위키피디아 문서 기반 MRC(기계 독해): Retrieval + Reader 성능 최적화
| 깃허브 | 이름 | 역할 |
|---|---|---|
 | 승원(팀장) | 개별 모델 성능 테스트를 통한 베이스 모델 선정, 앙상블 구현 시도 |
 | 수진 | Dense Retrieval 방식 구현, hybrid dense 방식에 reranking 적용, generation-based reader model 시도 |
 | 수환 | Dense Retrieval 방식 구현(E5모델), hybrid dense 파인튜닝, Hard Negative 기반 Dense Retriever 학습 시도 |
 | 인서 | Sparse Retrieval에 BM25 적용, Hybrid Retrieval(Search) 구현 |
 | 가현 | EDA, 데이터 전처리, 데이터 증강 hybrid dense 방식에 multi-reranker 적용, cnn block 추가 시도 |
 | 예니 | Reader 모델 파인튜닝, BM25에 형태소 기반 토큰화기 적용, Dense Ensemble Retrieval 구현 시도 |
.
├── README.md
│
├── experiments/
│
├── hybrid_search/
│ ├── arguments.py
│ ├── inference.py
│ ├── retrieval.py
| ├── train.py
| ├── trainer_qa.py
| ├── utils_qa.py
│ └── README.md
│
├── hybrid_reranker/
│ ├── arguments.py
| ├── inference.py
│ ├── retrieval.py
| ├── test_rerank.sh
| ├── train.py
│ ├── train_roberta.sh
| ├── trainer_qa.py
| ├── utils_qa.py
│ └── README.md
│
└── leaderboard_top/
├── arguments.py
├── inference.py
├── retrieval.py
├── tokenize_with_morpheme.py
├── train.py
├── trainer_qa.py
├── utils_qa.py
└── README.md
위키피디아 문서 기반 MRC(기계 독해): Retrieval + Reader 성능 최적화
| 깃허브 | 이름 | 역할 |
|---|---|---|
| 승원(팀장) | 개별 모델 성능 테스트를 통한 베이스 모델 선정, 앙상블 구현 시도 |
| 수진 | Dense Retrieval 방식 구현, hybrid dense 방식에 reranking 적용, generation-based reader model 시도 |
| 수환 | Dense Retrieval 방식 구현(E5모델), hybrid dense 파인튜닝, Hard Negative 기반 Dense Retriever 학습 시도 |
| 인서 | Sparse Retrieval에 BM25 적용, Hybrid Retrieval(Search) 구현 |
| 가현 | EDA, 데이터 전처리, 데이터 증강 hybrid dense 방식에 multi-reranker 적용, cnn block 추가 시도 |
| 예니 | Reader 모델 파인튜닝, BM25에 형태소 기반 토큰화기 적용, Dense Ensemble Retrieval 구현 시도 |
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├── README.md
│
├── experiments/
│
├── hybrid_search/
│ ├── arguments.py
│ ├── inference.py
│ ├── retrieval.py
| ├── train.py
| ├── trainer_qa.py
| ├── utils_qa.py
│ └── README.md
│
├── hybrid_reranker/
│ ├── arguments.py
| ├── inference.py
│ ├── retrieval.py
| ├── test_rerank.sh
| ├── train.py
│ ├── train_roberta.sh
| ├── trainer_qa.py
| ├── utils_qa.py
│ └── README.md
│
└── leaderboard_top/
├── arguments.py
├── inference.py
├── retrieval.py
├── tokenize_with_morpheme.py
├── train.py
├── trainer_qa.py
├── utils_qa.py
└── README.md