Shadowgraph
TrendingAbout
Sign in

batermj/data_sciences_campaign

【数据科学家系列课程】

Jupyter Notebook

108

3,142 commits

updated Mar 15, 2025

See the code

README

Welcome to the data_sciences_campaign（数据科学家系列课程Campaign） wiki! 这一系列课程的目标是培训学员成为高薪高效的数据科学家；

数据科学家系列课程列表

编号课程编码课程版本课程名称课时（小时)费用（元）
1ds00100001v1.0Python编程实战课程Python Programming36待定
2ds00200001v1.0R编程实战课程R Programming36待定
3ds00300001v1.0C编程实战课程36待定
4ds00400001v1.0C++编程实战课程36待定
5ds00500001v1.0JAVA编程实战课程36待定
6ds00600001v1.0Matlab编程实战课程36待定
7ds00700001v1.0并行编程实战课程36待定
8ds00800001v1.0SAS实战课程36待定
9ds00900001v1.0SPSS实战课程36待定
10ds01000001v1.0企业级的数据分析工具实战课程36待定
11ds01100001v1.0数据库和SQL实战培训课程36待定
12ds01100002v1.0MySQL数据库实战培训课程36待定
13ds01100003v1.0PostgreSQL数据库实战培训课程36待定
14ds01100004v1.0Greenplum数据库实战培训课程36待定
15ds01200001v1.0NoSQL和大数据实战培训课程36待定
16ds01200002v1.0Apache HBase实战培训课程36待定
17ds01200003v1.0Couchbase实战培训课程36待定
18ds01200004v1.0ElasticSearch实战培训课程36待定
19ds01200005v1.0MongoDB实战培训课程36待定
20ds01200006v1.0Redis实战培训课程36待定
21ds01200007v1.0Apache Hive实战培训课程36待定
22ds01300001v1.0算法实战培训课程36待定
23ds01300002v1.0Computer Graphics Algorithms 计算机图形学算法36待定
24ds01300003v1.0Algorithms for Signal Processing 信号处理算法36待定
25ds01300004v1.0Algorithms for Image Processing 图像处理算法36待定
26ds01300005v1.0Data Compression Algorithm 数据压缩算法36待定
27ds01300006v1.0Algorithms for Applied Cryptography and Security 安全与密码算法36待定
28ds01400001v1.0应用数学实战课程36待定
29ds01400002v1.0Linear Algebra 线性代数36待定
30ds01400003v1.0Abstract Algebra 抽象代数36待定
31ds01400004v1.0Analysis 数学分析36待定
32ds01400005v1.0Combinatorial Theory 组合论36待定
33ds01400006v1.0Graph Theory 图论36待定
34ds01400007v1.0Operations Research 运筹学36待定
35ds01500001v1.0计算数学实战课程36待定
36ds01500002v1.0Matrix Computations 矩阵计算36待定
37ds01600001v1.0数理统计Mathematical Statistics实战课程36待定
38ds01600002v1.0Real Analysis and Probability实战课程36待定
39ds01600003v1.0Discrete Probability实战课程36待定
40ds01600004v1.0DAdvanced Probability Theory实战课程36待定
41ds01600005v1.0Statistics实战课程36待定
42ds01700006v1.0Bayesian Statistics实战课程36待定
43ds01600007v1.0Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis实战课程36待定
44ds01600008v1.0Testing Statistical Hypotheses实战课程36待定
45ds01600009v1.0Applied Statistical Modelling实战课程36待定
46ds01600010v1.0Computational Statistics实战课程36待定
47ds01600011v1.0Statistical Learning实战课程36待定
48ds01600012v1.0Multivariate Analysis实战课程36待定
49ds01600013v1.0Time Series Analysis实战课程36待定
50ds01600014v1.0Time Series Modelling and Simulation实战课程36待定
51ds01600015v1.0Applied Bayesian Modelling实战课程36待定
52ds01600016v1.0Statistical Inference实战课程36待定
53ds01600017v1.0Bayesian Statistical Inference实战课程36待定
54ds01600018v1.0Modeling and Visualization实战课程36待定
55ds01600019v1.0General Linear Models 实战课程36待定
56ds01600020v1.0Theory and Methods of Sampling实战课程36待定
57ds01600021v1.0Categorical Data Analysis实战课程36待定
58ds01600022v1.0Longitudinal Data Analysis实战课程36待定
59ds01600023v1.0Analysis and Design of Complex Surveys实战课程36待定
60ds01600024v1.0Advanced Concepts in Financial Markets实战课程36待定
61ds01600025v1.0Stochastic Methods in Finance实战课程36待定
62ds01600026v1.0Statistical Models for Spatial Data实战课程36待定
63ds01600027v1.0Stochastic Processes实战课程36待定
64ds01600028v1.0Survival Analysis实战课程36待定
65ds01600029v1.0Statistics for Insurance实战课程36待定
66ds01800001v1.0运筹学实战课程36待定
67ds01900001v1.0数据处理实战课程36待定
68ds02000001v1.0数据探索实战课程36待定
69ds02100001v1.0数据分析实战课程36待定
70ds02200001v1.0商业智能实战课程36待定
