Ecos de Baía Cinzenta

Um thriller noir cyberpunk sobre memórias roubadas, chuva ácida e a busca pela verdade em uma cidade que nunca dorme.

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(Nota: Adicionar banner conceitual aqui)

📖 Sobre o Projeto

Ecos de Baía Cinzenta é um livro interativo sendo desenvolvido como um site estático usando VitePress. A narrativa combina elementos clássicos de Film Noir com a estética e temáticas Cyberpunk.

Você pode ler a versão mais recente online em: ecos-de-baia-cinzenta.netlify.app

A história acompanha Gabriel "Gabo" Moretti, um detetive da Divisão de Casos Esquecidos, em uma investigação que começa no noir policial e escala para uma guerra pela alma de Baía Cinzenta — entre megacorporações, colapso tecnológico, cultos biológicos e uma nova ordem autoritária.

Para um panorama completo dos arcos e eventos principais, consulte a Cronologia da Ópera.

🤖 O Experimento

Este projeto é um laboratório vivo para medir a capacidade criativa de Inteligência Artificial.

• O Processo: Diariamente, o agente Jules abre um Pull Request com um novo capítulo para a história.
• A Supervisão: Todo o conteúdo é revisado e supervisionado por Antonio Carlos.
• O Objetivo: Avaliar se uma IA consegue manter consistência de lore, progressão de personagens e tensão dramática em uma saga de longa duração, capítulo após capítulo.

🎧 Funcionalidades de Leitura Imersiva

Para melhorar a acessibilidade e a imersão, o projeto conta com um Player de Áudio (TTS) personalizado:

• Leitura Contínua: Ao ativar o player, o sistema narra o capítulo atual e avança automaticamente para o próximo após uma breve pausa.
• Navegação por Parágrafo: Cada parágrafo possui um marcador oculto (visível ao passar o mouse ou clicar) que permite iniciar a leitura a partir daquele ponto exato.
• Acompanhamento Visual:
  • Barra de Progresso: Indica quanto do capítulo já foi narrado.
  • Destaque de Leitura: O parágrafo que está sendo lido é destacado visualmente para facilitar o acompanhamento.
• Controles: Pausa, Play, Stop, ajuste de velocidade (0.8x a 1.5x) e seleção de vozes (pt-BR).

📱 App Android & PWA

O livro está disponível como Progressive Web App (PWA) e pode ser instalado em smartphones:

• Instalação rápida: Acesse o site no Chrome/Edge mobile → Menu → "Adicionar à tela inicial"
• Funciona offline: Service Worker mantém cache para leitura sem internet
• Atualizações automáticas: Novo conteúdo aparece automaticamente quando publicado
• App nativo: Pode ser compilado como APK Android via Capacitor

📖 Ver guia completo de instalação

💻 Terminal do Sistema

Pressione Ctrl + K ou clique no botão flutuante _> para acessar o Terminal Lázaro, uma interface CLI que permite explorar segredos do universo, verificar status de personagens e acessar arquivos confidenciais.

Comandos disponíveis:

• status: Exibe o status do sistema.
• personagens: Lista o dossiê dos envolvidos.
• genesis: [ACESSO RESTRITO]
• bercario: [ACESSO RESTRITO - PERIGO BIOLÓGICO]

🏙️ O Universo

O cenário é Baía Cinzenta, uma metrópole costeira assolada por chuva perpétua e desigualdade extrema.

• Aeterna Corp: A empresa que controla tudo, da energia à saúde.
• Droga Lázaro: O escapismo definitivo que custa a alma do usuário.
• O Taxidermista: Um serial killer que transforma vítimas em "arte".
• O Vazio (Parte XIV): A nova realidade da cidade, onde o silêncio reina e a tecnologia falha.

Para mais detalhes sobre as regras do mundo, consulte a Constituição do Universo (Lore).

🚀 Como Executar Localmente

Este projeto utiliza Node.js e VitePress.

Pré-requisitos

• Node.js (versão 18 ou superior)
• npm

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/ecos-baia-cinzenta.git
   cd ecos-baia-cinzenta
   

2. Instale as dependências:

   npm install
   

3. Inicie o servidor de desenvolvimento:

   npm run docs:dev
   

   O site estará acessível em http://localhost:5173.

Build para Produção

Para gerar os arquivos estáticos para deploy:

npm run docs:build

Os arquivos serão gerados na pasta docs/.vitepress/dist.

🎬 Video Generation

Este projeto inclui um pipeline automatizado de geração de vídeos cinematográficos para cada capítulo usando ferramentas 100% open source.

Stack Tecnológico

• gTTS + pydub: Narração em PT-BR
• FFmpeg: Composição e efeitos visuais
• Wan2.2 (HF Inference): Geração text-to-video
• Modo image2video local: Vídeo curto com zoom cinematográfico a partir da capa do capítulo

Geração Automática

Vídeos são gerados automaticamente via GitHub Actions quando novos capítulos são adicionados ao repositório. Os vídeos finalizados são salvos em docs/public/videos/.

Teste Local

Alternativas para manter aparência dos personagens

Quando a consistência visual cair entre capítulos, priorize estes fluxos:

• SDXL img2img com referência do personagem (scripts/local_art_gen.py): usa foto base + prompt para preservar traços.
• LoRA/DreamBooth por personagem principal: melhora identidade em cenas novas.
• IP-Adapter/ControlNet Reference no Automatic1111/ComfyUI: preserva rosto e silhueta com mais controle.
• Pós-processo de face swap leve (apenas ajuste fino), mantendo iluminação original.

Pré-requisitos

• Python 3.12+
• ffmpeg (para encoding de vídeo)

Setup

# Instalar uv (gerenciador de pacotes Python)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Instalar dependências
uv pip install -r requirements-dev.txt
uv pip install -r requirements-art.txt

# Configurar ambiente
python scripts/setup_assets.py

Gerar Vídeo

# Gerar vídeo para um capítulo específico
python -m scripts.video_gen.main --chapter 1 --mode auto

# Forçar text-to-video (Wan2.2)
python -m scripts.video_gen.main --chapter 1 --mode text2video

# Gerar vídeo curto da imagem de capa (image2video)
python -m scripts.video_gen.main --chapter 1 --mode image2video

# Processar todos os capítulos
python -m scripts.video_gen.main --all --mode auto

# Output: docs/public/videos/capitulo_*.mp4

Testes

# Executar testes unitários
pytest tests/test_video_gen.py -v

📂 Estrutura do Projeto

• docs/: Contém todos os arquivos Markdown (capítulos e lore).
• docs/.vitepress/: Configurações do tema e do site.
• docs/public/: Imagens e ativos estáticos.

✍️ Autores

• Antonio Carlos (J.R.A.C.N) - Autor Original e Supervisor do Projeto
• Jules - Co-autor e Arquiteto de Software (AI Agent)