AI4Nieup - Plateforme d'Apprentissage Adaptatif de l'IA

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Description

AI4Nieup est une plateforme d'apprentissage adaptatif dédiée à l'Intelligence Artificielle, développée par le DiCentre4AI (Data Innovation Center for AI) de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD).

Contrairement aux formations classiques qui imposent un parcours unique, AI4Nieup permet à chaque apprenant de choisir sa profondeur d'apprentissage selon ses objectifs, son temps disponible et son contexte professionnel.

Fonctionnalités principales

• 5 Compétences structurées : Utiliser, Analyser, Construire, Innover, Maîtriser l'IA
• 3 Niveaux de profondeur : Intuition, Application, Formel
• Parcours 100% adaptatif : Recommandations personnalisées en temps réel
• Playground Python intégré : Exécution de code dans le navigateur (Pyodide)
• Graphe de connaissances interactif : Visualisation des dépendances entre concepts
• Quiz de validation : 5 types de questions (QCM, Vrai/Faux, Code, etc.)
• Quiz de positionnement : Evaluation initiale pour adapter le parcours
• Evaluations par niveau : Validation des acquis avec seuil de 85%
• Onboarding intelligent : Chatbot IA pour personnaliser le parcours
• Génération de contenu par IA : Claude (Anthropic) et Groq (LLaMA)
• Pipeline RAG : Génération de concepts à partir de documents PDF
• Assistant IA : Chatbot intégré pour accompagner l'apprentissage
• Profil apprenant : Suivi personnalisé de la progression

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Architecture

Stack Technologique

Structure du Projet

ai4nieup/
├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── (auth)/            # Authentification (login, register, onboarding)
│   ├── (main)/            # Pages principales
│   │   ├── parcours/      # Dashboard personnalisé
│   │   ├── concepts/      # Catalogue des concepts
│   │   ├── competences/   # Les 5 compétences
│   │   ├── playground/    # Éditeur Python
│   │   ├── graphe/        # Graphe de connaissances
│   │   ├── documents/     # Upload PDF (RAG)
│   │   ├── assistant/     # Chatbot IA
│   │   ├── dashboard/     # Tableau de bord
│   │   ├── profile/       # Profil apprenant
│   │   └── admin/         # Administration
│   └── api/               # 56 API Routes REST
├── components/            # Composants React (15 modules)
│   ├── admin/            # Interface administration
│   ├── assistant/        # Chatbot IA
│   ├── auth/             # Authentification
│   ├── concept/          # Affichage des concepts
│   ├── content/          # Rendu du contenu pédagogique
│   ├── dashboard/        # Tableau de bord
│   ├── documents/        # Gestion documents PDF
│   ├── graph/            # ReactFlow - graphe de connaissances
│   ├── layout/           # Layout principal
│   ├── profile/          # Profil utilisateur
│   ├── python/           # Playground Pyodide
│   ├── quiz/             # Système de quiz
│   └── ui/               # Shadcn/ui
├── services/              # Logique métier
│   ├── adaptive/         # Moteur de recommandations
│   ├── llm/              # Providers LLM (Claude, Groq)
│   ├── rag/              # Pipeline PDF → Concepts
│   └── progress/         # Tracking progression
├── contexts/              # React Contexts (Auth, Theme)
├── lib/                   # Utilitaires
├── prisma/                # Schéma BDD (20 tables)
├── scripts/               # Scripts utilitaires
└── public/               # Assets statiques

Schéma de Base de Données

20 tables organisées en 6 domaines :

• Utilisateurs : User, Account, Session
• Contenu : Concept, ConceptLevel, Competence, ConceptCompetence, ConceptPrerequisite, ConceptContent
• Progression : ConceptProgress, LearningEvent
• Quiz : Quiz, QuizQuestion, QuizAttempt
• Evaluations : EvaluationCache, EvaluationAttempt, PositioningQuizCache
• RAG : Document, DocumentChunk, ExtractedConcept

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Les 3 Niveaux de Profondeur

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Les 5 Compétences

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Installation

Prérequis

• Node.js 18+ (recommandé : 20 LTS)
• PostgreSQL 14+
• Docker et Docker Compose (optionnel)

Installation locale

# 1. Cloner le repository
git clone https://github.com/elbachir67/ai4nieup_shared.git
cd ai4nieup_shared

# 2. Installer les dépendances
npm install

# 3. Configurer l'environnement
cp .env.example .env
# Éditer .env avec vos valeurs

# 4. Initialiser la base de données
npx prisma migrate dev
npx prisma db seed

# 5. Lancer en développement
npm run dev

L'application sera accessible sur http://localhost:3000

Variables d'environnement

# Base de données
DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost:5432/ai4nieup"

# Authentification
NEXTAUTH_SECRET="votre-secret-32-caracteres-minimum"
NEXTAUTH_URL="http://localhost:3000"

# LLM Providers
ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
GROQ_API_KEY="gsk_..."

Installation Docker

# Construire et lancer
docker-compose up -d

# Initialiser la base de données
docker-compose exec app npx prisma migrate deploy
docker-compose exec app npx prisma db seed

# Voir les logs
docker-compose logs -f app

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Scripts NPM

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API Routes

L'application expose 56 endpoints REST :

Principales routes

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Algorithme de Recommandation

Le moteur adaptatif calcule un score pour chaque concept :

Score = 0.30 × (prérequis satisfaits)
      + 0.25 × (alignement compétence cible)
      + 0.20 × (correspondance difficulté)
      + 0.15 × (récence)
      + 0.10 × (popularité)

Règle des Prérequis (Q5)

Pour accéder au concept C au niveau ℓ, tous les prérequis P de C doivent être complétés au niveau ℓ.

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Rôles Utilisateurs

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Documentation

Les manuels sont disponibles dans le dossier public/ :

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Maintenance

Migrations Prisma

# Créer une migration
npx prisma migrate dev --name nom_migration

# Appliquer en production
npx prisma migrate deploy

# Ouvrir Prisma Studio
npx prisma studio

Health Check

GET /api/health

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Auteur

Dr. El Hadji Bassirou TOURÉ

• Organisation : DiCentre4AI (Data Innovation Center for AI)
• Institution : Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD)
• Département : Mathématiques-Informatique, FST

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Licence

Ce projet est développé dans le cadre de l'initiative AI4Nieup - L'IA pour Tous.

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