このアプリは以下を実現します。
clip-interrogator へフォールバックpython -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
parameters)からタグを抽出します。SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2 を利用します(初回実行時にモデルDL)。tagged_png/)。.png/.jpg/.jpeg/.webp/.bmp)を表示し、未対応・読み込み失敗でスキップした拡張子を一覧表示します。sleep ブロックによるUI固まりを起こさないよう更新しました。mosaic タグを自動付与します(スコア表示/JSON出力対応)。9 commits
HTML
66.8%
TeX
19.8%
Python
13.3%
このアプリは以下を実現します。
clip-interrogator へフォールバックpython -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
parameters)からタグを抽出します。SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2 を利用します(初回実行時にモデルDL)。tagged_png/)。.png/.jpg/.jpeg/.webp/.bmp)を表示し、未対応・読み込み失敗でスキップした拡張子を一覧表示します。sleep ブロックによるUI固まりを起こさないよう更新しました。mosaic タグを自動付与します(スコア表示/JSON出力対応)。9 commits
HTML
66.8%
TeX
19.8%
Python
13.3%