Google AI Studio Build App to API Adapter

中文文档 | English

一个将 Google AI Studio Build App 网页端封装为兼容 OpenAI API、Gemini API 和 Anthropic API 的工具。该服务将充当代理，将 API 请求转换为与 AI Studio Build App 应用界面的浏览器交互。

✨ 功能特性

• 🔄 API 兼容性：同时兼容 OpenAI API、Gemini API 和 Anthropic API 格式
• 🌐 网页自动化：使用浏览器自动化技术与 AI Studio Build 交互
• 👥 多账号支持：支持多个 Google 账号同时登录，快速切换无需重新登录
• 🔧 支持工具调用：OpenAI、Gemini 和 Anthropic 接口均支持 Tool Calls (Function Calling)
• 📝 模型支持：通过 AI Studio 访问各种 Gemini 模型，包括生图模型和 TTS 语音合成模型
• 🎨 主页展示控制：提供可视化的 Web 控制台，支持账号管理、VNC 登录等操作

🚀 快速开始

💻 直接运行（Windows / macOS / Linux）

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/iBUHub/AIStudioToAPI.git
   cd AIStudioToAPI
   

2. 运行快速设置脚本：

   npm run setup-auth
   

   自动填充和无交互模式示例请看 账号自动填充 部分。

   该脚本将：

   • 自动下载 Camoufox 浏览器（一个注重隐私的 Firefox 分支）
   • 启动浏览器并打开 AI Studio，引导您手动完成登录
   • 在本地保存您的身份验证凭据（auth 文件位于 /configs/auth）

   💡 提示： 如果下载 Camoufox 浏览器失败或等待太久，可以自行点击 此处 下载，然后设置环境变量 CAMOUFOX_EXECUTABLE_PATH 为可执行文件的路径（支持绝对和相对路径）。

3. 配置环境变量（可选）：

   复制根目录下的 .env.example 为 .env，并在 .env 中按需修改配置（如端口、API 密钥等）。

4. 启动服务：

   npm start
   

   如果已经构建过前端资源，后续只想快速重启服务，可使用：

   npm run quick-start
   

   API 服务将在 http://localhost:7860 上运行。

   服务启动后，您可以在浏览器中访问 http://localhost:7860 打开 Web 控制台主页，在这里可以查看账号状态和服务状态。 请求统计数据会持久化保存到 /data/usage-stats.jsonl。

5. 更新到最新版本（已有本地部署时）：

   git pull
   npm install
   npm start
   

⚠ 注意： 直接运行不支持通过 VNC 在线添加账号，需要使用 npm run setup-auth 脚本添加账号。当前 VNC 登录功能仅在 Docker 容器中可用。

🐋 Docker 部署

使用 Docker 部署，无需预先提取身份验证凭据。

🚢 步骤 1：部署容器

🎮️ 方式 1：Docker 命令

docker run -d \
  --name aistudio-to-api \
  -p 7860:7860 \
  -v /path/to/auth:/app/configs/auth \
  -v /path/to/data:/app/data \
  -e API_KEYS=your-api-key-1,your-api-key-2 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/ibuhub/aistudio-to-api:latest

💡 提示： 如果 ghcr.io 访问速度较慢或不可用，可以使用 Docker Hub 镜像：ibuhub/aistudio-to-api:latest。

参数说明：

• -p 7860:7860：API 服务器端口（如果使用反向代理，强烈建议改成 127.0.0.1:7860）
• -v /path/to/auth:/app/configs/auth：挂载包含认证文件的目录
• -v /path/to/data:/app/data：挂载统计数据持久化目录（/app/data/usage-stats.jsonl）
• -e API_KEYS：用于身份验证的 API 密钥列表（使用逗号分隔）
• -e TZ=Asia/Shanghai：时区设置（可选，默认使用系统时区）

📦 方式 2：Docker Compose

创建 docker-compose.yml 文件：

name: aistudio-to-api

services:
  app:
    image: ghcr.io/ibuhub/aistudio-to-api:latest
    container_name: aistudio-to-api
    ports:
      # API 服务器端口（如果使用反向代理，强烈建议改成 127.0.0.1:7860）
      - 7860:7860
    restart: unless-stopped
    volumes:
      # 挂载包含认证文件的目录
      - ./auth:/app/configs/auth
      # 挂载统计数据持久化目录
      - ./data:/app/data
    environment:
      # 用于身份验证的 API 密钥列表（使用逗号分隔）
      API_KEYS: your-api-key-1,your-api-key-2
      # 时区设置（可选，默认使用系统时区）
      TZ: Asia/Shanghai

💡 提示： 如果 ghcr.io 访问速度较慢或不可用，可以将 image 改为 ibuhub/aistudio-to-api:latest。

🛠️ 方式 3：从源码构建

如果您希望自己构建 Docker 镜像，可以使用以下命令：

1. 构建镜像：

   docker build -t aistudio-to-api .
   

