Projects-demonstration

這邊就放一些跟我覺得有趣的實作，演示一些做過的一些作品。

更詳盡的內容可以在introduction目錄再點進去看code的細節。

Anomaly detection 實作 (AnomalyLib)

在訓練集只有正資料集的狀況，透過一些Anomaly map的方式，抓出那些與正資料集不同的區塊。

以上是實作AnomalyLib的套件，並利用PADIM model抓出那些看到異常的部分。

因果分析實戰-旅館訂房分析

這裡是利用Dowhy因果模型套件來對實例進行因果推斷。

主要可以排除混淆因子所造成的影響，抓出主要有因果關係的因素有哪些。

CPGAN 壓縮隱私生成式對抗網路

CPGAN壓縮隱私生成式對抗網路

隨著大數據時代的發展，數據隱私的問題也逐漸浮現出來，

如何對數據進行加密，並還能保持一定的可利用性都是一個問題。

這篇實作是利用 CPGAN 來找一種對資料加密的演算法，並可以找到好的可利用性，主要是復現以下這篇文章：

B. -W. Tseng and P. -Y. Wu, "Compressive Privacy Generative Adversarial Network," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15

YT_recommend_anyalysis

反正我很閒頻道文字分析

此處以YT「反正我很閒」，觀眾的回覆與影片的內容為資訊來源。

YT評論文字雲：YT評論爬蟲+文字切片+字頻分析。

YT影片精華摘取-最大觀看回顧：YT連結獲取爬蟲+最大回顧爬蟲+YT影片爬蟲+信號處理+自動剪片。

YT影片內容摘要：YT聲音爬蟲+(人聲強化)+聲音轉文字+(文檔糾錯)+字頻分析。

Customer-Churn

Telco顧客回顧率分析

資料集來源取至Kaggle:Telco Customer Churn

從IBM服務的資料中可以看到顧客率流失率很高，

從一些簡單的圖表可以做初步原因的面向探討。

嚴謹一點可以使用統計檢驗與因果推斷，這邊有使用干預來排除混淆因子造成的影響，

假說拉出來，就看random exp表現如何，例子可以看這裡

但在這個例子就因果性跟相關性是一致的。

在迴歸分析方面這邊也順便做了SVM + Optuna來調參。

Danchro_randown_egg

有些遊戲就是需要好一點的首抽開局才會玩得開心

很多時候刷首抽只是一些重複且無聊的動作，這邊是實作如何用pyautogui解放雙手

玩遊戲基本上就是看到什麼東西，然後我們再進行動作，這邊在利用open-cv做圖片辨識

主要是要把目標的文字抓出來再去做動作

註：這裡只有Demo如何寫code