AI Human — 초급자를 위한 AI Engineer 100일 커리큘럼

"코드를 처음 치는 사람도, 100일 뒤에는 RAG 파이프라인을 만든다."

비전공자·초급자가 AI Engineer로 성장하기 위한 실전 커리큘럼입니다. Python 기초부터 LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG까지 — 17주 동안 단계별로 학습합니다.

매일 오전, AI가 현재 학습 챕터와 연관된 뉴스를 자동으로 큐레이션하여 학습과 업계 동향을 동시에 따라갈 수 있습니다.

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이런 분을 위해 만들었습니다

학습 여정 한눈에 보기

graph LR
    subgraph Phase1["Phase 1: 기초 (1-30일)"]
        direction TB
        A1[🐍 Python 기초] --> A2[📊 데이터 분석]
        A2 --> A3[🤖 AI 기초 개념]
    end

    subgraph Phase2["Phase 2: 실전 (31-70일)"]
        direction TB
        B1[💬 프롬프트 엔지니어링] --> B2[🔗 API 연동]
        B2 --> B3[📰 뉴스 자동화]
    end

    subgraph Phase3["Phase 3: 심화 (71-100일)"]
        direction TB
        C1[🗄️ 벡터 DB] --> C2[📚 RAG 파이프라인]
        C2 --> C3[🎓 졸업 프로젝트]
    end

    Phase1 --> Phase2 --> Phase3

    style Phase1 fill:#e8f5e9,stroke:#4CAF50
    style Phase2 fill:#e3f2fd,stroke:#2196F3
    style Phase3 fill:#fce4ec,stroke:#E91E63

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커리큘럼

Phase 1: 기초 체력        Phase 2: AI 핵심         Phase 3: 실전 응용
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W1  Python 기초           W5-9  NLP & 음성         W13 프롬프트 엔지니어링
W2  전처리 & 시각화        W10-11 TTS & STT        W14-15 LangChain
W3-4 ML & DL             W12 LLM                  W16-17 RAG

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프로젝트 구조

AI_Human/
├── lectures/                    # 챕터별 강의 자료
│   ├── ch01-python/
│   ├── ch02-preprocessing/
│   ├── ...
│   └── ch09-rag/
├── news/
│   ├── daily/                   # 매일 AI 뉴스 브리핑
│   └── weekly/                  # 주간 다이제스트
├── curriculum/
│   └── mapping.json             # 챕터별 키워드 & 일정 매핑
├── LICENSE
└── README.md

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AI 뉴스 자동화 시스템

매일 오전 8:00 (KST, 월~금) 자동으로 실행됩니다.

[뉴스 검색] → [현재 챕터 키워드 매칭] → [daily/.md 생성]
                                         ↓
                                    [Slack 포스팅]
                                         ↓
                                    [Telegram 발송]
                                         ↓
                              [금요일: 주간 다이제스트]

현재 학습 중인 챕터의 키워드를 기반으로 관련 뉴스를 우선 선별하여, 수업에서 배운 개념이 실제 업계에서 어떻게 쓰이는지 자연스럽게 연결합니다.

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시작하기

# 1. 레포 클론
git clone https://github.com/kimsanguine/AI_Human.git

# 2. 오늘의 뉴스 확인
cat news/daily/$(date +%Y-%m-%d).md

# 3. 현재 챕터 강의 자료 열기
ls lectures/ch01-python/

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저작권

© 2026 김생근 (Sanguine Kim) | CC BY-NC 4.0

교육·학술 목적으로 자유롭게 이용할 수 있습니다.

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김생근 · AI Human 튜터 · GitHub · LinkedIn

AI B2B/B2C SaaS CPO, 20년 프로덕트 매니저. LINE에서 1억명의 월렛 추천시스템을, Kakao에서 광고플랫폼을, ESTsoft에서 AI 더빙·아바타 서비스를 만들었습니다. 지금은 Agentic AI로 PM의 일하는 방식을 재설계하고 있습니다.