Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Media Sosial di Google Play Store dengan Pendekatan IndoBERTa
Python
1
10 commits
updated Jul 5, 2026
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Media Sosial di Google Play Store dengan Pendekatan IndoBERT
RoBERTa-A7 adalah sistem analisis sentimen berbasis web untuk menganalisis sentimen dari ulasan aplikasi di Google Play Store. Sistem ini menggunakan IndoRoBERTa (Transformer) untuk mengklasifikasikan opini pengguna ke dalam sentimen Positif, Netral, atau Negatif secara otomatis. Proyek ini dibuat untuk memenuhi tugas Ujian Akhir Semester (UAS) mata kuliah Natural Language Processing.
Anggota:
Tech Stack
Pastikan Python sudah terinstall (disarankan Python 3.10+)
Cek versi Python:
python --version
atau
py --version
Pastikan pip sudah terinstall:
pip --version
Misal project ada di C:\Users\alifa\Downloads\BERTa-7:
cd C:\Users\alifa\Downloads\BERTa-7
Buat venv di folder project (pilih salah satu sesuai Python di PC):
python -m venv venv
atau
py -m venv venv
Aktifkan venv:
.\venv\Scripts\Activate.ps1
Install library yang dibutuhkan:
pip install -r requirements.txt
python -m streamlit run app.py
atau
py -m streamlit run app.py
Jika berhasil, akan muncul di PowerShell:
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://192.168.1.18:8501
Buka browser dan akses Local URL untuk melihat aplikasi.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Media Sosial di Google Play Store dengan Pendekatan IndoBERTa
Python
1
10 commits
updated Jul 5, 2026
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Media Sosial di Google Play Store dengan Pendekatan IndoBERT
RoBERTa-A7 adalah sistem analisis sentimen berbasis web untuk menganalisis sentimen dari ulasan aplikasi di Google Play Store. Sistem ini menggunakan IndoRoBERTa (Transformer) untuk mengklasifikasikan opini pengguna ke dalam sentimen Positif, Netral, atau Negatif secara otomatis. Proyek ini dibuat untuk memenuhi tugas Ujian Akhir Semester (UAS) mata kuliah Natural Language Processing.
Anggota:
Tech Stack
Pastikan Python sudah terinstall (disarankan Python 3.10+)
Cek versi Python:
python --version
atau
py --version
Pastikan pip sudah terinstall:
pip --version
Misal project ada di C:\Users\alifa\Downloads\BERTa-7:
cd C:\Users\alifa\Downloads\BERTa-7
Buat venv di folder project (pilih salah satu sesuai Python di PC):
python -m venv venv
atau
py -m venv venv
Aktifkan venv:
.\venv\Scripts\Activate.ps1
Install library yang dibutuhkan:
pip install -r requirements.txt
python -m streamlit run app.py
atau
py -m streamlit run app.py
Jika berhasil, akan muncul di PowerShell:
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://192.168.1.18:8501
Buka browser dan akses Local URL untuk melihat aplikasi.