2. 运行容器：

   docker run -d \
     --name aistudio-to-api \
     -p 7860:7860 \
     -v /path/to/auth:/app/configs/auth \
     -v /path/to/data:/app/data \
     -e API_KEYS=your-api-key-1,your-api-key-2 \
     -e TZ=Asia/Shanghai \
     --restart unless-stopped \
     aistudio-to-api
   

🔑 步骤 2：账号管理

部署后，您需要使用以下方式之一添加 Google 账号：

方法 1：VNC 登录（推荐）

• 在浏览器中访问部署的服务地址（例如 http://your-server:7860）并点击「添加账号」按钮
• 将跳转到 VNC 页面，显示浏览器实例
• 登录您的 Google 账号，登录完成后点击「保存」按钮
• 账号将自动保存为 auth-N.json（N 从 0 开始）

方法 2：上传认证文件

• 在本地机器上运行 npm run setup-auth 生成认证文件（参考 直接运行 的 1 和 2），认证文件在 /configs/auth
• 在网页控制台，点击「上传 Auth」，上传 auth 的 JSON 文件，或手动上传到挂载的 /path/to/auth 目录

💡 提示：您也可以从已有的容器下载 auth 文件，然后上传到新的容器。在网页控制台点击对应账号的「下载 Auth」按钮即可下载 auth 文件。

⚠ 目前暂不支持通过环境变量注入认证信息。

🌐 步骤 3（可选）：使用 Nginx 反向代理

如果需要通过域名访问或希望在反向代理层统一管理（例如配置 HTTPS、负载均衡等），可以使用 Nginx。

📖 详细的 Nginx 配置说明请参阅：Nginx 反向代理配置文档

🦓 Zeabur 部署

ℹ Zeabur 公告： 自 2026/03/15 起，Zeabur 已停止在 共享集群 上创建新项目；已经运行在共享集群上的服务不会受到影响。详情请参阅官方变更说明： 公告

📖 旧版部署教程请参阅：部署到 Zeabur

📡 使用 API

🤖 OpenAI 兼容 API

此端点处理后转发到 Gemini API 格式端点。

• GET /v1/models: 列出模型。
• POST /v1/chat/completions: 聊天补全和图片生成，支持非流式、真流式和假流式。
• POST /v1/embeddings: 生成文本嵌入向量。
• POST /v1/responses: OpenAI Responses API 兼容接口，用于对话生成，不支持图像生成，支持非流式、真流式和假流式。
• POST /v1/responses/input_tokens: 计算 OpenAI Responses API 请求的输入 token 数量。

♊ Gemini 原生 API 格式

此端点转发到 Gemini API 格式端点。

• GET /v1beta/models: 列出可用的 Gemini 模型。
• POST /v1beta/models/{model_name}:generateContent: 生成内容、图片和语音。
• POST /v1beta/models/{model_name}:streamGenerateContent: 流式生成内容、图片和语音，支持真流式和假流式。
• POST /v1beta/models/{model_name}:countTokens: 计算请求内容的 token 数量。
• POST /v1beta/models/{model_name}:embedContent: 生成单条文本嵌入向量。
• POST /v1beta/models/{model_name}:batchEmbedContents: 批量生成文本嵌入向量。

👤 Anthropic 兼容 API

此端点处理后转发到 Gemini API 格式端点。

• GET /v1/models: 列出模型。
• POST /v1/messages: 聊天消息补全，支持非流式、真流式和假流式。
• POST /v1/messages/count_tokens: 计算消息中的 token 数量。

📖 详细的 API 使用示例请参阅：API 使用示例文档

🖥️ 推荐前端：AMC WebUI

AMC WebUI 是一款面向 Gemini 的 Local-First AI 工作流 WebUI，集成多模态聊天、Canvas、文件处理、实时搜索、代码执行与高级推理。它已经支持将 AIStudioToAPI 作为第三方 Gemini 兼容后端使用，可以作为本项目的图形化前端。

