girafe-ai/ml-course

Open Machine Learning course

Jupyter Notebook

3,584

68 commits

updated Oct 17, 2026

See the code

README

Ссылка на ветку ML тренировок Яндекса 2023

Machine Learning course

First semester of girafe-ai Machine Learning course

Recordings and materials

Date	Content	Lecture video	Slides	HW	Deadline	Comments
05.09.2022	Week01. Intro, Naive Bayes and kNN.	Запись лекции 2021 Запись семинара 2021	Слайды	Assignment 01: kNN	23.59 AOE, 03.10.2022	По техническим причинам запись лекции 2022 года не велась
12.09.2022	extra Week. Linear algebra recap.	Запись лекции Запись семинара 2022	Слайды
19.09.2022	Week02. Linear Regression.	Запись лекции Запись семинара 2022	Слайды	Assignment 02: Linear Regression	23.59 AOE, 10.10.2022
26.09.2022	Week03. Linear Classification.	Запись лекции Запись семинара 2022	Слайды	Lab01: ML pipeline	23.59 AOE 10.11.2022
03.10.2022	Week04. SVM, PCA.	Запись лекции Запись семинара 2022	Слайды	Assignment 03: SVM kernel	23.59 AOE, 24.10.2022
10.10.2022	Week05. Trees and ensembles	Запись лекции	Слайды	Optional assignment 04: Tree from scratch	23.59 AOE, 22.12.2022	Вместо семинара проходила контрольная работа
17.10.2022	Week06. Gradient boosting	Запись лекции Запись семинара	Слайды
24.10.2022	Week07. Разбор теста	Запись разбора				Вместо лекции были тест и разбор.
31.10.2022	Week08. Intro into Deep Learning	Запись лекции Запись семинара	Слайды
07.11.2022	Week09. Backpropogation	Запись семинара	Слайды			Лекция не велась по причине болезни преподавателя, однако был проведён дополнительный семинар по backpropogation
14.11.2022	Week10. Dropout and Batchnorm	Запись лекции Запись семинара	Слайды
21.11.2022	Week11. Embeddings and seq2seq model	Запись лекции Запись семинара	Слайды

Prerequisites

Prerequisites are located here.

Literature:

YSDA ML Book (Russian only)
Probabilistic Machine Learning: An Introduction; English link, Русский перевод
Deep Learning Book: English link. Первая часть (Part I) крайне рекомендуется к прочтению.

More additional materials are available here

Exam program:

Available here

Main authors:

Radoslav Neychev
Vladislav Goncharenko

Contributors:

Iurii Efimov
Nikolay Karpachev
Ivan Provilkov
Valery Marchenkov
Anastasia Ianina
Irina Rudenko
Fedor Ryabov

Acknowledgements:

Special thanks to:

Stanislav Fedotov, YSDA for informative discussions, program verification and support.
Konstantiv Vorontsov
Vadim Strijov for teaching this course teachers
Just Heuristic

computer-vision

course

deep-learning

machine-learning

materials

natural-language-processing

python

pytorch

reinforcement-learning

seminars

Significant stargazers

arkivm

20 followers · starred Apr 2025

José Ignacio Escribano

121 followers · starred Apr 2025

Oleg Makeev

14 followers · starred Nov 2023

Filatenkov Artur

17 followers · starred Sep 2021

Similar repos

esokolov/ml-course-hse

Машинное обучение на ФКН ВШЭ

3,962

mmp-practicum-team/mmp_dl_spring

Курс "Введение в глубокое обучение" для бакалавров 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ, весенний семестр

ElizaLo/Machine-Learning

Awesome list (courses, books, videos etc.) and implementation of Machine Learning Algorithms

113

Yorko/mlcourse.ai

Open Machine Learning Course

10,760

greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera

Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and…

8,021

demidovakatya/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

📝 Подборка ресурсов по машинному обучению

1,457

dafish-ai/NTU-Machine-learning

台湾大学李宏毅老师机器学习

1,192

dair-ai/ML-YouTube-Courses

📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.

17,434