fs-project，Full Stack Project

技术中台、数据中台、AI中台、业务中台一体化服务平台，通过组合各模块合成最终系统。

项目支撑

• 企业级低代码开发平台，集成基础服务组件，含表单设计、工作流程设计、智能报表、大屏设计、应用设计、脚手架等功能；可有效节省项目开发成本，提高代码产出效率，保障项目开发质量，积累优质解决方案。在线设计完成的应用可直接发布使用，也可生成代码进行二次开发。
• 大数据分析和治理平台，包含数据交换、定时任务、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产、生命周期管理等模块。

项目结构

• fs-docker:项目所需服务的单机测试环境，参考docker项目。
• fs-kubernetes:高可用环境可参考kubernetes项目。
• docs:开发说明文档。
• fs-java:后端项目代码。
• fs-admin:前端项目代码。
• python:机器学习和神经网络训练模型，后期将按照功能独立拆分项目。
• static:前端项目代码，后期将按照功能独立拆分项目。

架构选型

• 后端基于SpringBoot2.x云原生方式进行开发，可快速转换为SpringCloud或K8S等微服务运行模式。
• 前端管理后台基于ant-design-vue进行开发，前台基于收录和兼容性考虑使用纯jQuery方式开发。
• 神经网络模型采用Python编写和训练，推理框架主要为Tensorflow和Pytorch，固化模型后给Java端预测使用。
• 分布式爬虫采用Java+Netty进行开发，选型考虑主要为生态完整、资源调度方便，缺点是占用内存过大。
• 即时通讯采用Java+SpringBoot+Netty进行开发，基于Protobuf制定多端通讯协议，支持大规模数据高并发读写。
• 大数据计算采用有向图方式开发，支持Spark、Flink多种计算框架，可根据实际业务需求自由切换。

项目演示

模块说明

• 用户中心：帐号、角色、资源、菜单、配置。
• 网页爬虫：节点信息、模板管理、自动打码。
• 商业智能：数据清洗、规则引擎、智能报表。
• 人脸识别：人脸检测、人脸识别、检索对比。
• 搜索引擎：词典管理、索引示例、服务重载。
• 服务管理：消息队列、定时任务。
• 在线办公：表单设计、流程设计、在线审批。
• 演示实例：基础组件、功能演示、示例代码。
• 文件存储：文件存储、图库图床、对象存储。
• 项目管理：脚手架、页面设计、应用设计。
• 数据治理：数据接入、元数据、集成同步。

效果示例

自定义表单

• 默认自动托管数据，支持定制化筛选和高级搜索。
• 系统不提供数据库设计器（推荐模型同步），可手动关联已存在的物理表。
• 集成脚手架，可逆向生成项目代码。
• 支持子表单、数据字典、组织架构等自定义组件。

自定义工作流

• 支持与自定义表单关联，可逆向生成项目代码。
• 集成流程设计器，可定制化表单读写权限。

数据分析和智能报表

• 集成大数据DAG计算平台，支持自定义数据模型、多数据源聚合、多维度实时分析。
• 支持个性化数据报表，通过数据矩阵精确匹配数据统计项。

自定义大屏和应用设计器

• 提供DataV基础设计器面板，集成自定义报表组件和装饰效果。
• 组态可视化，支持2D和3D组件交互、钻取、联动、跳转。
• 个性化定制页面内容，所见即所得生成定制化应用。

分布式任务调度

• 基于Zookeeper和Quartz开发，支持节点、作业、触发器管理。
• 支持任务编排和日志管理，采用Antv X6开发任务工作流设计。

特性实验室

• 人脸检测和识别。
• 图像语义分割和分类。
• 图片和视频去水印。
• 图片隐藏盲水印。
• CSS字体加解密。
• 手势和滑块验证码。

开发计划

• 大模型接口管理和在线对话。
• 知识图谱本体管理和知识抽取。
• 数据可视化，自定义报表、大屏。
• 文件管理模块集成MinIO对象存储。
• 打印模板设计器开发（分文档型、组件型，可套打、续打）。

开源协议

• 个人可无偿使用本项目下的所有源码，但需保留本项目的来源和标识。
• 商业或企业团体使用需取得本项目的授权，最终解释权归本项目所有。
• 获得授权仅代表可商业使用本项目下的全部源代码，但不包含售后和问答支持。
• 本项目提供有偿问答和定制化服务，可联系作者商讨具体事宜。
• 本项目接收个人或商业赞助，赞助者的提案或反馈将优先被采纳和处理。