daviyen/n8n_workflow

0

stars

10

commits

Python

primary language

Aug 6, 2026

updated

README

Setup for local deployment

Picture of n8n Workflow

Docker

Auf Windows zunächst Docker Engine starten (z.B. Docker Desktop). Öffne .env.example und folge der Anleitung.

Wenn eine NVIDIA GPU im lokalen System verbaut ist (empfohlen):

docker compose up -d
docker exec ollama ollama pull mistral:7b

Sonst muss Ollama auf CPU laufen (schlecht)

Hugging Face

Es wird ein HF Account sowie ein HF User Token benötigt um die HF Transformer Modelle nutzen zu können (mehr dazu in .env.example).
Model Nutzungsbedingungen akzeptieren um Zugriff zu erlangen: https://hf.co/pyannote/speaker-diarization-community-1

n8n

n8n Umgebung ist erreichbar über localhost an Port 5678:
http://localhost:5678/
Account erstellen und Workflow importieren

Testen (wip)

Contributors

daviyen

10 commits

daviyen/n8n_workflow

0

stars

10

commits

Python

primary language

Aug 6, 2026

updated

README

Setup for local deployment

Picture of n8n Workflow

Docker

Auf Windows zunächst Docker Engine starten (z.B. Docker Desktop). Öffne .env.example und folge der Anleitung.

Wenn eine NVIDIA GPU im lokalen System verbaut ist (empfohlen):

docker compose up -d
docker exec ollama ollama pull mistral:7b

Sonst muss Ollama auf CPU laufen (schlecht)

Hugging Face

Es wird ein HF Account sowie ein HF User Token benötigt um die HF Transformer Modelle nutzen zu können (mehr dazu in .env.example).
Model Nutzungsbedingungen akzeptieren um Zugriff zu erlangen: https://hf.co/pyannote/speaker-diarization-community-1

n8n

n8n Umgebung ist erreichbar über localhost an Port 5678:
http://localhost:5678/
Account erstellen und Workflow importieren

Testen (wip)

Contributors

daviyen

10 commits

Languages

Python

72.9%

Shell

18.5%

Dockerfile

8.6%