71ds02300001v1.0数据可视化实战课程36待定
72ds02400001v1.0数据图表实战课程36待定
73ds02500001v1.0数据报告实战课程36待定
74ds02600001v1.0数据挖掘实战课程36待定
75ds02700001v1.0机器学习实战课程36待定
76ds02800001v1.0深度学习实战课程36待定
77ds02800002v1.0生成对抗网络GAN实战课程36待定
78ds02800003v1.0Tensorflow深度学习实战课程36待定
79ds02800004v1.0PyTorch深度学习实战课程36待定
80ds02800005v1.0Caffe深度学习实战课程36待定
81ds02800006v1.0MXNet深度学习实战课程36待定
82ds02800007v1.0CNTK深度学习实战课程36待定
83ds02800008v1.0DeepLearning4J深度学习实战课程36待定
84ds02800009v1.0Brainstorm深度学习实战课程36待定
85ds02800010v1.0Chainer深度学习实战课程36待定
86ds02800011v1.0DeepLearning4J深度学习实战课程36待定
87ds02800012v1.0ConvNetJS深度学习实战课程36待定
88ds02900001v1.0信息检索实战课程36待定
89ds03000001v1.0知识图谱实战课程36待定
90ds03100001v1.0计算广告实战课程36待定
91ds03200001v1.0推荐系统实战课程36待定
92ds03300001v1.0视频与计算机视觉算法36待定
93ds03400001v1.0语音与自然语言理解36待定
94ds03400002v1.0语音处理实战课程36待定
95ds03400003v1.0语料库实战课程36待定
96ds03400004v1.0机器翻译实战课程36待定
97ds03400005v1.0对话系统实战课程36待定
98ds03500001v1.0人工智能36待定
99ds03500002v1.0机器人学robotics实战课程36待定
100ds03500003v1.0多传感器数据融合实战课程36待定
101ds03500004v1.0知识表示实战课程36待定
102ds03500005v1.0自动推理实战课程36待定
103ds03600001v1.0安全数据科学实战课程36待定
104ds03700001v1.0分布式计算实战课程36待定
105ds03800001v1.0并行计算实战课程36待定
106ds03900001v1.0GPU and CUDA编程实战课程36待定
107ds04000001v1.0大数据平台实战课程36待定
108ds04000002v1.0Apache Spark大数据平台实战课程36待定
109ds04000003v1.0Apache Storm大数据平台实战课程36待定
110ds04000004v1.0Apache Beam大数据平台实战课程36待定
111ds04000005v1.0Apache Flink大数据平台实战课程36待定
112ds04000006v1.0Apache Flume大数据平台实战课程36待定
113ds04000007v1.0Apache Hadoop大数据平台实战课程36待定
114ds04000008v1.0Apache Kafka大数据平台实战课程36待定
115ds04000009v1.0Apache Sqoop大数据平台实战课程36待定
116ds04100001v1.0云平台实战课程36待定
117ds04100002v1.0AWS云平台实战课程36待定
118ds04100003v1.0阿里云平台实战课程36待定
119ds04200001v1.0容器化系统架构实战课程36待定
120ds04200002v1.0Docker实战课程36待定
121ds04200003v1.0Kubernetes大数据系统架构实战课程36待定
122ds04300001v1.0IoT物联网系统架构实战课程36待定
123ds04400001v1.0大数据系统架构实战课程36待定
124ds04500001v1.0Web系统架构实战课程36待定
125ds04500002v1.0FreeBSD系统架构实战课程36待定
126ds04500003v1.0LINUX系统架构实战课程36待定
127ds04500004v1.0NGINX系统架构实战课程36待定
128ds04500005v1.0Apache HTTP Server系统架构实战课程36待定
129ds04500006v1.0Redis系统架构实战课程36待定
130ds04500007v1.0队列系统架构实战课程36待定
131ds04500008v1.0Cache系统架构实战课程36待定
132ds04500009v1.0Jupyter Notebook系统架构实战课程36待定
133ds04500010v1.0Apache Solr系统架构实战课程36待定
134ds04500011v1.0Elasticsearch系统架构实战课程36待定
135ds04600001v1.0机器学习系统架构实战课程36待定
136ds04600002v1.0AutoML系统架构实战课程36待定
137ds04600003v1.0Apache SystemML系统架构实战课程36待定
138ds04600004v1.0DMTK系统架构实战课程36待定
139ds04600005v1.0Malmo系统架构实战课程36待定
140ds04600006v1.0H2O AutoML系统架构实战课程36待定
141ds04600007v1.0Auto-WEKA系统架构实战课程36待定
142ds04600008v1.0Auto-Sklearn系统架构实战课程36待定
143ds04700001v1.0区块链Blockchain系统架构实战课程36待定
144ds04700002v1.0区块链Blockchain Bitcoin系统架构实战课程36待定
145ds04700003v1.0区块链Blockchain Hyperledger系统架构实战课程36待定
146ds04800001v1.0数据科学家面试实战课程36待定
147ds04800002v1.0AI架构师面试实战课程36待定
148ds04800003v1.0数据架构师面试实战课程36待定
149ds04800004v1.0系统架构师面试实战课程36待定
150ds04800005v1.0数据工程师面试实战课程36待定
151ds04800006v1.0算法工程师面试实战课程36待定
152ds04900001v1.0AI和大数据平台项目管理实战课程36待定
153ds04900002v1.0数据科学项目管理实战课程36待定
154ds04900003v1.0机器学习项目管理实战课程36待定
155ds04900004v1.0CI/CD项目管理实战课程36待定
156ds04900005v1.0Maven项目管理实战课程36待定
157ds05000001v1.0How to Write a Business Proposal36待定
158ds05000002v1.0How to write a Data Science Proposal36待定
159ds05000003v1.0How to Write a Research Proposal36待定
160ds05000004v1.0How to Write a Magazine Proposal36待定
161ds05000005v1.0How to Write a Ph.D. Dissertation Proposal36待定

