilibili 课件和习题 英文版 中文版 PyTorch 版
• <深度学习理论与实战：提高篇> Github
• 神经网络和深度学习的在线书籍 website chinese
• 花书 Deep Learning 中文版 Github
• 《深度学习》圣经花书的数学推导、原理与Python代码实现 Github
• 《Python深度学习算法实战(TensorFlow)》随书代码 Github
• 《Python深度学习》书籍 Github
• 用Python实现"Pattern Recognition and Machine Learning”里的算法 Github
• Awesome_Computer_Vision Github
• 计算机视觉知识点总结 zhihu
• Learn_Computer_Vision Github
• pyimagesearch Website
• 机器学习/计算机视觉/ NLP的论文及笔记 Github
• Open AI Blog website
• Distill Blog website
• BAIR 博客 website
• DeepMind 博客 website
• Andrej Karpathy的博客 website
• Christopher Olah的博客 website
• WildML Blog website
• Ruder的博客 website
• FAIR博客 website
• inFERENCe Blog website
• Andrew Trask的博客 website
• Graduate Descent Blog website
• Adit Deshpande的博客 website
• createmomo的博客 website
• ML/DL学习笔记（基础+论文） Github
• 微软人工智能教育与学习共建社区 Github
• 图神经网络导论，清华大学刘知远老师著作 website
• 深度学习视觉系统，Deep Learning for Vision Systems website
• 计算机视觉colab notebook列表 website
• 【机器学习/深度学习报告、Kaggler优胜模型、深度学习最佳实践大列表】 Github

3. Pytorch Code

• pytorch Github Website
• Offical pytorch examples Github
• Offical pytorch tutorials Github
• stanford-cs-230-deep-learning Github
• practicalAI Github
• PyTorch中文手册 Github
• PyTorch中文版官方教程 Website
• <深度学习框架PyTorch：入门与实践>的对应代码 Github
• code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Github
• Awesome-pytorch-list Github
• <Pytorch模型训练实用教程>中配套代码 Github
• An unofficial styleguide and best practices summary for PyTorch Github
• fast.ai Computational Linear Algebra course Github
• Awesome-PyTorch-Chinese Github
• Build-an-AI-Startup-with-PyTorch Github
• First steps towards Deep Learning with pyTorch Github
• Fastai 深度学习实战'Practical Deep Learning for Coders, v3' website website
• Fast.ai 'Deep Learning from the Foundations' website
• 全栈深度学习训练营(课程视频)'Full Stack Deep Learning Bootcamp' Github bilibili website
• PyTorch 资源大列表中文版 Github Github汉化
• pytorch-lightning Github
• Fast.ai 2.0中英字幕版 bilibili

4. Tensorflow Code

• TensorFlow-From-Zero-To-One Github
• tensorflow2中文教程 Github
• Tensorflow2教程 Github
• Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2 Github
• TensorFlow 中文资源全集 Gitee
• Notebooks for my "Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras" course Github
• TensorFlow 2.0 深度学习开源书 Github
• deeplearning.ai TensorFlow实践课程'TensorFlow in Practice' website
• TensorFlow 2.0初学者教程 bilibili
• 30天吃掉那只 TensorFlow2 Github
• TensorFlow2.0 官方教程翻译 Github
• 《动手学深度学习》TensorFlow 2.0实现 Github

5. Online Course

• AI研习社
• 网易云课堂
• coursera
• 中国慕课
• udemy
• 人工智能课程列表：斯坦福、MIT、UC Berkeley等顶校的开放式深度学习和强化学习课程 Github
• CS188伯克利<人工智能导论>课程'BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence' bilibili website
• 吴恩达 深度学习工程师 网易云课堂
• 吴恩达的深度学习专项系列(Deep Learning Specialization) Coursera 163
• MIT<深度学习导论>课程(2020) bilibili
• CMU课程深度学习导论(Spring 2020) bilibili
• 纽约大学<深度学习(PyTorch)>课程(2020) bilibili
• 纽约大学<深度学习>2020课程Yann LeCun YouTube
• CS230斯坦福深度学习课程(2018年秋) bilibili youtube
• 慕尼黑工业大学<高级深度学习>课程 website
• Convolutional Neural Networks coursera
• 台大《应用深度学习》国语课程(2020) bilibili
• 陈蕴侬 应用深度学习'107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University' bilibili website
• 复旦大学深度学习 bilibili
• DeepMind 强化学习导论'Introduction to Reinforcement Learning' bilibili youtube
• UC伯克利最新深度强化学习课程 website YouTube bilibili Github
• 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉 网易云课堂
• CS 231n进阶版 Youtube
• 微软-计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档 Github
• Deep Learning: Advanced Computer Vision udemy
• Computer Vision Certification by NYU coursera
• Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs udemy
• 2018 MIT 6.S094 麻省理工深度学习和自动驾驶课程 AI研习社
• 斯坦福CS224U自然语言理解课程 website
• 李宏毅《深度学习人类语言处理》国语 (2020) bilibili
• CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning website
• 伯克利课程深度无监督学习(2020) bilibili bilibili 官方中文版讲义 课件 GitHub Reddit
• MIT课程《计算系统生物学：生命科学中的深度学习》(2020) bilibili
• TensorFlow: Data and Deployment 专项课程 coursera
• BiliBili公开课目录数学 Github
• 美国计算机名校例如MIT ，CMU ，有哪些公认的好课并且有课程讲义的，适合国内学生自学的？ zhihu
• 跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛'How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (Coursera)' coursera

