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Dec 27, 2023
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黄琴海月さんのITAコーパス (ひそひそ) でファインチューニングした音声合成モデルです。事前学習にはReazonSpeechデータセットと、みんなで作るJSUTコーパスを用いました。詳しくは、https://zenn.dev/offtoung/articles/034d98bd397527 をご覧ください。 下記のURLに記載の利用規約の範囲内でご自由に利用いただけます。 ※独自の日本語トークナイザを利用しているため、実行には ez-chat-llm パッケージ (https://github.com/offtoung/ez-chat-llm) 内の eztts モジュールが必要です。
VITS (Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech)
https://github.com/jaywalnut310/vits
ReazonSpeechデータセット (https://huggingface.co/datasets/reazon-research/reazonspeech)
みんなで作るJSUTコーパス (https://tyc.rei-yumesaki.net/material/minnade-jsut)
黄琴海月ITAコーパス (https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/kurage)
黄琴海月ITAコーパス利用規約
https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service
コーパス読み上げ音声利用規約に記載の禁止事項を除き、ご自由に利用いただけます。 ただし、本音声モデルから生成された音声を用いた動画等を公開する場合は、本モデルの名称あるいは本モデルを含むソフトウェアの名称 (ez-chat-llm) と音声モデル名をクレジットすることが必須です。 また、音声合成モデルの改変・再配布を行う場合は、黄琴海月ITAコーパス利用規約 (https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service )に従うことが必須です。
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黄琴海月さんのITAコーパス (ひそひそ) でファインチューニングした音声合成モデルです。事前学習にはReazonSpeechデータセットと、みんなで作るJSUTコーパスを用いました。詳しくは、https://zenn.dev/offtoung/articles/034d98bd397527 をご覧ください。 下記のURLに記載の利用規約の範囲内でご自由に利用いただけます。 ※独自の日本語トークナイザを利用しているため、実行には ez-chat-llm パッケージ (https://github.com/offtoung/ez-chat-llm) 内の eztts モジュールが必要です。
VITS (Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech)
https://github.com/jaywalnut310/vits
ReazonSpeechデータセット (https://huggingface.co/datasets/reazon-research/reazonspeech)
みんなで作るJSUTコーパス (https://tyc.rei-yumesaki.net/material/minnade-jsut)
黄琴海月ITAコーパス (https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/kurage)
黄琴海月ITAコーパス利用規約
https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service
コーパス読み上げ音声利用規約に記載の禁止事項を除き、ご自由に利用いただけます。 ただし、本音声モデルから生成された音声を用いた動画等を公開する場合は、本モデルの名称あるいは本モデルを含むソフトウェアの名称 (ez-chat-llm) と音声モデル名をクレジットすることが必須です。 また、音声合成モデルの改変・再配布を行う場合は、黄琴海月ITAコーパス利用規約 (https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service )に従うことが必須です。
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