课程前提

本课程前提： 掌握基本Python/R语言基本编程能力； 有高中基本数学知识；

课程门户

课程门户为https://github.com/batermj/data_sciences_campaign ,教学大纲，开发环境，代码，算法，文档，都会通过课程门户进行分享；

课程开课时间

见微信公众号

开发工具

课程语言平台开发环境工具
数据挖掘课程Python/R语言Jupyter Notebook和RStudio1. Python Libraries/Frameworks;
2. R Packages;
机器学习课程Python/R语言Jupyter Notebook和RStudio
深度学习课程Python/R/Java语言Jupyter Notebook和RStudio1. Tensorflow
2. Deeplearning4J

【数据科学家系列课程】概览

  1. 数据科学家系列课程-培训班简介
  2. 数据科学家系列课程-师资力量
  3. 课程大纲
  4. 学员福利
  5. 授课方式
  6. 数据科学家系列课程 - 2018年各期时间
  7. 支付步骤和方式
  8. 收费标准（人民币或者等值BTC，ETH）
  9. 报名方式
  10. 授课老师简介

第一部分，数据科学家系列课程-培训班简介

  1. 【数据科学家系列课程】，这一系列课程的目标是培训学员成为高薪高效的数据科学家；
  2. 本课程前提：掌握基本Python/R语言基本编程能力、有高中基本数学知识；
  3. 课程门户为https://github.com/batermj/data_sciences_campaign , 教学大纲，开发环境，代码，算法，文档，都会通过课程门户进行分享；
  4. 系列课程教学大纲和课程列表为https://github.com/batermj/data_sciences_campaign/wiki
  5. 每期课程为十二课，三小时／课，共三十六小时／课程;
  6. 本课程通过Python/R/Matlab(Java/Scala/C++)语言进行教学;
  7. 开发环境为Jupyter Notebook和RStudio；

第二部分，数据科学家系列课程-师资力量

授课老师简介
巴特尔·马哈比尔工程师／技术书籍作者，二十二年行业经验，清华大学计算机系硕士毕业，多本数据科学／机器学习专著的出版者
嘉宾待定行业内知名数据科学家
嘉宾待定行业内知名教授
嘉宾待定行业内知名企业家

第三部分，课程大纲

【数据科学家系列课程】课程大纲每一期都会进行内容更新，各科大纲为以下链接： https://github.com/batermj/data_sciences_campaign/ ，根目录下不同科目目录下的README.md文件