在线 Demo：https://all-model-chat.pages.dev

使用方式：

• 先部署并启动 AIStudioToAPI，确保 Gemini 原生 API 地址可访问，例如 http://localhost:7860/v1beta。
• 在 AMC WebUI 中进入 设置 -> API 配置，启用“自定义 API 配置”，并将 Gemini 兼容 Base URL 填为 AIStudioToAPI 的 /v1beta 地址。
• AMC WebUI 中填写的 API Key 应与 AIStudioToAPI 部署时配置的 API_KEYS 对应。

🧰 相关配置

🔧 环境变量

📱 应用配置

🌐 代理配置

🗒️ 其他配置

⚡ 账号自动填充

为了简化多个账号的登录流程，您可以通过配置 users.csv 文件来实现自动填充：

1. 在项目根目录创建 users.csv。
2. 格式为：email,password,recovery_email,totp_secret（每行一个，recovery_email 和 totp_secret 可选）。
3. 运行 npm run setup-auth 后按提示选择账号。

📖 详细配置说明请参阅：账号自动填充指南

💡 提示：如果需要无交互执行，可使用 npm run setup-auth -- --non-interactive --account 1，或直接传入 --email / --password。

💡 批量添加：使用 npm run setup-auth-batch -- --headless 可按顺序添加 users.csv 中的全部账号。

🧠 模型列表配置

编辑 configs/models.json 以自定义可用模型及其设置。

💡 提示： 思考参数预留了通过模型后缀名来设置的功能，支持在模型名后面通过 -THINKING_LEVEL 或 (THINKING_LEVEL) 来设置（THINKING_LEVEL 支持 high、low、medium、minimal，不区分大小写）。例如：gemini-3-flash-preview(minimal) 或 gemini-3-flash-preview-minimal。

真假流式也支持通过模型名后缀覆盖，支持追加 -real 或 -fake。该后缀优先级高于系统的真假流式，但只会在流式请求中生效。例如：gemini-3-flash-preview-fake。若和思考后缀同时使用，真假流后缀应放在思考后缀之后，例如：gemini-3-flash-preview-minimal-fake 或 gemini-3-flash-preview(minimal)-real。

联网搜索和代码执行也支持通过模型名后缀强制开启：联网搜索追加 -search，代码执行追加 -code。例如：gemini-3-flash-preview-search 或 gemini-3-flash-preview-code。若和其他后缀同时使用，内置工具后缀放在最后；完整组合顺序为“思考 -> 流式 -> 内置工具”，例如：gemini-3-flash-preview-minimal-search、gemini-3-flash-preview-real-code 或 gemini-3-flash-preview(minimal)-fake-search-code。

🌐 账号固定代理

在项目根目录创建 proxylist.txt 即可启用账号固定代理。每行填写一个 HTTP 代理，支持以下格式：

user:pass@ip:port
ip:port:user:pass
ip:port
http://user:pass@ip:port

当 proxylist.txt 至少包含一个有效代理时，服务会写入 proxy_mapping.json，并为每个有效账号分配第一个空闲代理。只要账号仍然存在、代理也仍然保留在 proxylist.txt 中，已有绑定就会继续复用。如果账号或代理被移除，对应的旧映射会自动清理。如果有效账号数量多于代理数量，没有分配到代理的账号将无法启动，直到添加更多代理。

proxy_mapping.json 会生成在项目根目录，格式是“账号标识 -> 原始代理行”的 JSON 对象，例如：

{
  "[email protected]": "user:[email protected]:8080",
  "auth-1": "5.6.7.8:8080"
}

基于 VNC 的账号绑定也会使用固定代理。新的 VNC 登录会先预留一个空闲代理再打开浏览器，账号保存后会把该代理持久化绑定到检测到的账号。如果已启用账号固定代理但没有空闲代理，VNC 会直接返回错误，而不会回退到服务器直连 IP。

账号固定代理使用与 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 相同的绕过规则：默认绕过本地地址，也可以通过 NO_PROXY 添加自定义绕过项：

NO_PROXY=internal.example.com,10.0.0.0/8

📄 许可证

本项目基于 ais2api（作者：Ellinav）分支开发，并完全沿用上游项目所采用的 CC BY-NC 4.0 许可证，其使用、分发与修改行为均需遵守原有许可证的全部条款，完整许可的内容请参见 LICENSE 文件。

🤝 贡献者

感谢所有为本项目付出汗水与智慧的开发者。

---

如果你觉得 AIStudioToAPI 对你有帮助，欢迎给项目点一个 ⭐️！

Star History