On April 10th, @MistralAI released a model named "Mixtral 8x22B," an 176B MoE via magnet link (torrent):
MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ is a quantized (AWQ) version of v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1
pip install --upgrade accelerate autoawq transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_id = "MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id).to(0)
text = "Hello can you provide me with top-3 cool places to visit in Paris?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(0)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)
print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))
MistralAI for opening the weights
v2ray for downloading, converting, and sharing it with the community Mixtral-8x22B-v0.1
philschmid for the photo he shared on his Twitter
▄▄▄░░
▄▄▄▄▄█████████░░░░
▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░
█████████████████████████████░░░░░
▄▄▄▄▄▄█████░░░ █████████████████████████████░░░░░
▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░ ██████████████████████████████░░░░░
▄█████████████████████████████░░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
███████████████████████████████░░░░░░███████████████████████████████░░░░░
████████████████████████████████░░░░░███████████████████████████████░░░░░
████████████████████████████████░░░░████████████████████████████████░░░░░
█████████████████████████████████░░░████████████████████████████████░░░░░
█████████████████████████████████░░░████████████░███████████████████░░░░░
██████████████████████████████████░█████████████░███████████████████░░░░░
███████████████████░██████████████▄█████████████░███████████████████░░░░░
███████████████████░███████████████████████████░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░██████████████████████████░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░█████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░█████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░████████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░██████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░██████████░░░░░░░░░░░░░░
███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
███████████████████░░░░░░░░███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
███████████████████░░░░░░░░░██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░
On April 10th, @MistralAI released a model named "Mixtral 8x22B," an 176B MoE via magnet link (torrent):
MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ is a quantized (AWQ) version of v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1
pip install --upgrade accelerate autoawq transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_id = "MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id).to(0)
text = "Hello can you provide me with top-3 cool places to visit in Paris?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(0)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)
print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))
MistralAI for opening the weights
v2ray for downloading, converting, and sharing it with the community Mixtral-8x22B-v0.1
philschmid for the photo he shared on his Twitter
▄▄▄░░
▄▄▄▄▄█████████░░░░
▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░
█████████████████████████████░░░░░
▄▄▄▄▄▄█████░░░ █████████████████████████████░░░░░
▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░ ██████████████████████████████░░░░░
▄█████████████████████████████░░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
███████████████████████████████░░░░░░███████████████████████████████░░░░░
████████████████████████████████░░░░░███████████████████████████████░░░░░
████████████████████████████████░░░░████████████████████████████████░░░░░
█████████████████████████████████░░░████████████████████████████████░░░░░
█████████████████████████████████░░░████████████░███████████████████░░░░░
██████████████████████████████████░█████████████░███████████████████░░░░░
███████████████████░██████████████▄█████████████░███████████████████░░░░░
███████████████████░███████████████████████████░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░██████████████████████████░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░█████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░█████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░████████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░██████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░██████████░░░░░░░░░░░░░░
███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
███████████████████░░░░░░░░███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
███████████████████░░░░░░░░░██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░