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🎤 AI-RVC 一键 AI 翻唱
AI-RVC 是一个基于 RVC v2 的一键 AI 翻唱与声音转换 WebUI。上传歌曲后，它会自动分离人声与伴奏，使用角色 RVC 模型转换主唱音色，再把转换后的人声和伴奏混成完整作品。
如果你想搜索或分享本项目，可以用这些关键词：AI 翻唱、RVC 翻唱、AI cover generator、RVC voice conversion、角色声线转换、人声分离、伴奏分离、HuBERT、RMVPE、FAISS、Gradio WebUI、Colab AI 翻唱。
功能特点
- AI 歌曲翻唱：上传 MP3/WAV/FLAC，自动分离人声、转换音色、混合伴奏，一键生成 AI cover。
- 人声分离：默认
audio-separator0.44.1 ensemble 预设（ensemble:vocal_rvc），配合 Gradio 5 / NumPy 2 运行，可处理常见歌曲里的主唱与伴奏分离。 - 音色转换：RVC v2 架构 + FAISS 检索增强流程，搭配角色模型完成声线转换。
- RMVPE 音高提取：用于提取 F0 基频曲线，让旋律和音高更稳。
- 角色模型：内置 117 个可下载角色模型，支持系列筛选和关键词搜索。
- 混音效果：支持人声混响、音量调节和 4 种混音预设。
- 卡拉OK模式：分离主唱和伴唱轨道，方便对和声较多的歌曲做进一步处理。
- VC预处理：4 种模式（自动、直通、学习型 DeEcho、旧版手工链），根据素材干净程度灵活选择。
- 双VC管道：支持当前实现和官方实现，可对比不同歌曲、不同模型下的效果。
使用方法
1. 下载角色模型
首次使用需要下载角色模型：
- 进入「歌曲翻唱」标签页
- 展开「下载角色模型」折叠面板
- 选择并下载一个角色（推荐：星空凛、芙宁娜、纳西妲等）
2. 开始翻唱
- 上传歌曲文件（支持 MP3/WAV/FLAC）
- 选择已下载的角色
- 调整参数：
- 音调偏移：男转女 +12，女转男 -12
- 混音预设：通用/人声突出/伴奏突出/现场感
- 卡拉OK模式：启用主唱/伴唱分离
- 点击「🚀 开始翻唱」
- 下载生成的翻唱作品
参数说明
基础参数
- 音调偏移：半音数，正数升调，负数降调（男转女: +12, 女转男: -12）
- 索引率：越高越像训练音色（建议 10-50%）
- 说话人ID：多说话人模型的说话人选择（通常为 0）
混音预设
- 通用：默认均衡设置
- 人声突出：人声 +15%，伴奏 -10%，混响 -5%
- 伴奏突出：人声 -10%，伴奏 +15%，混响 -5%
- 现场感：默认音量，混响 +10%
VC 预处理模式
- 自动：根据模型可用性自动选择（推荐）
- 直通：主唱直接进入 RVC
- 学习型 DeEcho：使用 UVR DeEcho/DeReverb
- 旧版手工链：仅用于对比测试
可用角色模型（117 个）
| 系列 | 角色示例 |
|---|---|
| Love Live! | 星空凛、园田海未、东条希、小泉花阳、南小鸟 |
| Love Live! Sunshine!! | 高海千歌、樱内梨子、黑泽黛雅、黑泽露比、国木田花丸 |
| Love Live! 虹咲学园 | 上原步梦、中须霞、天王寺璃奈、近江彼方、优木雪菜 |
| 原神 | 芙宁娜、枫原万叶、纳西妲、八重神子、雷电将军 |
| Hololive | Fuwawa、Mococo |
| 偶像大师 | 神崎兰子、梦见莉亚梦、双叶杏、本田未央、岛村卯月 |
完整列表请在 UI 中查看「下载角色模型」面板
技术架构
音频输入 → CoverPipeline
↓
人声分离 (Mel-Band Roformer)
↓
RVC 音色转换 (HuBERT + RMVPE + FAISS)
↓
混音 (音量调节 + 混响)
↓
AI 翻唱成品
常见问题
Q: 首次运行很慢？
A: 首次运行会自动下载模型文件（HuBERT、RMVPE、Roformer 等），请耐心等待。
Q: 高音断音/撕裂？
A: 尝试降低保护系数（0.33 → 0.2），增大滤波半径（3 → 5）。
Q: 转换后声音失真？
A: 降低索引率，调整音调偏移，使用更高质量的输入音频。
Q: 如何选择合适的角色？
A: 建议选择与原唱性别、音色相近的角色，效果更自然。
性能说明
- GPU 加速：自动检测并使用 GPU（CUDA/ROCm）
- 处理时间：一首 3-5 分钟的歌曲约需 2-5 分钟处理
- 显存需求：建议 4GB 以上显存
限制说明
- 音频长度：建议单次处理不超过 10 分钟
- 文件大小：建议上传文件不超过 50MB
- 并发处理：同时只能处理一个任务
更多信息
- GitHub 仓库：https://github.com/mason369/AI-RVC
- 完整文档：查看仓库中的 README.md
- Colab 版本：AI_RVC_Colab.ipynb
- 问题反馈：GitHub Issues
免责声明
本项目仅供学习研究和个人娱乐用途，不得用于任何商业目的。严禁使用本软件进行欺诈、传播虚假信息或侵犯他人权益。用户对使用本软件产生的所有内容和后果承担全部责任。
致谢
- RVC-Project - 原始 RVC 项目
- Mel-Band RoFormer - 人声分离模型
- audio-separator - 音源分离框架
- RMVPE - F0 提取
- Gradio - Web 界面框架
License: MIT Version: 2.0 Last Updated: 2026-06-18
Contributors
34 commits
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🎤 AI-RVC 一键 AI 翻唱