第四部分，学员福利

课程福利
数据科学家系列课程1. 将由授课导师安排组队，合作开发【人工智能系列产品】；
2. 将由授课导师安排组队，指导参加Kaggle竞赛；
3. 将由授课导师安排组队，指导写作【数据科学】相关中英文博客；
4. 将由授课导师安排组队，指导写作【数据科学】相关中英文图书；
5. 将由授课导师安排组队，指导写作【数据科学】相关论文；
例如：数据挖掘实战课程1. 通过课程门户，学员可以就课程主题，和授课老师进行长期持久交流，获得长期指导；
2. 所有课程内容持续更新，每三个月升级一个大版本；
3. 任何课程一次交费并且完成课程，该课程新版本永久免费；
4. 完成课程的学员可以优惠价格购买授课老师将要出版的书、视频教程；
5. 线下定期组织Meetup

第五部分，授课方式

视频、语音、微信、GITHUB等工具，具体方式在上课相应课程微信群内通知

方式工具
听课方式1. 微信
2. 千聊
3. 视频录像
内容分享GITHUB

数据科学家系列课程 - 2018年各期时间

期数报名日期开课日期状态
第一期1月20日～2月10日2月10日未开始
第二期2月20日～3月10日3月10日未开始
第三期3月20日～4月10日4月10日未开始
第四期4月20日～5月10日5月10日未开始
第五期5月20日～6月10日6月10日未开始
第六期6月20日～7月10日7月10日未开始
第七期7月20日～8月10日8月10日未开始
第八期8月20日～9月10日9月10日未开始
第九期9月20日～10月10日10月10日未开始
第十期10月20日～11月10日11月10日未开始
第十一期11月20日～12月10日12月10日未开始

第七部分，支付步骤和方式

步骤描述
第一步通过以下第九部分中报名方式中的任何一种，确认报名成功
第二步通过授课老师的支付宝账号支付，在开课前十天缴费
第三步支付成功，由授课老师邀请加入课程微信群

第八部分，收费标准（人民币或者等值BTC、ETH）

参见上述课程表中的价格一列。

第九部分，报名方式

通过以下三种方式中任何一种方式进行报名

  1. 支付宝
  2. 微信
  3. 微信公众号

一，报名方式之支付宝

添加授课老师的支付宝账号，申请信息为“姓名-公司-职位-毕业学校-学位-地区，上述姓名、公司、职位、毕业学校、学位、地区，请如实填写，便于学生管理。支付宝二维码如下：

二，报名方式之微信

添加授课老师的微信账号DR_BATER_MAKHABEL，申请信息为“姓名-公司-职位-毕业学校-学位-地区，上述姓名、公司、职位、毕业学校、学位、地区，请如实填写，便于学生管理。授课老师二维码如下：

三，报名方式之微信公众号

请关注授课老师微信公众号【数据科学应该这样学】,微信号公众号为meta4all，并发送信息给该公众号，申请信息为“姓名-公司-职位-毕业学校-学位-地区，上述姓名、公司、职位、毕业学校、学位、地区，请如实填写，便于学生管理。

第十部分，授课老师简介

巴特尔·马哈比尔（Bater.Makhabel， باتىر ماقابىل，батыр.мақабыл ），领英链接为http://linkedin.com/in/batermj 。本科和硕士都毕业于清华大学计算机系，工程师／技术书籍作者，多本数据科学／机器学习专著的出版者，熟悉JAVA/C++/Python/R语言，专注于算法／机器学习／数据挖掘／自然语言处理／计算机视觉／深度学习／分布式系统／架构等领域。曾经创立过北京基元动力信息技术有限公司，出版过英文技术书籍，英文书封面和中文译本封面如下：

  1. Learning Data Mining with R
  2. R: Mining Spatial, Text, Web, and Social Media Data
  3. Mining Spatial, Text, Web, and Social Media Data
  4. 多部（英文）技术视频教程
  5. 多篇论文

algorithm-analysis
algorithm-challenges
algorithms
algorithm-visualisation
architectural-patterns
architectures
architecture-visualization
artificial-intelligence
automatic-machine-learning
automation
data-science
design-patterns
foundation-framework
machine-learning-algorithms
mathematical-statistics
mathematics
product-design
robotics
startup
system-architecture

Contributors

batermj

3,142 commits

Similar repos

Developer-Y/cs-video-courses

List of Computer Science courses with video lectures.

83,548

amruthpillai/Machine-Learning-A-Z

Hands-On Python & R in Data Science - Udemy Course: https://www.udemy.com/machinelearning/learn/v4/…

6

keerthisampath-glitch/firstever

0

Dawoodsarfraz/Awesome-Resources

2

ElizaLo/Machine-Learning

Awesome list (courses, books, videos etc.) and implementation of Machine Learning Algorithms

113

bulutyazilim/awesome-datascience

:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.

30,058

academic/awesome-datascience

:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.

