Visual Asset Hub 線上 Demo

Capture once. Reuse everywhere.

把一張照片拆成多個去背素材（透明 PNG），自動加上類別與情境標籤，用中文自然語言搜尋素材， 再排進商品主圖、IG 貼文、Banner 匯出。

原始碼、安裝說明與授權：https://github.com/wilsonlin1411/visual-asset-hub

參賽資訊

團隊成員

這個 Demo 的運作方式

• 每位訪客都有自己的素材庫，一開始已放入 10 張示範照片。你上傳的照片、建立的素材與設計只有你看得到。
• 閒置 60 分鐘後自動刪除；Space 重新啟動時也會全部清空。每人最多上傳 10 張、單張 20 MB 以內。
• 請勿上傳含個人資料的照片。
• 主機是 2 核心 CPU，每張照片的處理時間比在一般筆電上慢（約 10 秒以上）。
• 一段時間沒人使用時 Space 會休眠，再次開啟需要等候 1–2 分鐘啟動。

正式產品的設計是在使用者自己的裝置上處理（目標硬體：ASUS UGen300 / Hailo-10H）， 這個 Demo 用 ONNX Runtime 在 CPU 上模擬。

授權

本專案以 AGPL-3.0 釋出。使用的模型：yolov8s-seg、FastSAM-s（Ultralytics，AGPL-3.0）、 CLIP ViT-B/32（OpenAI，MIT）、clip-ViT-B-32-multilingual-v1（sentence-transformers，Apache-2.0）。