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表达、结构与转换
Representation, Structure and Transformation
本书尝试从三个最基础的角度重新组织计算机科学：
表达（Representation）
信息如何进入计算世界。
表达解决的是：
如何将现实世界的信息转换为机器可以处理的形式？
比特、数字、文字、图像、程序语言、模型参数，本质上都是不同层次的信息表达。
理解表达，就是理解信息如何被计算机表示。
结构（Structure）
信息如何被组织。
结构解决的是：
如何组织表达，使其具备更高效的存储、访问和计算能力？
数据结构、数据库、文件系统、软件架构、神经网络，本质上都是信息组织方式。
理解结构，就是理解复杂系统如何构建。
转换（Transformation）
信息如何发生变化。
转换解决的是：
如何将一种表达或结构转换为另一种状态？
算法、程序执行、编译、优化、训练、推理，本质上都是转换过程。
理解转换，就是理解计算本身。
Copyright © 2026
本作品采用知识共享 署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 进行许可。
这意味着你可以自由地共享（复制、发行）和演绎（修改、改编）本作品，但必须给出适当的署名，且不得将本作品用于商业目的。
Contributors
27 commits
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比特、数字、文字、图像、程序语言、模型参数，本质上都是不同层次的信息表达。
理解表达，就是理解信息如何被计算机表示。
结构（Structure）
信息如何被组织。
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如何组织表达，使其具备更高效的存储、访问和计算能力？
数据结构、数据库、文件系统、软件架构、神经网络，本质上都是信息组织方式。
理解结构，就是理解复杂系统如何构建。
转换（Transformation）
信息如何发生变化。
转换解决的是：
如何将一种表达或结构转换为另一种状态？
算法、程序执行、编译、优化、训练、推理，本质上都是转换过程。
理解转换，就是理解计算本身。
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