可直接控制屏幕,比 OpenClaw 功能更强|AI 桌面自动化工具(开发中) Direct screen control, more powerful than OpenClaw. AI desktop automation tool (WIP)
1
stars
38
commits
Python
primary language
Aug 19, 2026
updated
让 AI 真正"看见并操作"你的电脑 —— 一个把多模态大模型变成桌面自动化 Agent 的开源控制中枢,开箱即用地串联起 AI 对话 → 视觉感知 → 鼠键控制 → 桌面推流 → 视频剪辑 → 局域网算力共享。
💡 一句话定位:如果你想要一个不只是聊天、而是能真的帮你在电脑上干活的 AI 助手 —— 截屏看屏幕、移动鼠标点击、推流远程监控、剪辑录屏、还能把闲置的局域网电脑凑成算力池 —— 那它就是了。
| 模块 | 技术 / 语言 | 说明 |
|---|---|---|
| AI Agent | Python 3.13+ | 多模态大模型驱动,多 AI 提供者(Ollama/OpenAI/NVIDIA) |
| 视觉感知 | Python + YOLOv8 | 屏幕截图、目标检测、高 DPI 适配 |
| 桌面控制 | Python (pyautogui/keyboard) | 跨平台鼠标键盘自动化,四级权限控制 |
| 视频推流 | Python + FFmpeg | RTMP/SRT/WebRTC 多协议,帧差压缩分块编码 |
| UI 界面 | Python (CustomTkinter) + C++/OpenGL | 毛玻璃/光晕/窗口动画,热可插拔双实现 |
| 集群计算 | Python + UDP/加密 | 局域网节点发现、任务调度、Fernet/RSA 加密传输 |
| 日志/错误 | Python (Loguru/Rich) | 统一错误码体系、分级日志、Debug 模式全链路追踪 |
| 节点化数学计算引擎 | C++17 + cppyy 嵌入 Python | 44 节点(算术/三角/幂根/向量/矩阵LU/统计),自动降级纯Python |
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/chen-xin-Liam/powerful-claw.git
cd powerful-claw
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 运行主程序
python src/main.py
# 4. 访问 WebUI(推流+剪辑)
# 浏览器打开:http://localhost:8080
欢迎任何形式的贡献:
git checkout -b feature/xxx)git commit -m 'Add some feature')git push origin feature/xxx)本项目采用 GPL-3.0 许可证,详见 LICENSE 文件。
38 commits
Python
87.3%
HTML
8.9%
TeX
1.9%
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让 AI 真正"看见并操作"你的电脑 —— 一个把多模态大模型变成桌面自动化 Agent 的开源控制中枢,开箱即用地串联起 AI 对话 → 视觉感知 → 鼠键控制 → 桌面推流 → 视频剪辑 → 局域网算力共享。
💡 一句话定位:如果你想要一个不只是聊天、而是能真的帮你在电脑上干活的 AI 助手 —— 截屏看屏幕、移动鼠标点击、推流远程监控、剪辑录屏、还能把闲置的局域网电脑凑成算力池 —— 那它就是了。
| 模块 | 技术 / 语言 | 说明 |
|---|---|---|
| AI Agent | Python 3.13+ | 多模态大模型驱动,多 AI 提供者(Ollama/OpenAI/NVIDIA) |
| 视觉感知 | Python + YOLOv8 | 屏幕截图、目标检测、高 DPI 适配 |
| 桌面控制 | Python (pyautogui/keyboard) | 跨平台鼠标键盘自动化,四级权限控制 |
| 视频推流 | Python + FFmpeg | RTMP/SRT/WebRTC 多协议,帧差压缩分块编码 |
| UI 界面 | Python (CustomTkinter) + C++/OpenGL | 毛玻璃/光晕/窗口动画,热可插拔双实现 |
| 集群计算 | Python + UDP/加密 | 局域网节点发现、任务调度、Fernet/RSA 加密传输 |
| 日志/错误 | Python (Loguru/Rich) | 统一错误码体系、分级日志、Debug 模式全链路追踪 |
| 节点化数学计算引擎 | C++17 + cppyy 嵌入 Python | 44 节点(算术/三角/幂根/向量/矩阵LU/统计),自动降级纯Python |
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/chen-xin-Liam/powerful-claw.git
cd powerful-claw
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 运行主程序
python src/main.py
# 4. 访问 WebUI(推流+剪辑)
# 浏览器打开:http://localhost:8080
欢迎任何形式的贡献:
git checkout -b feature/xxx)git commit -m 'Add some feature')git push origin feature/xxx)本项目采用 GPL-3.0 许可证,详见 LICENSE 文件。
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Python
87.3%
HTML
8.9%
TeX
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