30,058

Correia-jpv/fucking-awesome-datascience

📝 An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems. With repository…

14

Languages

Jupyter Notebook

51.1%

Python

27.2%

C

18.8%

batermj/data_sciences_campaign

【数据科学家系列课程】

Jupyter Notebook

108

3,142 commits

updated Mar 15, 2025

See the code

README

Welcome to the data_sciences_campaign（数据科学家系列课程Campaign） wiki! 这一系列课程的目标是培训学员成为高薪高效的数据科学家；

数据科学家系列课程列表

编号课程编码课程版本课程名称课时（小时)费用（元）
1ds00100001v1.0Python编程实战课程Python Programming36待定
2ds00200001v1.0R编程实战课程R Programming36待定
3ds00300001v1.0C编程实战课程36待定
4ds00400001v1.0C++编程实战课程36待定
5ds00500001v1.0JAVA编程实战课程36待定
6ds00600001v1.0Matlab编程实战课程36待定
7ds00700001v1.0并行编程实战课程36待定
8ds00800001v1.0SAS实战课程36待定
9ds00900001v1.0SPSS实战课程36待定
10ds01000001v1.0企业级的数据分析工具实战课程36待定
11ds01100001v1.0数据库和SQL实战培训课程36待定
12ds01100002v1.0MySQL数据库实战培训课程36待定
13ds01100003v1.0PostgreSQL数据库实战培训课程36待定
14ds01100004v1.0Greenplum数据库实战培训课程36待定
15ds01200001v1.0NoSQL和大数据实战培训课程36待定
16ds01200002v1.0Apache HBase实战培训课程36待定
17ds01200003v1.0Couchbase实战培训课程36待定
18ds01200004v1.0ElasticSearch实战培训课程36待定
19ds01200005v1.0MongoDB实战培训课程36待定
20ds01200006v1.0Redis实战培训课程36待定
21ds01200007v1.0Apache Hive实战培训课程36待定
22ds01300001v1.0算法实战培训课程36待定
23ds01300002v1.0Computer Graphics Algorithms 计算机图形学算法36待定
24ds01300003v1.0Algorithms for Signal Processing 信号处理算法36待定
25ds01300004v1.0Algorithms for Image Processing 图像处理算法36待定
26ds01300005v1.0Data Compression Algorithm 数据压缩算法36待定
27ds01300006v1.0Algorithms for Applied Cryptography and Security 安全与密码算法36待定
28ds01400001v1.0应用数学实战课程36待定
29ds01400002v1.0Linear Algebra 线性代数36待定
30ds01400003v1.0Abstract Algebra 抽象代数36待定
31ds01400004v1.0Analysis 数学分析36待定
32ds01400005v1.0Combinatorial Theory 组合论36待定
33ds01400006v1.0Graph Theory 图论36待定
34ds01400007v1.0Operations Research 运筹学36待定
35ds01500001v1.0计算数学实战课程36待定
36ds01500002v1.0Matrix Computations 矩阵计算36待定
37ds01600001v1.0数理统计Mathematical Statistics实战课程36待定
38ds01600002v1.0Real Analysis and Probability实战课程36待定
39ds01600003v1.0Discrete Probability实战课程36待定
40ds01600004v1.0DAdvanced Probability Theory实战课程36待定
41ds01600005v1.0Statistics实战课程36待定
42ds01700006v1.0Bayesian Statistics实战课程36待定
43ds01600007v1.0Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis实战课程36待定
44ds01600008v1.0Testing Statistical Hypotheses实战课程36待定
45ds01600009v1.0Applied Statistical Modelling实战课程36待定
46ds01600010v1.0Computational Statistics实战课程36待定
47ds01600011v1.0Statistical Learning实战课程36待定
48ds01600012v1.0Multivariate Analysis实战课程36待定
49ds01600013v1.0Time Series Analysis实战课程36待定
50ds01600014v1.0Time Series Modelling and Simulation实战课程36待定
51ds01600015v1.0Applied Bayesian Modelling实战课程36待定
52ds01600016v1.0Statistical Inference实战课程36待定
53ds01600017v1.0Bayesian Statistical Inference实战课程36待定
54ds01600018v1.0Modeling and Visualization实战课程36待定
55ds01600019v1.0General Linear Models 实战课程36待定
56ds01600020v1.0Theory and Methods of Sampling实战课程36待定
57ds01600021v1.0Categorical Data Analysis实战课程36待定
58ds01600022v1.0Longitudinal Data Analysis实战课程36待定
59ds01600023v1.0Analysis and Design of Complex Surveys实战课程36待定
60ds01600024v1.0Advanced Concepts in Financial Markets实战课程36待定
61ds01600025v1.0Stochastic Methods in Finance实战课程36待定
62ds01600026v1.0Statistical Models for Spatial Data实战课程36待定
63ds01600027v1.0Stochastic Processes实战课程36待定
64ds01600028v1.0Survival Analysis实战课程36待定
65ds01600029v1.0Statistics for Insurance实战课程36待定
66ds01800001v1.0运筹学实战课程36待定
67ds01900001v1.0数据处理实战课程36待定
