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[!TIP] 是否曾因 Telegram 无法搜索中文聊天记录而困扰？

或者想查找一条重要消息，却被海量消息淹没，难以定位？

有了 Telegram Search，您可以便捷地备份并检索自己的 Telegram 消息。无论任何语言，强大的本地分词能力都能准确命中。

支持向量搜索，实现句子智能模糊匹配，查找信息更快速精准。

更多 AI 驱动场景，支持未读消息智能摘要、AI 助手对话等丰富功能体验。

💖 赞助者

✅ 功能亮点

📦 导出与备份

• 支持多种数据库导出聊天记录：兼容 PGlite 与 PostgreSQL
• 媒体资源可自动备份至 MinIO 对象存储，无需手动干预
• 消息导出时自动完成向量嵌入与分词处理，助力后续精准检索
• 实时同步，自动拉取并更新最新对话内容

🔍 聊天记录搜索

• 自动智能分词，支持多语言精准检索
• 融合模糊匹配与向量语义搜索，查找效率更高
• 图片语义搜索：支持图片 embedding，以文搜图
• 搜索结果无限滚动，浏览体验更流畅
• RAG 智能问答：直接与 AI 聊天，基于历史上下文获得实时解答

🤖 Telegram Bot

• 通过 Bot 搜索和导出消息
• 消息 deep link 跳转，一键定位原始对话

🚀 高级功能

• 未读消息智能摘要：一键汇总全部未读消息，自动生成精炼摘要，重点内容一目了然
• 日期范围筛选，快速缩小搜索范围
• 右键菜单跳转 Telegram 原消息，支持移动端

🛣️ 路线展望

🧠 AI 能力增强

• 自动生成会话总结
• “超级大脑”：基于历史消息，自动构建人物与事件的知识图谱

🔗 媒体与链接拓展

• 智能整理"已保存消息"收藏夹，提升内容管理效率
• 链接与图片深度索引：网页摘要、图片 OCR 文字识别及智能描述，助力搜索与归档

🌐 多平台融合

• 跨平台扩展：支持 Discord 及其他主流社交/通讯平台，实现统一检索与备份

🎉 立即使用

我们提供了一个在线体验版，无需自行部署，即可体验 Telegram Search 的全部功能。

访问以下网址开始使用：https://search.lingogram.app

[!WARNING] 本项目未发行任何虚拟货币，请警惕相关诈骗风险。

本软件仅供您导出和检索个人聊天记录使用，切勿将其用于任何违法用途。

🚀 快速开始

Agent / CLI 模式

仓库现在提供本地优先的 TypeScript CLI。用户只需为命名 profile 完成本地登录，Agent 即可自行组合命令决定是否拉取、拉取哪些会话，以及何时显式同步。

pnpm run build:packages
pnpm -F @tg-search/cli build

pnpm cli --profile work profile configure --apiId 123456 --apiHash abcdef
pnpm cli --profile work auth login
pnpm cli --profile work chats list --json
pnpm cli --profile work sync --takeout --chat 123456 --from 2026-01-01 --to 2026-12-31
pnpm cli --profile work export --from 2026-01-01 --to 2026-12-31 --output ./telegram-2026

chats list 和 messages list 只做有界的远端读取，不持久化消息。批量同步必须先征得用户同意，并由 Agent 在 sync 命令中显式加入 --takeout；未授权、用户拒绝或 Takeout 初始化失败都会停止，不会退回普通 GetHistory。文本同步只申请所选会话类别，不申请联系人或文件导出权限。同步结果写入 profile 独立的 PGlite。CLI 的 stdout 只输出 JSON 结果，Telegram 日志、提示与进度写入 stderr。导出包含按月 JSONL 和校验清单，不包含媒体二进制、登录 session、向量或密钥，也不会替用户执行 AI 总结。

完整命令与隐私边界见 packages/cli/README.md。

使用 Docker Compose

1. 新建一个空目录，用于存放 Telegram Search 的配置和数据：

mkdir telegram-search
cd telegram-search

2. 下载 Docker Compose 文件并启动全部服务（包括数据库、MinIO 等）：

curl -L https://raw.githubusercontent.com/groupultra/telegram-search/refs/heads/main/docker/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
curl -L https://raw.githubusercontent.com/groupultra/telegram-search/refs/heads/main/docker/.env.example -o .env
curl -L https://raw.githubusercontent.com/groupultra/telegram-search/refs/heads/main/docker/init.sql -o init.sql
docker compose -f docker-compose.yml up -d

3. 然后打开 http://localhost:3333 即可使用 🎉

使用 Docker Image

若未配置 MinIO 相关参数，媒体文件将默认保存至本地的 data/media 目录。

docker run -d --name telegram-search -p 3333:3333 ghcr.io/groupultra/telegram-search:latest

自定义环境变量

[!IMPORTANT] AI Embedding & LLM 设置现在在应用内按账户配置（设置 → API）。

请在修改完成 .env 文件后，再次执行 docker compose -f docker-compose.yml up -d 启动服务。

以下环境变量全部为可选，如果不填写，则会使用默认值。

使用 Docker Image 环境变量

请根据自己的需要自行修改环境变量。

docker run -d --name telegram-search \
  -p 3333:3333 \
  -e DATABASE_TYPE=postgres \
  -e DATABASE_URL=postgresql://postgres:123456@localhost:5432/postgres \
  ghcr.io/groupultra/telegram-search:latest

💻 开发指南

纯浏览器模式

git clone https://github.com/groupultra/telegram-search.git
cd telegram-search
pnpm install
cp .env.example .env
pnpm run dev

服务器模式

git clone https://github.com/groupultra/telegram-search.git
cd telegram-search
pnpm install

cp .env.example .env

docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml up -d pgvector minio

pnpm run server:dev
pnpm run web:dev

📖 更多开发细节和架构细节： CONTRIBUTING.md

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