AI-RVC 是一个基于 RVC v2 的一键 AI 翻唱与声音转换 WebUI。上传歌曲后，它会自动分离人声与伴奏，使用角色 RVC 模型转换主唱音色，再把转换后的人声和伴奏混成完整作品。
如果你想搜索或分享本项目，可以用这些关键词：AI 翻唱、RVC 翻唱、AI cover generator、RVC voice conversion、角色声线转换、人声分离、伴奏分离、HuBERT、RMVPE、FAISS、Gradio WebUI、Colab AI 翻唱。
功能特点
- AI 歌曲翻唱：上传 MP3/WAV/FLAC，自动分离人声、转换音色、混合伴奏，一键生成 AI cover。
- 人声分离：默认
audio-separator0.44.1 ensemble 预设（ensemble:vocal_rvc），配合 Gradio 5 / NumPy 2 运行，可处理常见歌曲里的主唱与伴奏分离。 - 音色转换：RVC v2 架构 + FAISS 检索增强流程，搭配角色模型完成声线转换。
- RMVPE 音高提取：用于提取 F0 基频曲线，让旋律和音高更稳。
- 角色模型：内置 117 个可下载角色模型，支持系列筛选和关键词搜索。
- 混音效果：支持人声混响、音量调节和 4 种混音预设。
- 卡拉OK模式：分离主唱和伴唱轨道，方便对和声较多的歌曲做进一步处理。
- VC预处理：4 种模式（自动、直通、学习型 DeEcho、旧版手工链），根据素材干净程度灵活选择。
- 双VC管道：支持当前实现和官方实现，可对比不同歌曲、不同模型下的效果。
使用方法
1. 下载角色模型
首次使用需要下载角色模型：
- 进入「歌曲翻唱」标签页
- 展开「下载角色模型」折叠面板
- 选择并下载一个角色（推荐：星空凛、芙宁娜、纳西妲等）
2. 开始翻唱
- 上传歌曲文件（支持 MP3/WAV/FLAC）
- 选择已下载的角色
- 调整参数：
- 音调偏移：男转女 +12，女转男 -12
- 混音预设：通用/人声突出/伴奏突出/现场感
- 卡拉OK模式：启用主唱/伴唱分离
- 点击「🚀 开始翻唱」
- 下载生成的翻唱作品
参数说明
基础参数
- 音调偏移：半音数，正数升调，负数降调（男转女: +12, 女转男: -12）
- 索引率：越高越像训练音色（建议 10-50%）
- 说话人ID：多说话人模型的说话人选择（通常为 0）
混音预设
- 通用：默认均衡设置
- 人声突出：人声 +15%，伴奏 -10%，混响 -5%
- 伴奏突出：人声 -10%，伴奏 +15%，混响 -5%
- 现场感：默认音量，混响 +10%
VC 预处理模式
- 自动：根据模型可用性自动选择（推荐）
- 直通：主唱直接进入 RVC
- 学习型 DeEcho：使用 UVR DeEcho/DeReverb
- 旧版手工链：仅用于对比测试
可用角色模型（117 个）
| 系列 | 角色示例 |
|---|---|
| Love Live! | 星空凛、园田海未、东条希、小泉花阳、南小鸟 |
| Love Live! Sunshine!! | 高海千歌、樱内梨子、黑泽黛雅、黑泽露比、国木田花丸 |
| Love Live! 虹咲学园 | 上原步梦、中须霞、天王寺璃奈、近江彼方、优木雪菜 |
| 原神 | 芙宁娜、枫原万叶、纳西妲、八重神子、雷电将军 |
| Hololive | Fuwawa、Mococo |
| 偶像大师 | 神崎兰子、梦见莉亚梦、双叶杏、本田未央、岛村卯月 |
完整列表请在 UI 中查看「下载角色模型」面板
技术架构
音频输入 → CoverPipeline
↓
人声分离 (Mel-Band Roformer)
↓
RVC 音色转换 (HuBERT + RMVPE + FAISS)
↓
混音 (音量调节 + 混响)
↓
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常见问题
Q: 首次运行很慢？
A: 首次运行会自动下载模型文件（HuBERT、RMVPE、Roformer 等），请耐心等待。
Q: 高音断音/撕裂？
A: 尝试降低保护系数（0.33 → 0.2），增大滤波半径（3 → 5）。
Q: 转换后声音失真？
A: 降低索引率，调整音调偏移，使用更高质量的输入音频。
Q: 如何选择合适的角色？
A: 建议选择与原唱性别、音色相近的角色，效果更自然。
性能说明
- GPU 加速：自动检测并使用 GPU（CUDA/ROCm）
- 处理时间：一首 3-5 分钟的歌曲约需 2-5 分钟处理
- 显存需求：建议 4GB 以上显存
限制说明
- 音频长度：建议单次处理不超过 10 分钟
- 文件大小：建议上传文件不超过 50MB
- 并发处理：同时只能处理一个任务
更多信息
- GitHub 仓库：https://github.com/mason369/AI-RVC
- 完整文档：查看仓库中的 README.md
- Colab 版本：AI_RVC_Colab.ipynb
- 问题反馈：GitHub Issues
免责声明
本项目仅供学习研究和个人娱乐用途，不得用于任何商业目的。严禁使用本软件进行欺诈、传播虚假信息或侵犯他人权益。用户对使用本软件产生的所有内容和后果承担全部责任。
致谢
- RVC-Project - 原始 RVC 项目
- Mel-Band RoFormer - 人声分离模型
- audio-separator - 音源分离框架
- RMVPE - F0 提取
- Gradio - Web 界面框架
License: MIT Version: 2.0 Last Updated: 2026-06-18
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