68ds02000001v1.0数据探索实战课程36待定
69ds02100001v1.0数据分析实战课程36待定
70ds02200001v1.0商业智能实战课程36待定
71ds02300001v1.0数据可视化实战课程36待定
72ds02400001v1.0数据图表实战课程36待定
73ds02500001v1.0数据报告实战课程36待定
74ds02600001v1.0数据挖掘实战课程36待定
75ds02700001v1.0机器学习实战课程36待定
76ds02800001v1.0深度学习实战课程36待定
77ds02800002v1.0生成对抗网络GAN实战课程36待定
78ds02800003v1.0Tensorflow深度学习实战课程36待定
79ds02800004v1.0PyTorch深度学习实战课程36待定
80ds02800005v1.0Caffe深度学习实战课程36待定
81ds02800006v1.0MXNet深度学习实战课程36待定
82ds02800007v1.0CNTK深度学习实战课程36待定
83ds02800008v1.0DeepLearning4J深度学习实战课程36待定
84ds02800009v1.0Brainstorm深度学习实战课程36待定
85ds02800010v1.0Chainer深度学习实战课程36待定
86ds02800011v1.0DeepLearning4J深度学习实战课程36待定
87ds02800012v1.0ConvNetJS深度学习实战课程36待定
88ds02900001v1.0信息检索实战课程36待定
89ds03000001v1.0知识图谱实战课程36待定
90ds03100001v1.0计算广告实战课程36待定
91ds03200001v1.0推荐系统实战课程36待定
92ds03300001v1.0视频与计算机视觉算法36待定
93ds03400001v1.0语音与自然语言理解36待定
94ds03400002v1.0语音处理实战课程36待定
95ds03400003v1.0语料库实战课程36待定
96ds03400004v1.0机器翻译实战课程36待定
97ds03400005v1.0对话系统实战课程36待定
98ds03500001v1.0人工智能36待定
99ds03500002v1.0机器人学robotics实战课程36待定
100ds03500003v1.0多传感器数据融合实战课程36待定
101ds03500004v1.0知识表示实战课程36待定
102ds03500005v1.0自动推理实战课程36待定
103ds03600001v1.0安全数据科学实战课程36待定
104ds03700001v1.0分布式计算实战课程36待定
105ds03800001v1.0并行计算实战课程36待定
106ds03900001v1.0GPU and CUDA编程实战课程36待定
107ds04000001v1.0大数据平台实战课程36待定
108ds04000002v1.0Apache Spark大数据平台实战课程36待定
109ds04000003v1.0Apache Storm大数据平台实战课程36待定
110ds04000004v1.0Apache Beam大数据平台实战课程36待定
111ds04000005v1.0Apache Flink大数据平台实战课程36待定
112ds04000006v1.0Apache Flume大数据平台实战课程36待定
113ds04000007v1.0Apache Hadoop大数据平台实战课程36待定
114ds04000008v1.0Apache Kafka大数据平台实战课程36待定
115ds04000009v1.0Apache Sqoop大数据平台实战课程36待定
116ds04100001v1.0云平台实战课程36待定
117ds04100002v1.0AWS云平台实战课程36待定
118ds04100003v1.0阿里云平台实战课程36待定
119ds04200001v1.0容器化系统架构实战课程36待定
120ds04200002v1.0Docker实战课程36待定
121ds04200003v1.0Kubernetes大数据系统架构实战课程36待定
122ds04300001v1.0IoT物联网系统架构实战课程36待定
123ds04400001v1.0大数据系统架构实战课程36待定
124ds04500001v1.0Web系统架构实战课程36待定
125ds04500002v1.0FreeBSD系统架构实战课程36待定
126ds04500003v1.0LINUX系统架构实战课程36待定
127ds04500004v1.0NGINX系统架构实战课程36待定
128ds04500005v1.0Apache HTTP Server系统架构实战课程36待定
129ds04500006v1.0Redis系统架构实战课程36待定
130ds04500007v1.0队列系统架构实战课程36待定
131ds04500008v1.0Cache系统架构实战课程36待定
132ds04500009v1.0Jupyter Notebook系统架构实战课程36待定
133ds04500010v1.0Apache Solr系统架构实战课程36待定
134ds04500011v1.0Elasticsearch系统架构实战课程36待定
135ds04600001v1.0机器学习系统架构实战课程36待定
136ds04600002v1.0AutoML系统架构实战课程36待定
137ds04600003v1.0Apache SystemML系统架构实战课程36待定
138ds04600004v1.0DMTK系统架构实战课程36待定
139ds04600005v1.0Malmo系统架构实战课程36待定
140ds04600006v1.0H2O AutoML系统架构实战课程36待定
141ds04600007v1.0Auto-WEKA系统架构实战课程36待定
142ds04600008v1.0Auto-Sklearn系统架构实战课程36待定
143ds04700001v1.0区块链Blockchain系统架构实战课程36待定
144ds04700002v1.0区块链Blockchain Bitcoin系统架构实战课程36待定
145ds04700003v1.0区块链Blockchain Hyperledger系统架构实战课程36待定
146ds04800001v1.0数据科学家面试实战课程36待定
147ds04800002v1.0AI架构师面试实战课程36待定
148ds04800003v1.0数据架构师面试实战课程36待定
149ds04800004v1.0系统架构师面试实战课程36待定
150ds04800005v1.0数据工程师面试实战课程36待定
151ds04800006v1.0算法工程师面试实战课程36待定
152ds04900001v1.0AI和大数据平台项目管理实战课程36待定
153ds04900002v1.0数据科学项目管理实战课程36待定
154ds04900003v1.0机器学习项目管理实战课程36待定
155ds04900004v1.0CI/CD项目管理实战课程36待定
156ds04900005v1.0Maven项目管理实战课程36待定
157ds05000001v1.0How to Write a Business Proposal36待定
158ds05000002v1.0How to write a Data Science Proposal36待定
159ds05000003v1.0How to Write a Research Proposal36待定
160ds05000004v1.0How to Write a Magazine Proposal36待定
161ds05000005v1.0How to Write a Ph.D. Dissertation Proposal36待定

