final-project-level3-nlp-06
.
├── convert_to_dataset - 뉴스,DART 데이터를 허깅페이스 데이터셋으로 변환
│ ├── aihub_news
│ │ └── aihub_news.py
│ ├── convert_news.ipynb
│ └── dataload_news.ipynb
├── data - 뉴스, DART 원본 데이터셋의 저장소
│ ├── dart
│ │ ├── corp_2500_result.pickle
│ │ ├── corporation_list.pickle
│ │ ├── dart_hug.ipynb
│ │ └── dataset_hug_preprocess_tutorial.ipynb
│ └── news
│ ├── MainData.pickle
│ ├── SubData.pickle
│ ├── train
│ │ └── train_original.json
│ └── valid
│ └── valid_original.json
├── data_collect - DART 데이터 수집 코드
│ └── get_dart.ipynb
├── data_preprocess - 데이터 전처리 코드
├── EDA - 데이터 분석
│ ├── eda_dart.ipynb
│ └── eda_news30k.ipynb
├── model - 모델 구조 및 실험 저장
│ ├── bm25_test.ipynb
├── retriever_dart - 뉴스데이터를 통한 DART 문서 검색
└── text_classification - 뉴스 입력에 대한 주식관련 뉴스인지 분류
apt install git-lfs
git clone https://huggingface.co/nlpHakdang/roberta-large-NER
cd roberta-large-NER
git lfs fetch
Jupyter Notebook
98.4%
Python
1.5%
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├── convert_to_dataset - 뉴스,DART 데이터를 허깅페이스 데이터셋으로 변환
│ ├── aihub_news
│ │ └── aihub_news.py
│ ├── convert_news.ipynb
│ └── dataload_news.ipynb
├── data - 뉴스, DART 원본 데이터셋의 저장소
│ ├── dart
│ │ ├── corp_2500_result.pickle
│ │ ├── corporation_list.pickle
│ │ ├── dart_hug.ipynb
│ │ └── dataset_hug_preprocess_tutorial.ipynb
│ └── news
│ ├── MainData.pickle
│ ├── SubData.pickle
│ ├── train
│ │ └── train_original.json
│ └── valid
│ └── valid_original.json
├── data_collect - DART 데이터 수집 코드
│ └── get_dart.ipynb
├── data_preprocess - 데이터 전처리 코드
├── EDA - 데이터 분석
│ ├── eda_dart.ipynb
│ └── eda_news30k.ipynb
├── model - 모델 구조 및 실험 저장
│ ├── bm25_test.ipynb
├── retriever_dart - 뉴스데이터를 통한 DART 문서 검색
└── text_classification - 뉴스 입력에 대한 주식관련 뉴스인지 분류
apt install git-lfs
git clone https://huggingface.co/nlpHakdang/roberta-large-NER
cd roberta-large-NER
git lfs fetch
Jupyter Notebook
98.4%
Python
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