🔮 AI Tarot Reading Assistant

一个基于大语言模型的智能塔罗牌占卜对话机器人，使用三牌阵为用户的感情、事业、个人成长等问题提供温暖而现实的解读。

✨ 功能特点

• 🃏 完整塔罗牌库：包含全部78张塔罗牌（22张大阿卡纳 + 56张小阿卡纳）
• 🎲 随机抽牌：支持自动随机抽取三张牌，也可手动指定牌面
• 🎯 多领域覆盖：支持感情、事业、个人、财运、学业五大领域
• 🤖 AI智能解读：基于微调的大语言模型，提供专业的三牌阵解读
• 💬 友好界面：基于 Gradio 构建的 Web 界面，操作简单直观

🛠️ 技术栈

📦 安装与运行

1. 克隆项目

git clone https://github.com/你的用户名/你的仓库名.git
cd 你的仓库名

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置模型

本项目基于 LoRA 微调的大语言模型进行塔罗牌解读。你需要准备：

基础模型：[Qwen2.5-0.5B-Instruct]

LoRA 适配器权重：训练好的模型适配器文件

4. 启动应用

python demo1.py
启动后，终端会显示本地访问地址（通常是 http://127.0.0.1:7860），在浏览器中打开即可使用。

🎮 使用指南

选择领域：从下拉菜单中选择你的问题所属领域（感情/事业/个人/财运/学业）

输入问题：在文本框中写下你想问的问题

例如："这段感情健康吗？"、"我应该换工作吗？"

抽取牌面：

点击「🎲 Draw Random Cards」随机抽牌

或手动在三张牌的输入框中填写牌名

获取解读：点击「🔮 Get Reading」按钮，AI 会生成详细的塔罗牌解读

📁 项目结构

├── demo1.py              # 主程序文件
├── requirements.txt      # Python 依赖列表
├── README.md            # 项目说明文档
└── [模型文件夹]/         # 模型文件（不包含在仓库中）

模型下载

本项目需要下载微调后的 LoRA 模型，请按以下步骤操作：

1. 从 [(https://huggingface.co/pp137/tarrot_qwen_lora)] 下载模型文件

2. 将文件解压到 ./model/ 目录下

3. 目录结构应为：

   AI-Tarot-Assistant/ ├── demo1.py
   ├── model/
   │ ├── chat_template.jinja │ ├── config.json │ ├── generation_config.json │ ├── model.safetensors │ ├── Modelfile │ ├── tokenizer_config.json │ └── tokenizer.json ├── requirements.txt ├── .gitignore └── README.md

🤝 贡献指南

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📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

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PEFT 高效的参数微调框架

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