课程前提

本课程前提： 掌握基本Python/R语言基本编程能力； 有高中基本数学知识；

课程门户

课程门户为https://github.com/batermj/data_sciences_campaign ,教学大纲，开发环境，代码，算法，文档，都会通过课程门户进行分享；

课程开课时间

见微信公众号

开发工具

课程语言平台开发环境工具
数据挖掘课程Python/R语言Jupyter Notebook和RStudio1. Python Libraries/Frameworks;
2. R Packages;
机器学习课程Python/R语言Jupyter Notebook和RStudio
深度学习课程Python/R/Java语言Jupyter Notebook和RStudio1. Tensorflow
2. Deeplearning4J

【数据科学家系列课程】概览

  1. 数据科学家系列课程-培训班简介
  2. 数据科学家系列课程-师资力量
  3. 课程大纲
  4. 学员福利
  5. 授课方式
  6. 数据科学家系列课程 - 2018年各期时间
  7. 支付步骤和方式
  8. 收费标准（人民币或者等值BTC，ETH）
  9. 报名方式
  10. 授课老师简介

第一部分，数据科学家系列课程-培训班简介

  1. 【数据科学家系列课程】，这一系列课程的目标是培训学员成为高薪高效的数据科学家；
  2. 本课程前提：掌握基本Python/R语言基本编程能力、有高中基本数学知识；
  3. 课程门户为https://github.com/batermj/data_sciences_campaign , 教学大纲，开发环境，代码，算法，文档，都会通过课程门户进行分享；
  4. 系列课程教学大纲和课程列表为https://github.com/batermj/data_sciences_campaign/wiki
  5. 每期课程为十二课，三小时／课，共三十六小时／课程;
  6. 本课程通过Python/R/Matlab(Java/Scala/C++)语言进行教学;
  7. 开发环境为Jupyter Notebook和RStudio；

第二部分，数据科学家系列课程-师资力量

授课老师简介
巴特尔·马哈比尔工程师／技术书籍作者，二十二年行业经验，清华大学计算机系硕士毕业，多本数据科学／机器学习专著的出版者
嘉宾待定行业内知名数据科学家
嘉宾待定行业内知名教授
嘉宾待定行业内知名企业家

第三部分，课程大纲

【数据科学家系列课程】课程大纲每一期都会进行内容更新，各科大纲为以下链接： https://github.com/batermj/data_sciences_campaign/ ，根目录下不同科目目录下的README.md文件