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C/C++

• C/C++面试基础知识总结 Github
• 常见C++笔试面试题整理 zhihu
• C/C++问题总结 Github
• Leetcode 题解代码仓(C++) Github
• LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (C++) Github
• Data Structure and Algorithm notes数据结构与算法/leetcode/lintcode题解 Github
• learnOpencv Github
• Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github Blog
• LeetCode动画 Github
• leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路 Github
• 剑指offer第二版 BaiduYun
• <算法导论>的C++实现代码 Github
• 数据结构和算法必知必会的50个代码实现 Github
• Play Leetcode with different Programming language Github
• leetcode Github
• algorithm-visualizer Github
• 基于OpenCV4.0 C++/Python SDK的案例代码演示程序与效果图像 Github
• LeetCode solutions in C++ 11 and Python3 Github
• 手把手撕LeetCode题目 Github
• 面试高频算法题总结，个人博客 Github
• Algorithm for Interview（面试算法笔记-中文） Github
• leetcode 1~400知识点&题型总结&leetcode对应题表 Github
• C++解决问题第七版 Website
• LeetCode All In One Github
• fucking-algorithm Github
• LeetCode in Go Github

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Python

• 关于Python的面试题1 Github
• 关于Python的面试题2 Github
• LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (Python) Github
• 剑指offer（python版）/ 算法图解 / python基础 / 数据结构 Github
• 算法面试题python Github
• All Algorithms implemented in Python Github
• Improve your Python by fixing errors Github
• wtfpython的中文翻译 Github
• python中文库-python人工智能大数据自动化接口测试开发。书籍下载及python库汇总 Github
• Python面试都在这里了【315+道题】 Blog
• The Beauty of Python Programming Github
• Python - 100天从新手到大师 Github
• 在 Windows 上使用 Python 进行开发 Blog
• A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources Github
• c9-python-getting-started Github
• 编程超能力入门班 Blog
• Just Code ! 针对面试训练算法题 Github
• 和小浩学算法 Github

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Competition

• kaggle数据科学竞赛
• 阿里云天池比赛
• AI Challenger
• 和鲸HeyWhale/科赛AI竞赛平台
• FlyAI竞赛平台
• BaiduAI竞赛
• DC竞赛
• DataFountain竞赛
• 日本SIGNATE竞赛
• Awesome-AI-competitions
• Driven Data
• CrowdANALYTIX
• InnoCentive
• TunedIT Challenges
• CodaLab
• Analytics Vidhya
• crowdAI
• Data Science Challenges
• HackerRank
• TopCoder
• Geekforgeeks
• Leetcode
• Daily Coding Problem
• Exercism.io

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Resume Template

• Awesome Resume for Chinese Github
• AI算法岗简历模板 Github
• 个人简历模板 Github
• 程序员简历模板系列 Github
• 如何写一份专业的技术简历 Website

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Others

• 国内外优秀的计算机视觉团队汇总 CSDN
• 国内各大城市提供计算机视觉（CV）算法岗的公司名单 Github
• 清华大神的计算机自学笔记 Github
• 专为程序员编写的英语学习指南 Github
• awesome-interview-questions Github
• Startups about artificial intelligence. (DM, ML, NLP, CV...) Github
• Awesome Programming Books Github
• 计算机速成课(全40集) Github
• 清华大学计算机系课程攻略 Github
• 北京大学课程资料整理 Github
• 中国科学技术大学课程资源 Github
• 上海交通大学课程资料分享 Github
• 浙江大学课程攻略共享计划 Github
• 中国科学院大学研一课程课件共享项目 Github
• 计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结 Github
• 编程竞赛 OI Wiki Github
• A complete computer science study plan to become a software engineer. Github
• Curated list of resources for college students Github
• Best Paper Awards in Computer Science (since 1996) website
• Everything you need to know to get the job Github
• Everything you need to prepare for your technical interview Github
• Materials to help you rock your next coding interview Github
• Study materials for SE/CS technical interviews Github
• coding interview university Github
• studytonight website
• udacity website
• tutorialspoint website
• classcentral website
• nptel website
• codescracker website
• homepage website
• computer.howstuffworks website
• tldp website
• 计算机科学和相关领域研究生奖学金大列表 Github
• Learn Vim (the Smart Way)：Vim学习手册 Github
• 【Vim操作速查表】《Vim Cheatsheet》 website
• 计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网络（第七版 谢希仁），操作系统（第四版 汤小丹） Github
• 哈佛大学《计算机科学导论》课程 (2019) bilibili
• MIT《计算机科学“补漏”课》(2020) bilibili