第四部分，学员福利

课程福利
数据科学家系列课程1. 将由授课导师安排组队，合作开发【人工智能系列产品】；
2. 将由授课导师安排组队，指导参加Kaggle竞赛；
3. 将由授课导师安排组队，指导写作【数据科学】相关中英文博客；
4. 将由授课导师安排组队，指导写作【数据科学】相关中英文图书；
5. 将由授课导师安排组队，指导写作【数据科学】相关论文；
例如：数据挖掘实战课程1. 通过课程门户，学员可以就课程主题，和授课老师进行长期持久交流，获得长期指导；
2. 所有课程内容持续更新，每三个月升级一个大版本；
3. 任何课程一次交费并且完成课程，该课程新版本永久免费；
4. 完成课程的学员可以优惠价格购买授课老师将要出版的书、视频教程；
5. 线下定期组织Meetup

第五部分，授课方式

视频、语音、微信、GITHUB等工具，具体方式在上课相应课程微信群内通知

方式工具
听课方式1. 微信
2. 千聊
3. 视频录像
内容分享GITHUB

数据科学家系列课程 - 2018年各期时间

期数报名日期开课日期状态
第一期1月20日～2月10日2月10日未开始
第二期2月20日～3月10日3月10日未开始
第三期3月20日～4月10日4月10日未开始
第四期4月20日～5月10日5月10日未开始
第五期5月20日～6月10日6月10日未开始
第六期6月20日～7月10日7月10日未开始
第七期7月20日～8月10日8月10日未开始
第八期8月20日～9月10日9月10日未开始
第九期9月20日～10月10日10月10日未开始
第十期10月20日～11月10日11月10日未开始
第十一期11月20日～12月10日12月10日未开始

第七部分，支付步骤和方式

步骤描述
第一步通过以下第九部分中报名方式中的任何一种，确认报名成功
第二步通过授课老师的支付宝账号支付，在开课前十天缴费
第三步支付成功，由授课老师邀请加入课程微信群

第八部分，收费标准（人民币或者等值BTC、ETH）

参见上述课程表中的价格一列。

第九部分，报名方式

通过以下三种方式中任何一种方式进行报名

  1. 支付宝
  2. 微信
  3. 微信公众号

一，报名方式之支付宝

添加授课老师的支付宝账号，申请信息为“姓名-公司-职位-毕业学校-学位-地区，上述姓名、公司、职位、毕业学校、学位、地区，请如实填写，便于学生管理。支付宝二维码如下：

二，报名方式之微信

添加授课老师的微信账号DR_BATER_MAKHABEL，申请信息为“姓名-公司-职位-毕业学校-学位-地区，上述姓名、公司、职位、毕业学校、学位、地区，请如实填写，便于学生管理。授课老师二维码如下：

三，报名方式之微信公众号

请关注授课老师微信公众号【数据科学应该这样学】,微信号公众号为meta4all，并发送信息给该公众号，申请信息为“姓名-公司-职位-毕业学校-学位-地区，上述姓名、公司、职位、毕业学校、学位、地区，请如实填写，便于学生管理。

第十部分，授课老师简介

巴特尔·马哈比尔（Bater.Makhabel， باتىر ماقابىل，батыр.мақабыл ），领英链接为http://linkedin.com/in/batermj 。本科和硕士都毕业于清华大学计算机系，工程师／技术书籍作者，多本数据科学／机器学习专著的出版者，熟悉JAVA/C++/Python/R语言，专注于算法／机器学习／数据挖掘／自然语言处理／计算机视觉／深度学习／分布式系统／架构等领域。曾经创立过北京基元动力信息技术有限公司，出版过英文技术书籍，英文书封面和中文译本封面如下：

  1. Learning Data Mining with R
  2. R: Mining Spatial, Text, Web, and Social Media Data
  3. Mining Spatial, Text, Web, and Social Media Data
  4. 多部（英文）技术视频教程
  5. 多篇论文

algorithm-analysis
algorithm-challenges
algorithms
algorithm-visualisation
architectural-patterns
architectures
architecture-visualization
artificial-intelligence
automatic-machine-learning
automation
data-science
design-patterns
foundation-framework
machine-learning-algorithms
mathematical-statistics
mathematics
product-design
robotics
startup
system-architecture

Similar repos

Developer-Y/cs-video-courses

List of Computer Science courses with video lectures.

83,548

amruthpillai/Machine-Learning-A-Z

Hands-On Python & R in Data Science - Udemy Course: https://www.udemy.com/machinelearning/learn/v4/…

6

keerthisampath-glitch/firstever

0

Dawoodsarfraz/Awesome-Resources

2

ElizaLo/Machine-Learning

Awesome list (courses, books, videos etc.) and implementation of Machine Learning Algorithms

113

bulutyazilim/awesome-datascience

:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.

30,058

academic/awesome-datascience

:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.

30,058

Correia-jpv/fucking-awesome-datascience

📝 An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems. With repository…

14

Contributors

batermj

3,142 commits

Languages

Jupyter Notebook

51.1%

Python

27.2%

C

18.8%